Οι 9 καλύτερες μέθοδοι οπτικοποίησης δεδομένων που προσθέτουν αξία σε οποιεσδήποτε αναφορές

Οι επαγγελματίες αναλυτές δεδομένων χρησιμοποιούν τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων όπως γραφήματα, γραφήματα και χάρτες για να δημιουργήσουν αναφορές από αριθμητικά δεδομένα. Αυτά τα οπτικά στοιχεία βοηθούν τους άλλους να κατανοήσουν τα μοτίβα, τις τάσεις και τις ακραίες τιμές σε οποιοδήποτε σύνολο δεδομένων.

Γνωρίζοντας και εφαρμόζοντας τις καλύτερες τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων, μπορείτε επίσης να βελτιώσετε τις αναφορές του έργου σας. Διαβάστε παρακάτω για να γίνετε ο δικός σας αναλυτής δεδομένων ή μάθετε περισσότερα σχετικά με τη μαθηματική απεικόνιση των δεδομένων.

1. Χάρτης Choropleth

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε έναν χάρτη choropleth για να οπτικοποιήσετε δεδομένα που σχετίζονται με τη γεωγραφική τοποθεσία. Θα χρειαστεί να χρησιμοποιήσετε μια χρωματική διαβάθμιση για να εμφανίσετε τις φθίνουσες ή αυξανόμενες τιμές δεδομένων καθώς το χρώμα ξεθωριάζει ή βαθαίνει.

Αυτή η τεχνική οπτικοποίησης δεδομένων σάς επιτρέπει να βλέπετε την αλλαγή των μεταβλητών δεδομένων από τη μια περιοχή στην άλλη. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε αυτήν την τεχνική για να απεικονίσετε την πυκνότητα πληθυσμού, το ποσοστό απασχόλησης κ.λπ. Εάν θέλετε να μάθετε την κατανάλωση των υπηρεσιών ή του περιεχομένου σας σε επίπεδο χώρας, αυτή η τεχνική είναι επίσης χρήσιμη.

θα βρείτε το Google Data Studio Στοιχείο Geo Chart εύχρηστο για τη δημιουργία χαρτών choropleth. Μπορείτε να προσθέσετε τα δεδομένα σας στα Φύλλα Google και, στη συνέχεια, να τα εισαγάγετε στο Google Data Studio για να δημιουργήσετε διαφορετικές προβολές του choropleth χάρτη σας. Επιπλέον, θα λάβετε επίσης ένα διαδραστικό γραφικό που δείχνει τα υποκείμενα δεδομένα όταν τοποθετείτε τον κέρσορα του ποντικιού πάνω από οποιαδήποτε περιοχή του χάρτη.

2. Ραβδόγραμμα

Τα γραφήματα ράβδων είναι ζωτικής σημασίας για την οπτικοποίηση των συγκρίσεων δεδομένων μεταξύ πολλαπλών στοιχείων των δεδομένων. Για παράδειγμα, η σύγκριση εσόδων από οικονομικά τρίμηνα ή έτη είναι η πιο κοινή εφαρμογή.

Πρέπει να τοποθετήσετε τις κατηγορίες που θέλετε να συγκρίνετε σε έναν άξονα. Στον άλλο άξονα, πρέπει να διατηρήσετε τις μετρούμενες τιμές. Ανάλογα με τις τιμές αυτού του δεύτερου άξονα, το μήκος των ράβδων θα ποικίλλει.

Μπορείτε να κάνετε τα γραφήματα ράβδων σας πιο ενημερωτικά προσθέτοντας διαφορετικά χρώματα, τρισδιάστατα εφέ, θρύλους, διαδραστικές προβολές δεδομένων κ.λπ. Το Google Data Studio σάς προσφέρει πολλαπλές μορφές ραβδόγραμμα. Μπορείτε να επιλέξετε μεταξύ στήλης/στίβαξης στήλης, γραμμής/στοιβαγμένης γραμμής κ.λπ.

3. τρισδιάστατοι χάρτες

Οι τρισδιάστατοι χάρτες είναι ουσιαστικά γραφήματα κατασκευασμένα από ράβδους ή στήλες σε έναν γεωγραφικό χάρτη. Θα μπορούσατε να χρησιμοποιήσετε αυτόν τον τύπο γραφήματος για να επιδείξετε την ικανότητά σας στην τεχνολογία όταν παρουσιάζετε αναφορές στο κοινό. Οι τρισδιάστατοι χάρτες είναι ιδανικοί για σύνολα δεδομένων που σχετίζονται με προϊόντα, υπηρεσίες ή δεδομένα πληθυσμού που συνδέουν μια συγκεκριμένη περιοχή στον κόσμο.

Το Microsoft Excel διαθέτει μια περίπλοκη δυνατότητα για τη δημιουργία τέτοιων όμορφων απεικονιστικών απεικονίσεων δεδομένων. Λέγεται Χάρτες 3D της Microsoft. Θα το βρείτε στο Εισάγετε καρτέλα της κορδέλας του Excel.

4. Διάγραμμα Sankey

Αυτή η τεχνική οπτικοποίησης δεδομένων είναι κατάλληλη για να δείξει πώς ρέουν τα δεδομένα. Ένα πλαίσιο απλού κειμένου ή ορθογωνίου αντιπροσωπεύει τις οντότητες ή τους κόμβους του συνόλου δεδομένων σας. Τα τόξα ή τα βέλη διαφορετικού πλάτους αντιπροσωπεύουν τη σύνδεση μεταξύ των παραπάνω κόμβων.

Το πλάτος των βελών ή των τόξων είναι ευθέως ανάλογο με τη σημασία της ροής δεδομένων. Επομένως, αυτό το γράφημα είναι χρήσιμο για την οπτικοποίηση μεγάλων συνόλων δεδομένων που σχετίζονται με τη ροή πόρων όπως ενέργεια, χρήματα, χρόνος κ.λπ., σε ένα έργο.

5. Γραφήματα Δικτύου

Μπορείτε να εμφανίσετε τη σχέση μεταξύ πολλών οντοτήτων δημιουργώντας ένα γράφημα δικτύου. Σε ένα γράφημα δικτύου, οι κόμβοι ή οι κορυφές αντιπροσωπεύουν κάθε οντότητα. Οι άκρες ή οι σύνδεσμοι αντιπροσωπεύουν τη σύνδεση μεταξύ αυτών των κόμβων.

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε γραφήματα δικτύου για να βρείτε μοτίβα, ανωμαλίες και πληροφορίες από μεγάλα σύνολα δεδομένων που συνδέουν πολλές οντότητες. Εναλλακτικά, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε ένα γράφημα δικτύου για να επιλύσετε τυχόν προβλήματα σχετικά με τις εργασίες και τις δευτερεύουσες εργασίες του έργου, συνδέοντας όλους τους πόρους και τις καταστάσεις.

6. Διαγράμματα χρονοδιαγράμματος

Τα γραφήματα χρονολογίου σάς βοηθούν να απεικονίσετε συμβάντα ή εργασίες με χρονολογική σειρά. Έχει ευρείες εφαρμογές στη διαχείριση πολλαπλών εργασιών και έργων. Τα εμπλεκόμενα άτομα μπορούν να εντοπίσουν αβίαστα την πρόοδο ή τα σημεία συμφόρησης του έργου όταν απεικονίζετε δεδομένα που σχετίζονται με εργασίες σε γραφήματα χρονοδιαγράμματος.

Συνήθως, τα γραφήματα χρονοδιαγράμματος είναι γραμμικά. Τα βασικά συμβάντα, οι εργασίες και οι δευτερεύουσες εργασίες εμφανίζονται στον άξονα. Μπορείτε επίσης να κάνετε τα χρονολόγιά σας πιο ελκυστικά εισάγοντας γραφικά, μικρογραφίες εγγράφων, συνδεδεμένους πόρους, ορόσημα, προθεσμίες κ.λπ.

Τα γραφήματα Gantt είναι βελτιωμένα γραφήματα χρονοδιαγράμματος. Θα βρείτε πολλά δωρεάν προς χρήση πρότυπα γραφημάτων Gantt στο Βιβλιοθήκη προτύπων Microsft Excel. Μπορείτε να επιλέξετε οποιοδήποτε πρότυπο ταιριάζει με το έργο σας και να το τροποποιήσετε λίγο για να δημιουργήσετε ολοκληρωμένα χρονοδιαγράμματα έργου.

Σχετίζεται με: Πώς να δημιουργήσετε μια γραφική παράσταση διασποράς στο Excel και να παρουσιάσετε τα δεδομένα σας

7. Γράφημα Treemap

Το γράφημα Treemap προέρχεται από τη διάσημη μέθοδο απεικόνισης πληροφοριών και υπολογισμού δεντροχαρτογράφηση. Η απεικόνιση μεγάλων ιεραρχικών συνόλων δεδομένων πραγματοποιείται σε ένθετα ορθογώνια. Τα δεδομένα σας φαίνονται εξαιρετικά οργανωμένα σε υποκαταστήματα και υποκαταστήματα.

Χρειάζεστε ένα σύνολο δεδομένων με δύο ποσοτικές τιμές για κάθε προϊόν ή υπηρεσία, επειδή τα ορθογώνια οπτικοποιούν δύο τιμές δεδομένων. Ένα γράφημα δέντρου είναι ιδανικό για την οπτικοποίηση ενός τεράστιου συνόλου δεδομένων με πολλά χαρακτηριστικά σε μία οθόνη.

Το χρώμα και η διάσταση κάθε ορθογωνίου σχετίζονται άμεσα με τις υποκείμενες τιμές. Επομένως, ο εντοπισμός ανωμαλιών ή μοτίβων γίνεται πραγματικά εύκολος εάν δημιουργήσετε δέντρους για μεγάλα σύνολα δεδομένων.

8. Σπειροειδής χάρτης

Τα σπειροειδή διαγράμματα οπτικοποιούν αποτελεσματικά μεγάλα σύνολα δεδομένων σε μία μόνο οθόνη. Μπορείτε να εμφανίσετε τα υποκείμενα δεδομένα ως σημεία, στήλες ή γραμμές. Μπορείτε επίσης να κωδικοποιήσετε χρωματικά τα δεδομένα για εύκολη οπτικοποίηση.

Συνήθως, πρέπει να βάλετε το σημείο έναρξης των δεδομένων σας στο κέντρο της σπείρας και να μετακινηθείτε προς τα έξω καθώς τα δεδομένα σας μεγαλώνουν. Τα σπειροειδή οικόπεδα είναι ιδανικά για την απεικόνιση των ακόλουθων δεδομένων: ετήσια παρουσία μαθητών, παρουσία εργαζομένων, προϊόντα που πωλούνται, επισκεψιμότητα ιστότοπου κ.λπ.

9. Διάγραμμα πυραμίδας

Τα γραφήματα πυραμίδας είναι ιδανικά εάν χρειάζεται να απεικονίσετε σύνολα δεδομένων σε μια ιεραρχία. Θα δείτε διαφορετικά γραφήματα πυραμίδας με πολλά οπτικά εφέ. Ωστόσο, είναι απλώς ένα τρίγωνο με διαφορετικά τμήματα που χωρίζονται από γραμμές.

Αυτά τα διαχωρισμένα τμήματα του τριγώνου έχουν συνήθως διαφορετικά ύψη και πλάτη. Η τιμή των υποκείμενων δεδομένων καθορίζει τον όγκο των διαχωρισμένων τμημάτων. Συνήθως, οι ενότητες μεγάλου όγκου ή ευρύτερες θα πρέπει να περιέχουν ένα γενικό θέμα.

Η ενότητα με τον μικρότερο όγκο θα πρέπει να περιέχει ένα εξειδικευμένο θέμα από το γενικό θέμα που βρίσκεται στο κάτω μέρος. Μπορείτε να δημιουργήσετε γραφήματα πυραμίδας για να κατανοήσετε καλύτερα το επιχειρηματικό σας μοντέλο, τα προϊόντα που πωλούνται, το τμήμα πελατών κ.λπ.

Λάβετε πολύτιμες πληροφορίες από τα δεδομένα σας

Αυτές είναι οι κοινώς χρησιμοποιούμενες τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων που καλύπτουν μια μεγάλη ποικιλία συνόλων δεδομένων. Μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε οποιοδήποτε από τα παραπάνω γραφήματα ή γραφήματα κάνοντας εξάσκηση μερικές φορές. Εάν είστε μαθητής, αυτές είναι οι κατάλληλες τεχνικές ερμηνείας μαθηματικών δεδομένων για να ξεκινήσετε.

Ενώ εφαρμόζετε τις παραπάνω τεχνικές στην εργασία ή το σχολείο σας, να γνωρίζετε επίσης ότι το Google Data Studio σάς βοηθά να κάνετε εξαιρετικές οπτικοποιήσεις δεδομένων με λίγα κλικ.

Οι 8 καλύτερες δυνατότητες του Google Data Studio για ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων

Θέλετε να εντυπωσιάσετε το κοινό σας με χρήσιμες πληροφορίες δεδομένων και συναρπαστικές απεικονίσεις; Δείτε αυτές τις λειτουργίες του Google Data Studio.

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα