Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα, γιατί είναι σημαντικά και πόσο επικίνδυνα είναι;

Διαφήμιση

Τα δεδομένα είναι πληροφορίες, αλλά αυτό είναι μόνο ένα μέρος της ιστορίας. Μια λεπτομέρεια σχετικά με ένα γεγονός ή ένα γεγονός για την ανθρώπινη υγεία δεν είναι πολλά δεδομένα για να εργαστείτε. Είναι η συλλογή, η οργάνωση και η αποθήκευση πληροφοριών που σκεφτόμαστε όταν μιλάμε για δεδομένα.

Στην εποχή του Διαδικτύου, εταιρείες και οργανισμοί σε όλο τον κόσμο έχουν συλλέξει τόσα πολλά δεδομένα που τώρα μιλάμε για θέματα σε εκθετικά μεγαλύτερη κλίμακα. Τώρα υπάρχουν μεγάλα δεδομένα και έχουν τεράστιο αντίκτυπο στη ζωή όλων μας.

Τι είναι τα μεγάλα δεδομένα;

Τα μεγάλα δεδομένα είναι ένα σύνολο δεδομένων τόσο μεγάλο που τα παραδοσιακά μας μέσα διαχείρισης πληροφοριών δεν είναι κατάλληλα. Αυτή η συλλογή μπορεί να πάρει πολλές μορφές.

Παραδείγματα Μεγάλων Δεδομένων

• Τα tweets είναι αποθηκευμένα στους διακομιστές του Twitter
• Οι πληροφορίες που λαμβάνει η Google από την παρακολούθηση των βόλτων με το αυτοκίνητο
• Το πλήρες σύνολο των αποτελεσμάτων των τοπικών και εθνικών εκλογών μιας χώρας, που πηγαίνει πίσω στο βαθμό που έχουν τηρηθεί τα αρχεία
instagram viewer
• Τι γνωρίζουν οι ασφαλιστικές εταιρείες υγείας σχετικά με το ποιος κάνει ποιες θεραπείες σε ποια νοσοκομεία
• Τα είδη αγορών και τα μέρη που εμφανίζονται στις πιστωτικές κάρτες
• Τι παρακολουθούν οι άνθρωποι στο Netflix Πώς το Netflix ξέρει ακριβώς τι θέλετε να παρακολουθήσετεΗ άνοδος του Netflix ως η κύρια υπηρεσία ροής στον κόσμο δεν ήταν τυχαία. Βασίστηκε σε μια συνταγή δεδομένων και συναισθημάτων που σημαίνει ότι η εταιρεία ξέρει πάντα τι θέλετε να παρακολουθήσετε. Διαβάστε περισσότερα , πότε, πού και πόσο καιρό

Τι είναι η τεχνολογία Big Data;

Οι υπολογιστές μας μπορούν να διαχειριστούν αρκετά δεδομένα. Απλώς φανταστείτε όλες τις πληροφορίες που είναι δυνατό να συγκεντρωθούν σε ένα μόνο υπολογιστικό φύλλο. Το λογισμικό βάσης δεδομένων είναι σε θέση να χειρίζεται ακόμη μεγαλύτερους όγκους πληροφοριών. Αυτά τα εργαλεία μπορούν να στριμώξουν σε δεδομένα ενός μόνο σκληρού δίσκου που διαφορετικά θα απαιτούσαν ράφια γεμάτα με κουτιά γεμάτα με σημειωματάρια και φακέλους.

Αλλά αυτά τα εργαλεία είναι ανεπαρκή για να χειριστούν όλο τον όγκο των πληροφοριών που αναφέρουμε ως μεγάλα δεδομένα. Για αυτό, έχουμε αναπτύξει νέες μεθόδους. Το cloud computing εκφορτώνει την εργασία Το Virtualization και το Cloud Computing δεν είναι το ίδιο πράγμαΠολλοί άνθρωποι πιστεύουν ότι το virtualization και το cloud computing είναι το ίδιο, αλλά δεν είναι. Εδώ είναι η διαφορά και πώς το καθένα μπορεί να κάνει τη ζωή σας πιο εύκολη. Διαβάστε περισσότερα από τους υπολογιστές μας σε μακρινούς διακομιστές. Από εκεί, υπάρχουν πολλοί τρόποι πρόσβασης και χρήσης των πληροφοριών.

Αξιοσημείωτες χρήσεις για μεγάλα δεδομένα

Τα μεγάλα δεδομένα δεν προέκυψαν από μόνα τους. Πολλές τάσεις έχουν ενθαρρύνει την ύπαρξή του.

το διαδίκτυο των πραγμάτων

Το διαδίκτυο που γνωρίζετε αυτή τη στιγμή είναι το διαδίκτυο των ανθρώπων. Εδώ οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν μεταξύ τους, με μηχανές που διευκολύνουν αυτή την επικοινωνία. Προβάλλετε ιστότοπους που σχεδιάζουν οι άνθρωποι. Διαβάζετε λέξεις που πληκτρολογούν οι άνθρωποι.

Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι ένα σημείο όπου οι συσκευές επικοινωνούν απευθείας μεταξύ τους χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή Τι είναι το Διαδίκτυο των Πραγμάτων;Τι είναι το Διαδίκτυο των Πραγμάτων; Εδώ είναι όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε για αυτό, γιατί είναι τόσο συναρπαστικό και μερικοί από τους κινδύνους. Διαβάστε περισσότερα . Μία συσκευή παρακολουθεί τον καιρό. Ένας έξυπνος θερμοστάτης έχει πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες και κάνει προσαρμογές στη θερμοκρασία στο σπίτι σας.

Τα μεγάλα δεδομένα και το Διαδίκτυο των Πραγμάτων είναι αλληλεξαρτώμενα. Αυτές οι συσκευές είναι σε θέση να προβούν σε ενέργειες από μόνες τους χάρη σε όλα τα δεδομένα που έχουν στη διάθεσή τους. Όσο περισσότερες συσκευές λειτουργούν με αυτόν τον τρόπο, τόσο περισσότερα δεδομένα παράγονται.

Μηχανική Μάθηση

Η μηχανική μάθηση αναφέρεται στην ικανότητα ενός υπολογιστή να μαθαίνει από δεδομένα. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο οι ραδιοφωνικοί σταθμοί Pandora διαμορφώνουν το ιδιαίτερο στυλ σας. Η μηχανική εκμάθηση βρίσκεται επίσης πίσω από τις προτάσεις περιεχομένου στο YouTube και το Netflix.

Αυτές οι προβλέψεις οφείλονται σε αλγόριθμους. Ο αλγόριθμος αναζήτησης της Google; Ο αλγόριθμος που καθορίζει τι βλέπετε στη ροή ειδήσεων του Facebook; Όλα αυτά είναι μηχανική μάθηση στην εργασία.

Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα πώς οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης επηρεάζουν τις καθημερινές μας εμπειρίες.

Τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το επόμενο βήμα μετά τη μηχανική μάθηση. Εδώ, όχι μόνο ένας υπολογιστής μαθαίνει από δεδομένα, αλλά χρησιμοποιεί αυτές τις πληροφορίες για να πάρει τις δικές του αποφάσεις και να διαμορφώσει τη δική του συμπεριφορά.

Η Microsoft και η Google έχουν επιδειχθεί και οι δύο προσπάθειες για τη δημιουργία ανθρωποειδών ρομπότ Πώς το έξυπνο λογισμικό πρόκειται να αλλάξει τη ζωή σαςΤο Skynet έρχεται και θα γίνει απίστευτα δημοφιλές. Εμφανίζονται νέες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που θα χαρίσουν τον τρόπο που ζούμε, παίζουμε και εργαζόμαστε, Διαβάστε περισσότερα . Το Facebook χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθούν στην πρόληψη των αυτοκτονιών Το Facebook χρησιμοποιεί τώρα τεχνητή νοημοσύνη για να βοηθήσει στην πρόληψη των αυτοκτονιώνΤο Facebook εντείνει τις προσπάθειές του για να βοηθήσει άτομα που έχουν σκέψεις αυτοκτονίας. Και το κοινωνικό δίκτυο χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να εντοπίσει άτομα που κινδυνεύουν. Διαβάστε περισσότερα . Η τεχνολογία προχωρά με ρυθμό όπου υπήρξαν αρκετές περιπτώσεις η σκέψη ενός υπολογιστή έχει ξεπεράσει τη σκέψη ενός ανθρώπου Οι AI κερδίζουν: 5 φορές όταν οι υπολογιστές νικούν τους ανθρώπουςΗ τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται. Στην πραγματικότητα, οι υπολογιστές νικούν τώρα τα καλύτερα και πιο έξυπνα μυαλά που μπορεί να προσφέρει η ανθρωπότητα. Τι σημαίνει αυτό για εμάς; Διαβάστε περισσότερα .

Τι είναι το Big Data Analytics;

Οι πηγές μεγάλων δεδομένων δεν μας λένε τίποτα από μόνες τους. Κάποιος πρέπει να κατανοήσει όλες αυτές τις πληροφορίες. Αυτός είναι ο τομέας της ανάλυσης μεγάλων δεδομένων: κοιτάζοντας ακατανόητα μεγάλους όγκους πληροφοριών και βλέπουμε τι μπορούμε να μάθουμε.

Σήμερα, περισσότεροι οργανισμοί ξεκινούν νέα έργα μεγάλων δεδομένων και οι εταιρείες ανταγωνίζονται για να προσφέρουν τη δική τους μορφή ανάλυσης μεγάλων δεδομένων σε πολλούς διαφορετικούς τομείς. Είναι μέσω αυτών των ενεργειών που τα μεγάλα δεδομένα επηρεάζουν τη ζωή σας, ακόμα κι αν είσαι σύγχρονος Luddite The Luddite's Guide to Modern TechnologyΗ σύγχρονη τεχνολογία περικλείει τα πάντα, διεισδύει σε κάθε πτυχή της ζωής μας. Ως επί το πλείστον, είναι λαμπρό. Πώς όμως αντιμετωπίζουμε την τεχνολογία όταν γίνεται αυταρχική; Διαβάστε περισσότερα .

Γιατί οι άνθρωποι το κάνουν αυτό; Επειδή με τη σωστή διορατικότητα, τα μεγάλα δεδομένα μπορούν να κάνουν πολύ καλό.

Τα οφέλη των μεγάλων δεδομένων

Οι άνθρωποι αγωνίζονται να χρησιμοποιήσουν μεγάλα δεδομένα για να βελτιώσουν τη ζωή μας. Εδώ είναι μερικοί από τους τομείς όπου τα μεγάλα δεδομένα λειτουργούν.

Big Data στην Υγεία

Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης δεν είναι ο ταχύτερος στην υιοθέτηση νέων τεχνολογιών. Ορισμένοι πάροχοι εξακολουθούν να μεταναστεύουν από χαρτί σε ψηφιακό μέσο αποθήκευσης. Ωστόσο, υπάρχουν τομείς όπου τα μεγάλα δεδομένα κάνουν τη διαφορά. Ο ένας είναι ο τομέας της ένταξης. Οι ασφαλιστές και οι πάροχοι εργάζονται για να συνδυάσουν δεδομένα από διαφορετικές πηγές, όπως αξιώσεις, ακτινογραφίες, σημειώσεις γιατρών και συνταγές.

Πολλοί πιστεύουν ότι εάν τα δεδομένα υγειονομικής περίθαλψης ενσωματώνονταν καλύτερα, αυτό θα μπορούσε να παρέχει καλύτερη φροντίδα με χαμηλότερο κόστος. Όταν η Amazon, η Berkshire Hathaway και η JP Morgan ανακοίνωσαν νωρίτερα αυτό το έτος ότι συνεργάζονται για την υγειονομική περίθαλψη, ανέφεραν την τεχνολογία ως τομέα εστίασής τους, όπως Ο κηδεμόνας εξώφυλλα.

Big Data στα Οικονομικά

Ο χρηματοοικονομικός κλάδος στηρίζεται στην ιδέα της λήψης αποφάσεων με βάση την ανάλυση υπολογιστών. Τα φλας της Wall Street οφείλονται σε αυτοματοποιημένες συναλλαγές, με μηχανήματα να ξεπουλούν γρήγορα μετοχές χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, με βάση το τι συμβαίνει στην αγορά. Αυτό ονομάζεται διαπραγμάτευση υψηλής συχνότητας.

Τώρα οι επιστήμονες των οικονομικών δεδομένων χρησιμοποιούν μεγάλα δεδομένα για να προβλέψουν ποιες μετοχές θα πετύχουν και πότε είναι πιθανό να συμβούν μελλοντικές κραχ. Οι τράπεζες βλέπουν επίσης τα μεγάλα δεδομένα ως τρόπο αύξησης των εσόδων τους.

Big Data στο ηλεκτρονικό εμπόριο και το μάρκετινγκ

Παράγουμε πολλές πληροφορίες όταν ψωνίζουμε. Στο κατάστημα, οι πιστωτικές κάρτες και οι κάρτες επιβράβευσης παρακολουθούν κάθε αγορά μας. Ορισμένα καταστήματα χρησιμοποιούν κάμερες ή ακόμη και παρακολουθούν τα τηλέφωνά μας για να δούμε ποιο μέρος του καταστήματος κρατά την προσοχή μας περισσότερο. Διαδικτυακά, πρέπει να δημιουργήσουμε λογαριασμούς πριν από τις αγορές, επιτρέποντας στους ιστότοπους όχι μόνο να παρακολουθούν τι αγοράζουμε, αλλά και κάθε αντικείμενο που προβάλλουμε.

Τα καταστήματα βασίζουν τη διάταξη τους γύρω από το ενδιαφέρον και τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Οι διαδικτυακοί πωλητές αποφασίζουν τι βλέπουμε με βάση δημογραφικά στοιχεία και άλλες μετρήσεις. Τα νέα καταστήματα της Amazon είναι ένα παράδειγμα της συγχώνευσης των δύο κόσμων.

Υπάρχει μεγάλη ζήτηση για το είδος της γνώσης που προέρχεται από την παρακολούθηση των ενδιαφερόντων και της διαδικτυακής μας συμπεριφοράς. Το Facebook και η Google είναι κερδοφόροι τεχνολογικοί γίγαντες λόγω της ικανότητάς τους να πωλούν διαφημίσεις που είναι σε καλύτερη θέση να στοχεύουν συγκεκριμένες ομάδες καταναλωτών από άλλες μεθόδους και πλατφόρμες διαφήμισης. Είναι σε θέση να το κάνουν αυτό χάρη σε όλες τις πληροφορίες που παρέχουμε όταν χρησιμοποιούμε τις υπηρεσίες τους.

Είναι επικίνδυνα τα μεγάλα δεδομένα;

Τα μεγάλα δεδομένα έρχονται με υπόσχεση, αλλά επίσης έρχεται με ρίσκο 6 λόγοι για να αποφύγετε τις υπηρεσίες Cloud και να κρατήσετε τα πόδια σας στο έδαφοςΧάρη σε υπηρεσίες όπως το Dropbox και το Google Drive, εγκαταλείπουμε πολλά περισσότερα από όσα παίρνουμε όταν χρησιμοποιούμε αποθήκευση στο cloud. Δείτε γιατί πρέπει να ανησυχείτε. Διαβάστε περισσότερα . Πρώτον είναι η διάβρωση της ιδιωτικής ζωής. Περισσότεροι άνθρωποι γνωρίζουν περισσότερα για τον καθένα μας από οποιαδήποτε άλλη στιγμή στην ανθρώπινη ιστορία. Δεν είναι μόνο εύκολο να βρούμε πού ζούμε, αλλά και πού πάμε, ποιον αγαπάμε, πώς ζούμε και τι σκεφτόμαστε.

Αυτό κάνει τα άτομα και τις κοινωνίες πιο ανοιχτά στη χειραγώγηση. Μπορεί να μας εξαπατήσουν και να παραχωρήσουμε τους κωδικούς πρόσβασης και τους αριθμούς πιστωτικών καρτών μας ή επηρεάστηκαν να ψηφίσουν υποψηφίους που διαφορετικά δεν θα υποστηρίξαμε Πώς συλλέγονται και χρησιμοποιούνται τα δεδομένα σας στο Facebook για να κερδίσετε εκλογέςΤι κάνετε όταν τα δεδομένα σας στο Facebook συλλέγονται και χειραγωγούνται για να επηρεάσουν την πορεία της διεθνούς πολιτικής; Διαβάστε περισσότερα . Τα περισσότερα δεδομένα προσφέρουν περισσότερους τρόπους για τους διαφημιστές και τις εταιρείες πολυμέσων να διαμορφώσουν τις επιθυμίες και τις αξίες μας.

Υπάρχουν περισσότερα δεδομένα για εμάς από πριν και αυτά τα δεδομένα αποθηκεύονται σε περισσότερα μέρη. Αυτό δημιουργεί περισσότερους στόχους για επίθεση. Δεν αρκεί πλέον να προστατεύουμε τις δικές μας μηχανές. Οι παραβιάσεις δεδομένων είναι πλέον συχνό φαινόμενο, με τι συμβαίνει με τα δεδομένα μας να είναι εκτός ελέγχου μας Πώς να ελέγξετε εάν τα δεδομένα σας έχουν κλαπεί κατά την παραβίαση του EquifaxΜόλις εμφανίστηκαν ειδήσεις για παραβίαση δεδομένων Equifax που επηρεάζει έως και το 80 τοις εκατό όλων των χρηστών πιστωτικών καρτών στις ΗΠΑ. Είσαι ένας από αυτούς; Δείτε πώς μπορείτε να ελέγξετε. Διαβάστε περισσότερα .

Ακόμη και εταιρείες που μπορεί να κάνουν αξιοπρεπή δουλειά για την προστασία των δεδομένων μας από εξωτερικές επιθέσεις συχνά κάνουν αμφισβητήσιμα πράγματα με αυτά τα δεδομένα οι ίδιες, όπως συμβαίνει με το Facebook Πάνω από τους μισούς Αμερικανούς δεν εμπιστεύονται το FacebookΥπό το φως του σκανδάλου της Cambridge Analytica, οι άνθρωποι έχουν χάσει την εμπιστοσύνη τους στο Facebook. Τόσο πολύ που λιγότεροι από τους μισούς Αμερικανούς που ερωτήθηκαν πιστεύουν ότι το Facebook θα υπακούει στους νόμους περί απορρήτου. Διαβάστε περισσότερα .

Έπειτα, υπάρχει ο κίνδυνος του τι κάνουν οι άνθρωποι με τις πληροφορίες που τα μεγάλα δεδομένα τους επιτρέπουν να προβλέψουν. Χρεώνουμε περισσότερο την ασφάλιση υγείας στους ανθρώπους με ανθυγιεινές διατροφικές συνήθειες; Μήπως πρέπει να αυξήσουμε την αστυνόμευση σε περιοχές που προβλέπουμε ότι θα έχει περισσότερη εγκληματικότητα; Αυξάνουμε τις τιμές για τους online αγοραστές που ζουν σε πλούσιες περιοχές;

Η εύρεση τρόπων για τη διατήρηση των δεδομένων μας ασφαλή, το σεβασμό του απορρήτου μας και τη διατήρηση των αξιών μας θα είναι συνεχείς προκλήσεις καθώς συνεχίζεται η τάση προς τα μεγάλα δεδομένα. Ωστόσο, ανεξάρτητα από το πώς νιώθουμε για αυτό, καλώς ή κακώς, όλοι ζούμε σε έναν κόσμο μεγάλων δεδομένων.