Αλλαγή μεγέθους εικόνας vs. Επαναδειγματοληψία: Ποια είναι η διαφορά;

Η αλλαγή μεγέθους εικόνας και η επαναδειγματοληψία εικόνας περιλαμβάνουν την ανάλυση της εικόνας. το πλάτος και το ύψος των εξωτερικών ορίων του. Παρά αυτή την ομοιότητα, ωστόσο, αυτοί οι όροι δεν πρέπει ποτέ να χρησιμοποιούνται εναλλακτικά.

Ποια είναι η διαφορά, ακριβώς; Διαβάστε παρακάτω για να χωρίσετε μερικές τρίχες μαζί μας.

Μέγεθος εικόνας: Ορισμός και νόημα

Με οποιαδήποτε εικόνα bitmap, έχετε ένα πεδίο pixel που δεσμεύεται από ύψος και πλάτος, που συνήθως περιγράφεται πρώτα ως εικονοστοιχεία πριν περιγραφεί σε picas ή ίντσες. Αυτό είναι το μέγεθος της εικόνας όπως υπάρχει ψηφιακά. Αυτά τα pixel λειτουργούν ως νόμισμα. η εικόνα περιέχει έναν σταθερό αριθμό από αυτά, σε όλα αποδίδεται μια συγκεκριμένη και ακλόνητη ταυτότητα.

Κάθε φορά που χρειάζεται να αλλάξετε το μέγεθος μιας εικόνας, έχετε μερικές επιλογές. Το ένα θα ήταν να καλλιέργεια το. Όταν το κάνετε αυτό, δεν αλλάζετε καμία από τις εγγενείς ιδιότητες της αρχικής εικόνας—απλώς αφήνετε μερικά από αυτά (μερικά από τα pixel) πίσω.

Αυτό απέχει πολύ από τη μοναδική μας επιλογή όταν πρέπει να αλλάξουμε το μέγεθος μιας εικόνας για τον ένα ή τον άλλο λόγο. Ωστόσο, όταν κλιμακώνουμε μια εικόνα προς τα πάνω ή προς τα κάτω, συμβαίνει κάτι ελαφρώς διαφορετικό.

Τι είναι η αλλαγή μεγέθους εικόνας;

Αλλαγή μεγέθους μια εικόνα είναι η διαδικασία αλλαγής της κλίμακας μιας διακριτής ή συνεχούς εικόνας μέσω ανάλυσης. Κανένα μέρος της εικόνας δεν μένει πίσω, ακόμα κι αν αλλάξει η αναλογία ύψους και πλάτους.

Οι συνεχείς εικόνες περιλαμβάνουν πράγματα όπως διανύσματα και άλλες εικόνες που δημιουργούνται από υπολογιστή. Οι διακριτές εικόνες περιλαμβάνουν φωτογραφίες bitmap και γραφικά. οτιδήποτε όπου έχετε ένα δεδομένο σύνολο pixel για να εργαστείτε. Εάν χρησιμοποιείτε μια διανυσματική εικόνα, μπορείτε να αλλάξετε το μέγεθός της προς τα πάνω ή προς τα κάτω χωρίς να την αλλάξετε εγγενώς. Οι εικόνες bitmap, ωστόσο, είναι μια διαφορετική ιστορία.

Μια απλή, 2Χ μεγέθυνση μιας εικόνας bitmap παίρνει κάθε pixel και απλώς αυξάνει το μέγεθός του αναλογικά μαζί με την ανάλυση, όπως όταν απλώς προσαρμόζετε το DPI μιας εικόνας και να μην κάνει τίποτα άλλο. Ωστόσο, η μεγέθυνση στο 100 τοις εκατό μετά από αυτήν την ενέργεια, αποκαλύπτει μια εικόνα που είναι τώρα πολύ μεγαλύτερη, αλλά έχει επίσης πλήξει σημαντικά στην ποιότητα.

Τι είναι η επαναδειγματοληψία εικόνας;

Επαναδειγματοληψία είναι η διαδικασία που θολώνει τις γραμμές μεταξύ αυτών των εικονοστοιχείων καθώς τα απλώνουμε περισσότερο ή τα σπρώχνουμε πιο κοντά μεταξύ τους, καταλήγοντας σε ένα τελικό αποτέλεσμα που μοιάζει πολύ περισσότερο με το πρωτότυπο. Πως λειτουργεί αυτό?

Όταν αλλάζετε το μέγεθος ενός διανύσματος, δεν θα χρειαστεί να επαναλάβετε τη δειγματοληψία της εικόνας καθόλου. τα μαθηματικά πίσω από το ψηφιακό αντικείμενο συμπληρώνουν τα κενά για εμάς, προσθέτοντας και αφαιρώντας τις μέσες τιμές καθώς προσαρμόζουμε. Τι συμβαίνει, όμως, όταν πρέπει να δημιουργήσετε νέα pixel ή να εξαφανίσετε τα canon;

Για να επιτευχθεί οποιοδήποτε από τα δύο, η εικόνα πρέπει να γίνει εκ νέου δειγματοληψία—οι αλγόριθμοι κάνουν την κλήση στο σημείο που χαράσσεται η γραμμή. Τα εικονοστοιχεία που προηγουμένως ήταν γείτονες προσεγγίζουν το ένα το άλλο και προσπαθούν να βρουν κοινό έδαφος. Εάν η εικόνα μειώνεται, αυτοί οι νόμοι των μέσων όρων χρησιμοποιούνται για να αποφασιστεί ποιες τιμές πηγαίνουν και ποιες παραμένουν.

Η εικόνα αναλύεται και ανακατασκευάζεται από τον υπολογιστή, μεταφράζεται και αντιστοιχίζεται σε μεγαλύτερο ή μικρότερο σύνολο διαστάσεων.

Αφού ληφθεί μέριμνα για αυτό, κάθε στοιχείο της εικόνας πρέπει στη συνέχεια να "δειγματιστεί" - οι διαφορές μεταξύ των Το αρχικό bitmap και αυτό που έχει αναλάβει να δημιουργήσει ο υπολογιστής προσδιορίζονται ποσοτικά και χρησιμοποιούνται μέσοι όροι για την υπόλοιπο.

Η κλιμάκωση ανατινάζει το πεδίο έξω, αφήνοντας κενά ανάμεσα σε όλα τα εικονοστοιχεία και η μείωση της κλιμάκωσης τα στριμώχνει όλα το ένα πάνω στο άλλο. Αυτές οι διφορούμενες περιοχές αιθέρα και επικαλύπτονται και οι δύο πρέπει να συμπληρωθούν. οι διαδικασίες ονομάζονται upsampling και downsampling, αντίστοιχα.

Διαφορετικοί τύποι επαναδειγματοληψίας

Υπάρχουν μερικές ευρείες κατηγορίες επαναδειγματοληψίας εικόνων που πρέπει να λάβετε υπόψη:

• Πλησιέστερος γείτονας: Αυτός ο όρος περιγράφει την απλή μεγέθυνση 2Χ που περιγράφηκε προηγουμένως. Είναι ένας αρχαϊκός τρόπος να κάνετε πράγματα και σας αφήνει είτε με μπλοκ upsampling είτε με κόκκους downsampling.
• Διγραμμικό: Αυτή η προσέγγιση οδηγεί σε μια γραμμική ερμηνεία της αρχικής εικόνας. Συνήθως θα καταλήξετε με κάτι θολό κατά την κλιμάκωση μιας εικόνας με αυτόν τον τρόπο.
• Δικυβικά: Αυτή είναι η μέθοδος που χρησιμοποιούν οι περισσότερες μάρκες που εμπιστευόμαστε. Εδώ θα περιλαμβάνεται συνήθως κάποιο είδος επιλογής ακονίσματος και κατά της παραμόρφωσης.
• Λάντζος: Πιθανώς ο πιο περίπλοκος από τη δέσμη—αυτός ο αλγόριθμος βασίζεται είτε σε μια μήτρα 4 x 4, 6 x 6 ή 8 x 8 που περιβάλλει κάθε νέο pixel στην εικόνα εξόδου σας.

Εάν εργάζεστε με μέσα, μερικά από αυτά πιθανότατα σας φαίνονται περισσότερο από οικεία. Ωστόσο, αυτή η λίστα αναφέρει μόνο τους πιο συνηθισμένους τύπους επαναδειγματοληψίας. υπάρχουν πολλές άλλες πιο εξωτικές φόρμουλες που καλύπτουν τις ανάγκες άλλων τομέων. Αλλά πιθανότατα δεν θα χρειαστεί ποτέ να ανησυχείτε για κανένα από αυτά.

Πότε και γιατί επαναλαμβάνονται οι εικόνες;

Κάθε φορά που μια εικόνα περνάει από μια μετατροπή αναλογικού σε ψηφιακό ή ψηφιακό σε αναλογικό, όπως όταν λαμβάνεται μια φωτογραφία ή Η εικόνα σαρώνεται και στη συνέχεια εκτυπώνεται, συνήθως θα περάσει από αρκετούς γύρους επαναδειγματοληψίας πριν από την τελική της παρουσίαση.

Αυτό περιλαμβάνει ακόμη και συμπίεση εικόνας — κατά τη μετατροπή μια ακατέργαστη φωτογραφία σε ένα JPEG, ο πλούτος των οπτικών πληροφοριών που υπήρχαν αρχικά μειώνεται και στη συνέχεια χρησιμοποιείται για την αναδημιουργία ενός νέου bitmap. Οι απαντήσεις δεν μπορούν απλώς να βγουν από τον αέρα, διαφορετικά η φωτογραφία που έγινε ξανά δείγμα δεν θα μοιάζει αρκετά με το αρχικό bitmap και το έργο καταστρέφεται.

Ευτυχώς, οι ψηφιακοί μας σύντροφοι είναι περισσότερο από ικανοί να πάρουν αυτές τις δύσκολες αποφάσεις εκατομμύρια φορές σε μικροσκοπικό επίπεδο για εμάς. Αυτές οι παρεμβολές και οι προσπάθειες κατά της αλλοίωσης σημαίνουν τη διαφορά μεταξύ μιας αποδεκτά πιστής μεταμόρφωσης και κάτι σαφώς κατώτερο από το πρωτότυπο.

Σχετίζεται με: Τρόπος μαζικής μετατροπής και αλλαγής μεγέθους εικόνων στο Mac σας

Πρακτικές Εφαρμογές Επαναδειγματοληψίας Εικόνας

Πλαισιώσαμε αυτές τις δύο έννοιες ως δίδυμες, αλλά η επαναδειγματοληψία κλέβει την παράσταση. Υπάρχουν πολλές πραγματικές εφαρμογές επαναδειγματοληψίας, μερικές από τις οποίες ξεπερνούν πολύ τον κόσμο της δημιουργίας μέσων:

• Η επαναδειγματοληψία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διόρθωση πραγμάτων όπως π.χ παραμόρφωση κάννης σε οπτικά συστήματα σαν τηλεσκόπια και μικροσκόπια.
• Αυτή είναι και η διαδικασία με την οποία γίνονται οι φωτογραφίες DeBayered στον αισθητήρα οποιασδήποτε ψηφιακής κάμερας.
• Φωτομωσαϊκά, όπως πανοράματα και μεγάλης κλίμακας αστροφωτογραφία, επαναλάβετε τη δειγματοληψία κάθε κομματιού του παζλ για να λάβετε υπόψη πράγματα όπως μικρές διαφορές στην έκθεση και το χρόνο που μεσολάβησε μεταξύ των λήψεων.
• Οι εικόνες CGI μπορούν να δειγματοληφθούν εκ νέου για να γίνουν υφή και σκιασμένος.
• Μπορεί ακόμη και να χρησιμοποιηθεί σε χάρτης και βελτιστοποίηση της οπτικό πεδίο και παραμέτρους άρθρωσης ενός ρομποτικού εργαλείου, που ταιριάζουν με το σημείο ελέγχου ενός χειριστή αλλού. Πράγματα όπως χειρουργική επέμβαση με τη βοήθεια ρομπότ, ακτινοχειρουργική, και πολλά άλλα, όλα γίνονται δυνατά μέσα από αυτόν τον σωτήριο θρίαμβο.

Η εικόνα ως βιομηχανία έχει διανύσει πολύ δρόμο από αμνημονεύτων χρόνων. Τα εργαλεία που έχουμε τώρα στη διάθεσή μας είναι μόνο τα πιο πρόσφατα σε μια μακρά σειρά πειραματισμών, αποτυχιών και νικών. Οι φωτογραφίες μας φαίνονται όλες υπέροχες ως άμεσο αποτέλεσμα. Ευχαριστώ, επιστήμη.

Σχετίζεται με: Πώς να αναβαθμίσετε μια εικόνα χωρίς να χάσετε την ποιότητα

Αλλαγή μεγέθους vs. Resampling: A Tale of Varying Proportions

Ποιος κάνει την κλήση μεταξύ αλλαγής μεγέθους και επαναδειγματοληψίας μιας εικόνας διαμάχης; Τα καλά νέα: η απόφαση συνήθως δεν θα είναι δική σας, εκτός και αν σκοπεύετε να συλλάβετε και να ανακατασκευάσετε την εικόνα μόνοι σας, pixel προς pixel.

Τίμια? Αυτό είναι κάτι που θα πληρώσαμε για να το δούμε. Για τους υπόλοιπους από εμάς, ωστόσο, θα τα βγάλουμε πέρα ​​με τα εργαλεία που καθιστούν δυνατή την αυτοματοποίηση εργασίας όπως αυτή.

Ποιες ρυθμίσεις DPI πρέπει να χρησιμοποιείτε για ψηφιακές φωτογραφίες;

Οι λανθασμένες ρυθμίσεις DPI μπορεί να είναι ο λόγος που οι εκτυπωμένες φωτογραφίες σας δεν φαίνονται υψηλής ποιότητας. Ποιες είναι λοιπόν οι σωστές ρυθμίσεις;

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα