Δείτε πώς θα φτάσουμε σε έναν κόσμο γεμάτο με αυτοκίνητα χωρίς οδηγό

Διαφήμιση

Η οδήγηση είναι μια από αυτές τις εργασίες που είναι τόσο κουραστικές, επικίνδυνες και απαιτητικές που σχεδόν ουρλιάζουν για να τη χειριστούν ρομπότ. Πρόσφατα, η τεχνολογία έχει επιτέλους άρχισε να The Transportation Of Tomorrow: Φοβερές εφευρέσεις που μπορούν να μεταμορφώσουν τον τρόπο με τον οποίο μετακινούμαστεΗ πορεία του ανθρώπινου πολιτισμού διαμορφωνόταν πάντα από τις μεταφορές. Η μεταφορά του αύριο μπορεί να μην λύσει όλα αυτά τα προβλήματα, αλλά μπορεί να λύσει μερικά - και είναι σημαντικό να σκεφτούμε το θέμα... Διαβάστε περισσότερα για να προλάβουμε την κοινή λογική. Το γήπεδο του ανελκυστήρα για αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα είναι άστοχο.

1,2 εκατομμύρια άνθρωποι πεθαίνουν σε τροχαία ατυχήματα κάθε χρόνο, και 50.000 ακρωτηριάζονται. Θα μπορούσαμε να σώσουμε σχεδόν όλες αυτές τις ζωές. Εκατομμύρια άνθρωποι σπαταλούν δισεκατομμύρια ώρες μετακινώντας. Τώρα μπορούν να δουλέψουν, να παρακολουθήσουν Netflix ή να διαβάσουν ένα βιβλίο. Τα ρομπότ αυτοκίνητα θα μας επέτρεπαν να απαλλαγούμε από χώρους στάθμευσης και μποτιλιαρίσματα.

Οι τυφλοί, οι ηλικιωμένοι και οι πολύ νέοι για να οδηγήσουν θα μπορούσαν να κυκλοφορούν ελεύθερα χωρίς άνθρωπο οδηγό. Οι οικονομίες σε ζωές, δολάρια και παραγωγικότητα είναι ανυπολόγιστες. Οι μηχανές δεν μεθάνε, κουράζονται ή αποσπώνται. Τηρούν επακριβώς τους νόμους οδικής κυκλοφορίας. Αυτά είναι πράγματα που όλοι θέλουν, με μακροπρόθεσμες επιπτώσεις Οι συγκλονιστικές συνέπειες του αυτοκινήτου χωρίς οδηγό της Google [INFOGRAPHIC]Το μέλλον είναι πιο κοντά από όσο φαντάζεστε. Χάρη στο άκρως απόρρητο τμήμα έρευνας της Google, το Google X, τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό είναι πλέον πραγματικότητα και θα μπορούσαν να βγουν στην επικρατούσα τάση στο όχι και τόσο μακρινό μέλλον... Διαβάστε περισσότερα — το ερώτημα των εκατό δισεκατομμυρίων δολαρίων είναι, πόσο καιρό θα μας πάρει για να φτάσουμε εκεί;

Ένας κόσμος αυτοκινήτων χωρίς οδηγό

Η Google περιγράφει το έργο στο α πρόσφατη ενημέρωση ιστολογίου σαν αυτό:

«Από τότε που ξεκινήσαμε το έργο αυτόνομης οδήγησης της Google, εργαζόμαστε προς την κατεύθυνση των οχημάτων που μπορούν να επωμιστούν ολόκληρο το βάρος της οδήγησης. Φανταστείτε: Μπορείτε να κάνετε ένα ταξίδι στο κέντρο της πόλης το μεσημέρι χωρίς 20 λεπτά buffer για να βρείτε χώρο στάθμευσης. Οι ηλικιωμένοι μπορούν να διατηρήσουν την ελευθερία τους ακόμα κι αν δεν μπορούν να κρατήσουν τα κλειδιά του αυτοκινήτου τους. Και οδήγηση μεθυσμένη και αποσπασμένη; Ιστορία. […] θα σας πάνε εκεί που θέλετε να πάτε με το πάτημα ενός κουμπιού. Και αυτό είναι ένα σημαντικό βήμα προς τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας και τον μετασχηματισμό της κινητικότητας για εκατομμύρια ανθρώπους».

Τα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι ένα καυτό θέμα τα τελευταία χρόνια, με την Google να πρωτοστατεί. Η Google έχει οδηγήσει τον στόλο των πειραματικών ρομποτικών αυτοκινήτων της περισσότερο από 1,1 εκατομμύρια χιλιόμετρα χωρίς σοβαρό επεισόδιο, και πρόσφατα έκανε πρεμιέρα ενός νέου ηλεκτρικού πρωτότυπου χαμηλής ταχύτητας τελειοποιήστε την οδήγηση στην πόλη – χωρίς καθόλου τιμόνι ή φρένα.

Εκτός Google, Toyota, Honda, και Πέρασμα Όλα έχουν τα δικά τους έργα αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων, αν και κανένα από αυτά δεν είναι τόσο προηγμένο όσο αυτό της Google. Στην πραγματικότητα, αρκετές αυτοκινητοβιομηχανίες έχουν απορρίψει την ιδέα των πλήρως αυτόνομων αυτοκινήτων εκτός ελέγχου ως πολύ προκλητική, εστιάζοντας αντ' αυτού στα χαρακτηριστικά υποβοήθησης του οδηγού.

Η Google, από την πλευρά της, έχει σκιαγραφήσει ένα επιθετικό χρονοδιάγραμμα για την εμπορευματοποίηση, ελπίζοντας να συνεργαστεί με αυτοκινητοβιομηχανίες για κυκλοφορούν αυτόνομα οχήματα, που εκτελούν λογισμικό Google και κατασκευάζονται από τρίτους πριν από το κλείσιμο του δεκαετία. Στην πραγματικότητα, η Google σκοπεύει αυτά τα οχήματα να βγουν στην αγορά το αργότερο 2018. Τι είναι λοιπόν εμπόδιο σε αυτόν τον στόχο;

Τεχνολογικές Προκλήσεις

Το πρωτότυπο της Google είναι πραγματικά, πολύ καλό — αλλά δεν είναι τέλειο. Δείτε πώς λειτουργεί το αυτοκίνητο τώρα:

Το κύριο αισθητήριο όργανο του ρομπότ είναι ένας περιστρεφόμενος πυργίσκος LIDAR στην οροφή του αυτοκινήτου. Ο πυργίσκος LIDAR ζωγραφίζει τον κόσμο γύρω από το αυτοκίνητο με μια υπέρυθρη ακτίνα λέιζερ σε πολύ υψηλή ταχύτητα. Καταγράφοντας τη θέση και την ένταση του φωτός λέιζερ που ανακλάται πίσω, ένας απλός αλγόριθμος μηχανικής όρασης μπορεί γρήγορα να υπολογίσει τρισδιάστατος χάρτης των αντικειμένων γύρω από το αυτοκίνητο πολλές φορές το δευτερόλεπτο, που του επιτρέπει να αναγνωρίζει αντικείμενα όπως αυτοκίνητα, πεζούς, πεζοδρόμια, και κώνοι κυκλοφορίας.

Το αυτοκίνητο, ως δευτερεύουσα έννοια, έχει μια σειρά από κάμερες που χρησιμοποιεί για τη συλλογή πρόσθετων πληροφοριών σχετικά με το κόσμος γύρω του (αναγνώριση σημάτων από ποδηλάτες και άλλα αυτοκίνητα και ανάγνωση της κατάστασης των φωτεινών σηματοδοτών και σημάδια). Τέλος, το αυτοκίνητο διαθέτει GPS, το οποίο του λέει, με ακρίβεια λίγων μέτρων, όπου βρίσκεται στο διάστημα.

Καμία από αυτές τις αισθήσεις δεν είναι αρκετά καλή, από μόνη της, για να κατευθύνει το αυτοκίνητο, αλλά με τη χρήση έξυπνου λογισμικού για τη συνένωση αυτών των πηγών δεδομένων, το αυτοκίνητο είναι σε θέση να λαμβάνει έξυπνες αποφάσεις οδήγησης. Για να διευκολύνει την εργασία, η Google χρησιμοποιεί αυτοκίνητα streetview με πυργίσκους LIDAR πάνω τους εδώ και χρόνια – αυτοκίνητα που, μαζί με την παροχή σας με περίεργα ταξίδια στο παρελθόν Ταξιδέψτε πίσω στο χρόνο με το Google Street ViewΤο Google Street View ήταν το καλύτερο εργαλείο για να ταξιδέψετε σε όλο τον κόσμο σε ογδόντα δευτερόλεπτα. Τώρα, μια απλή αλλά διασκεδαστική ενημέρωση στο Google Street View σάς επιτρέπει να επαναφέρετε το χρόνο πίσω. Διαβάστε περισσότερα , έχουν γίνει συστηματικά τρισδιάστατη χαρτογράφηση δρόμων σε όλο τον κόσμο.

Όλα αυτά τα δεδομένα έχουν επισημανθεί σχολαστικά για να ενημερώνουν τον υπολογιστή του αυτοκινήτου τις θέσεις των φωτεινών σηματοδοτών και ποια είναι τα όρια ταχύτητας και οι ονομασίες λωρίδων για κάθε δρόμο.

Το ρομπότ μπορεί να ρυθμίσει τη θέση του στο GPS συγκρίνοντας τα τρέχοντα δεδομένα LIDAR με παλιούς τρισδιάστατους χάρτες του δρόμου που βρίσκεται, για να διασφαλίσει ότι δεν παρασύρεται από τη λωρίδα του (αυτό του επιτρέπει επίσης να πλοηγείται όταν το GPS δεν είναι επιλογή, όπως όταν οδηγεί μέσα από ένα τούνελ ή ένα πάρκινγκ γκαράζ). Επιπλέον, το αυτοκίνητο μπορεί να έχει πρόσβαση στα μεταδεδομένα για το τοπικό του περιβάλλον για να του πει πότε αλλάζει η ταχύτητα και να ξέρει πού να αναζητήσει σήματα κυκλοφορίας.

Αυτός ο συνδυασμός υλικού και λογισμικού μπορεί να κάνει πολλά αξιοσημείωτα πράγματα: μπορεί να δει και να προβλέψει τις κινήσεις των ποδηλατών και των πεζών. Μπορεί να αναγνωρίσει κώνους κατασκευής και δρόμους αποκλεισμένους από πινακίδες παράκαμψης και να συμπεράνει τις προθέσεις των τροχονόμων με πινακίδες.

Μπορεί να χειριστεί στάσεις τεσσάρων κατευθύνσεων, να προσαρμόσει την ταχύτητά του στον αυτοκινητόδρομο για να συμβαδίζει με την κυκλοφορία και ακόμη και να προσαρμόσει την οδήγησή του για να κάνει τη διαδρομή άνετη για το ανθρώπινο ωφέλιμο φορτίο του. Το λογισμικό γνωρίζει επίσης τα δικά του τυφλά σημεία και συμπεριφέρεται προσεκτικά όταν υπάρχει διασταυρούμενη κυκλοφορία ή κάποιος πεζός κρύβεται σε αυτά.

Υπάρχουν, δυστυχώς, επίσης μερικά πράγματα που το αυτοκίνητο δεν μπορεί να κάνει. Το μεγαλύτερο πρόβλημα είναι ο καιρός: τα αυτοκίνητα της Google έχουν δοκιμαστεί κυρίως στην Καλιφόρνια. Σε μια μεγαλύτερη κυκλοφορία σε όλο τον κόσμο, τα αυτόνομα αυτοκίνητα θα πρέπει να αντιμετωπίσουν με χάρη τις πλημμύρες, την έντονη ομίχλη και το βαθύ χιόνι. Κάτι που είναι πρόβλημα, γιατί όλοι αυτοί μπλέκουν σοβαρά με το βαρύ ανυψωτικό των αισθήσεων του ρομπότ: το LIDAR.

Το χιόνι και το στάσιμο νερό διασκορπίζουν τη δέσμη λέιζερ, καθιστώντας δύσκολη την αξιόπιστη συλλογή δεδομένων και η ομίχλη ή η δυνατή βροχή μπορεί να μειώσει δραματικά την απόσταση που μπορεί να δει το LIDAR. Χωρίς ένα αξιόπιστο LIDAR, το ρομπότ είναι κυριολεκτικά νεκρό στο νερό.

Η επίλυση του καιρικού προβλήματος είναι ακόμα ένας ανοιχτός τομέας έρευνας. Εάν είμαστε τυχεροί, ίσως είναι δυνατό να χρησιμοποιήσουμε έξυπνους αλγόριθμους φιλτραρίσματος θορύβου για την εξαγωγή σημαντικών δεδομένων ακόμα και από συννεφιασμένο LIDAR, ή να μετατοπίσει το βάρος στις κάμερες, επιτρέποντας στο ρομπότ να συνεχίσει να ελίσσεται, αν και πιθανώς σε μειωμένη ταχύτητα.

Εάν όχι, μπορεί να χρειαστεί να προσθέσετε μια νέα σειρά αισθητήρων (ίσως SONAR ή RADAR) για να δώσετε στο ρομπότ δυνατότητες τρισδιάστατης χαρτογράφησης ακόμη και σε περίπτωση βλάβης του LIDAR. Είτε έτσι είτε αλλιώς, η Google εργάζεται πάνω σε αυτό.

Ένα βαθύτερο πρόβλημα, όμως, είναι αυτό που ονομάζεται μακριά ουρά. Σκεφτείτε το ως εξής: η πλειονότητα της οδήγησης που θα ζητηθεί από τα αυτόνομα αυτοκίνητα είναι στον αυτοκινητόδρομο. Για ένα ρομπότ, η οδήγηση σε αυτοκινητόδρομο είναι εύκολη. Η επόμενη περίπτωση χρήσης θα ήταν πιθανώς η οδήγηση σε πόλη χαμηλής ταχύτητας με καλό καιρό, στην οποία τα ρομπότ είναι επίσης αρκετά καλά.

Δυστυχώς, παρόλο που αντιπροσωπεύουν πιθανώς το 90% όλων των οδηγικών καταστάσεων που θα αντιμετωπίσουν ποτέ τα αυτοκίνητα, δεν είναι οι μόνες δύο πιθανότητες. Τι γίνεται με τις παρελάσεις; Τι γίνεται με τα ασθενοφόρα; Ροκ τσουλήθρες; Τροχαία ατυχήματα? Σκασμένα ελαστικά; Σκύλοι που περπατούν στο τζάι; Κατασκευή δρόμου? Ανεμοστρόβιλοι; Σε τράβηξε η αστυνομία;

Το θέμα είναι ότι καθώς κατεβαίνετε στη λίστα των περιπτώσεων που πρέπει να χειριστεί το αυτοκίνητο, ταξινομημένο κατά πιθανότητα, εσείς βρείτε ότι υπάρχει ένας σχεδόν άπειρος αριθμός από αυτούς, το καθένα με ένα μικρό κομμάτι της πίτας πιθανοτήτων. Δεν μπορείτε να κάνετε σκληρό κώδικα συμπεριφοράς για κάθε πιθανότητα.

Πρέπει να αποδεχτείτε ότι τελικά το ρομπότ αυτοκίνητό σας θα συναντήσει κάτι που δεν είχατε σχεδιάσει και θα συμπεριφερθεί λανθασμένα. Μπορεί ακόμη και να σκοτώσει ανθρώπους. Το καλύτερο που μπορείτε να κάνετε είναι να προσπαθήσετε να καλύψετε αρκετές περιπτώσεις αρκετά καλά ώστε το ρομπότ να είναι ακόμα πιο ασφαλές στη χρήση από ένα αυτοκίνητο που κατευθύνεται από ανθρώπους.

Αυτήν τη στιγμή, το αυτοκίνητο της Google δεν βρίσκεται ακόμη αρκετά μακριά σε αυτήν τη λίστα, αλλά αρχίζει να πλησιάζει και η Google εργάζεται για την ανάπτυξη ασφαλής επαναληπτική συμπεριφορά για να διασφαλιστεί ότι το αυτοκίνητο δεν θα βλάψει ενεργά κανέναν, ακόμη και σε περίπτωση αστοχίας λογισμικού ή απρόβλεπτης οδήγησης συνθήκες.

Η μέθοδος της Google για τη δημιουργία αυτών των περιπτώσεων είναι έξυπνη: η εταιρεία έχει μια πολιτική σύμφωνα με την οποία όταν το αυτοκίνητο κάνει ένα λάθος ή ένας άνθρωπος αναγκάζεται να αναλάβει τον έλεγχο, το περιστατικό καταγράφεται, και το λογισμικό αναθεωρείται μέχρι να μπορέσει να περάσει προσομοιωμένες εκδόσεις του ίδιου σεναρίου. Οποιεσδήποτε αλλαγές μεγάλης κλίμακας στο λογισμικό δοκιμάζονται σε αυτήν τη βάση δεδομένων συμβάντων για να διασφαλιστεί ότι τίποτα δεν έχει σπάσει κατά λάθος.

Υπάρχουν και πιο ήπιοι περιορισμοί – οι πυργίσκοι LIDAR που χρησιμοποιούνται από τα ρομπότ ξεπερνούν τα $30.000. Τα καλά νέα εδώ είναι ότι αυτό οφείλεται σε μεγάλο βαθμό επειδή αυτοί οι πυργίσκοι LIDAR είναι ένα ειδικό αντικείμενο που χρησιμοποιείται μόνο για λίγες εφαρμογές. Η μαζική παραγωγή σίγουρα θα μειώσει αυτό το κόστος.

Επιπλέον, εάν υιοθετηθούν αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης με το μοντέλο της καμπίνας (πιθανότατα παρέχεται από τον προστατευόμενο της Google, την Uber), η αναγκαία αναλογία αυτοκινήτων προς χρήστες αυτοκινήτων θα είναι πιθανότατα χαμηλή: Τα άτομα που πηγαίνουν σε παρόμοια μέρη μπορούν να συγκεντρωθούν μαζί με ένα κεντρικό λογισμικό δρομολόγησης με αντάλλαγμα μειωμένες χρεώσεις, και τα αυτοκίνητα μπορούν να διατηρήσουν περισσότερο ή λιγότερο συνεχή χρήση. Αυτό μειώνει δραματικά το κόστος ανά χρήστη, ακόμα κι αν τα ίδια τα αυτοκίνητα είναι πολύ ακριβά.

Νομικές Προκλήσεις

Τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα μοιάζουν σχεδόν με μια λίστα παντοπωλείου με πράγματα που τρομάζουν τις ρυθμιστικές αρχές: αυτόνομα ρομπότ με θανατηφόρα δύναμη, ανατρεπτική νέα τεχνολογία, μηχανοποιημένη ανεργία και μεγάλες εταιρείες που τοποθετούν εκατομμύρια κάμερες παντού κόσμος.

Τα ρομπότ αυτοκίνητα πιθανότατα θα σκοτώσουν ανθρώπους (αν και σε ποσοστό πολύ χαμηλότερο από τους ανθρώπους οδηγούς), θα εκτοπίσουν εκατομμύρια φορτηγών οδηγοί και εκατοντάδες χιλιάδες οδηγοί ταξί και θα παρέχουν στην Google έναν τεράστιο όγκο προσωπικών δεδομένων σχετικά με τους χρήστες. Περιττό να πούμε ότι θα υπάρξει κάποια αντίσταση στη νομιμοποίηση των αυτοοδηγούμενων οχημάτων, ιδιαίτερα επειδή απαιτούν σημαντικές αναθεωρήσεις στη ρυθμιστική υποδομή που ήδη υπάρχει.

Προκειμένου τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα να γίνουν νόμιμο, κύριο μέρος της ζωής μας, θα πρέπει να εγκαταλείψουμε μερικά πολύ παλιές νομικές αρχές: συμπεριλαμβανομένης της ιδέας ότι ο άνθρωπος στη θέση του οδηγού ενός αυτοκινήτου είναι υπεύθυνος για Ενέργειες.

Τα κράτη που έχουν εκδώσει προκαταρκτικό κανονισμό για να επιτρέψουν τη δοκιμή αυτόνομων οχημάτων (συμπεριλαμβανομένης της Καλιφόρνια και της Νεβάδας) έχουν χρησιμοποιήσει μια ποικιλία νομικών συντομεύσεων για να επιτρέψουν στην έρευνα να λάβει θέση.

Στην Καλιφόρνια, για παράδειγμα, το άτομο που ξεκινά το ταξίδι του αυτοκινήτου είναι νόμιμα ο χειριστής, ακόμα κι αν δεν είναι πραγματικά στο αυτοκίνητο εκείνη τη στιγμή. Αυτή είναι μια προφανώς ανεπαρκής μακροπρόθεσμη απάντηση, καθώς αυτό σημαίνει ότι (για παράδειγμα) ο χειριστής θα μπορούσαν να χρεωθούν με DUI, ακόμα κι αν δεν βρίσκονταν πουθενά κοντά στο όχημα που απέστειλαν ενώ πίνω.

Η Καλιφόρνια ελπίζει να εκδώσει πιο μόνιμη ρύθμιση για τέτοια καταναλωτικά οχήματα μέχρι τις αρχές του 2015, αλλά η Consumer Watchdog, μια ανεξάρτητη ομάδα υπεράσπισης, ασκεί πιέσεις για να καθυστερήσουν τη ρύθμιση για δεκαοκτώ μήνες για να επιτρέψουν πιο ενδελεχείς δοκιμές ασφάλειας.

Η Google ελπίζει να ενθαρρύνει τους νομοθέτες να φέρουν ευθύνη για τις ενέργειες του αυτοκινήτου στους κατασκευαστές του εξοπλισμού αυτόνομης οδήγησης, που βλέπουν ως ο δικαιότερος τρόπος διανομής της ευθύνης: φαίνεται ανόητο ο νόμος να θεωρεί υπεύθυνο έναν άνθρωπο χειριστή για συμπεριφορά που δεν έχει κανέναν έλεγχο πάνω από.

Οι εμπλεκόμενες ρυθμιστικές αρχές ομολογώ ότι η νομοθεσία για τα αυτόνομα οχήματα είναι ένα δύσκολο πρόβλημα:

«Είμαστε πολύ καλοί στην αδειοδότηση οδηγών και στη ρύθμιση των οχημάτων και της βιομηχανίας πωλήσεων αυτοκινήτων, αλλά δεν έχουμε μεγάλη τεχνογνωσία στην ανάπτυξη αυτών των τύπων προτύπων», είπε ο Soublet. «Έτσι, καθώς αρχίζουμε να προσεγγίζουμε τέτοια πράγματα, πρέπει να κάνουμε πίσω. Δεν έχουμε την τεχνική ικανότητα να το κάνουμε. Πρέπει να το αντιμετωπίσουμε από μια κανονιστική προοπτική του τι είμαστε σε θέση να κάνουμε ως τμήμα».

Ωστόσο, συμφωνούν ότι το γήπεδο αξίζει τον κόπο.

«Είναι ένα θέμα που σε ελκύει. Είναι το μέλλον μας. Θεωρούμε ότι είναι πολύ συναρπαστικό να δουλεύουμε πάνω στον […] Brian [Soublet] και εγώ, δεν μπορούμε να πιστέψουμε ότι εργαζόμαστε σε αυτό. Είναι κάτι που θα αλλάξει τον τρόπο που ζούμε όλοι».

Ο ομοσπονδιακός κανονισμός είναι καθ' οδόν, αλλά μπορεί να μην φτάσει για αρκετά χρόνια. Η Εθνική Υπηρεσία Ασφάλειας Οδικής Κυκλοφορίας εξέδωσε μια προκαταρκτική δήλωση για το θέμα, στην οποία εξέφρασε κάποιο ενθουσιασμό για την προοπτική πλήρως αυτόνομων οχημάτων.

«Η Αμερική βρίσκεται σε μια ιστορική καμπή για τα ταξίδια με αυτοκίνητα. Τα μηχανοκίνητα οχήματα και οι σχέσεις των οδηγών μαζί τους είναι πιθανό να αλλάξουν σημαντικά τα επόμενα δέκα με είκοσι χρόνια, ίσως περισσότερο από ό, τι άλλαξαν τα τελευταία εκατό χρόνια».

Ωστόσο, η NHTSA φαίνεται επίσης απροετοίμαστη να εκδώσει οποιονδήποτε σαφή κανονισμό στο άμεσο μέλλον, και σχεδιάζει κυρίως να αφήσει αυτά τα ρυθμιστικά ζητήματα στα χέρια μεμονωμένων κρατών, αυξάνοντας την πιθανότητα οι κακώς ρυθμιζόμενες πολιτείες να αποτελούν «νεκρές ζώνες» που πρέπει να αποφεύγουν τα αυτόνομα αυτοκίνητα σε οδικά ταξίδια εκτός επαρχίας. Εδώ ξεκινούν τα καλά νέα. Η αισιόδοξη μητέρα αυτών των μηχανών είναι η Google, η οποία τυχαίνει να είναι επίσης ένας από τους μεγαλύτερους λόμπι στις Ηνωμένες Πολιτείες (κατατάσσεται όγδοη, ξεπερνώντας τις Boeing και Lockheed Martin). Η Google είναι καλά προετοιμασμένη να καθοδηγήσει τη ρύθμιση σε μια μορφή φιλική προς το μέλλον των αυτόνομων οχημάτων.

Ο δρόμος μπροστά

Εάν υπάρχει ένα απλό μήνυμα για να απομακρυνθεί η κατάσταση αυτή τη στιγμή, είναι το εξής: οι προκλήσεις που απομένουν να επιλυθούν πριν τα αυτόνομα οχήματα μπορούν να γίνουν mainstream είναι δύσκολες και ουσιαστικές. Η τεχνολογία και η νομική υποδομή δεν υπάρχουν επί του παρόντος για να επιτρέψουν σε αυτά τα οχήματα να εκπληρώσουν πραγματικά τις δυνατότητές τους. Ωστόσο, αυτά τα προβλήματα είναι επίσης καλά καθορισμένα, επιλύσιμα και διερευνώνται από μερικούς από τους πιο έξυπνους ανθρώπους στον πλανήτη.

Υπάρχει μια πολύ καλή πιθανότητα η τεχνολογία, τουλάχιστον, να είναι έτοιμη να αναπτυχθεί σε δοκιμαστικές αγορές όπως η Καλιφόρνια και η Νεβάδα μέχρι την προσωρινή ημερομηνία της Google το 2018. Υπάρχει μια ακόμη καλύτερη πιθανότητα, σε δέκα χρόνια από τώρα, η τεχνολογία να έχει αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο σχεδόν όλοι στη Γη ζουν τη ζωή τους.

Αυτές οι αλλαγές θα κυμαίνονται από την κουλτούρα του αυτοκινήτου (το τέλος της ιδιοκτησίας αυτοκινήτου ως ιεροτελεστία ενηλίκων), τον τρόπο εργασίας και κοινωνικοποίησης των ανθρώπων και τον τρόπο που σχεδιάζουμε τις πόλεις μας. Εάν μπορούν να αντιμετωπιστούν αυτές οι προκλήσεις, θα είναι η πιο σημαντική αλλαγή στις μεταφορές από την εφεύρεση του αυτοκινήτου.

Χαρακτηριστική εικόνα: "The Love Bug», του JD Hancock
Εικόνες: "Αυτοκίνητο της Google στο Μουσείο Ιστορίας Υπολογιστών", από τον Don DeBold, "Αυτοκίνητο Google", από τον Roman Boed, "Αυτοοδηγούμενο αυτοκίνητο Toyota", David Berkowitz, "Velodyne High-Def LIDAR», Steve Jurvetson