Τα τελευταία χρόνια, η επικράτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή μας ζωή έχει αυξηθεί δραστικά. Τώρα βλέπουμε τέτοια τεχνολογία στα τηλέφωνά μας, στην ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, ακόμη και στα αυτοκίνητα. Αλλά πού ξεκίνησαν όλα για την AI και τι κρύβεται στο μέλλον της; Λοιπόν, εδώ είναι μερικά ενδιαφέροντα γεγονότα που ίσως δεν γνωρίζετε για την τεχνητή νοημοσύνη.

1. Η AI δημιουργήθηκε για πρώτη φορά το 1600

Ενώ οι αρχαίοι Έλληνες έγραφαν για «ευφυή ρομπότ» στη θρησκευτική μυθολογία, η τεχνητή νοημοσύνη ήταν η πρώτη σχεδιάστηκε από τον Gottfried Wilhelm Leibniz, Γερμανό μαθηματικό και φιλόσοφο, στα τέλη του δέκατου έβδομου αιώνα.

Όταν ο Λάιμπνιτς ήταν μόλις 20 ετών, προσέφερε μια θεωρία που θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για να επιτρέψει σε μια μηχανή να δημιουργεί αυτόματα ιδέες. Ουσιαστικά θεώρησε ότι οι ανθρώπινες σκέψεις, με οποιαδήποτε ιδιότητα, είναι όλες ποσοτικοποιήσιμες και όλες καταλήγουν σε ένα εκλεπτυσμένο μείγμα θεμελιωδών εννοιών. Ως εκ τούτου, ο Leibniz πρότεινε ότι αυτός ο συνδυασμός θα μπορούσε να αναπαραχθεί για να δώσει σε μια μηχανή τη δυνατότητα να κάνει το ίδιο.

instagram viewer

Ο Λάιμπνιτς ονόμασε αυτόν τον θεωρητικό μηχανισμό "το μεγάλο όργανο της λογικής" και θεωρούσε ότι θα ήταν σε θέση να απαντήσει σε όλες τις ερωτήσεις που του τίθενται. Ωστόσο, αυτή η ιδέα μιας μηχανής σκέψης πέρασε από σημαντικό έλεγχο. Πολλοί πίστευαν ότι η ανθρώπινη σκέψη ήταν μια πιο πνευματική ή ανεπανάληπτη μορφή έκφρασης και όχι κάτι που κατέληξε στην επιστήμη.

Όπως ίσως μαντέψατε, αυτό το «μεγάλο όργανο της λογικής» δεν δημιουργήθηκε ποτέ με επιτυχία και δεν έχουμε ακόμη να δούμε μια μηχανή που θα μπορούσε να απαντήσει σε κάθε πιθανή ερώτηση. Υπάρχει ακόμη χρόνος για αυτό, όμως, σωστά;

2. Ο όρος «Τεχνητή Νοημοσύνη» δημιουργήθηκε το 1956

Ενώ οι έννοιες γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη συζητούνταν εδώ και αιώνες, ο όρος η ίδια δεν δημιουργήθηκε επίσημα μέχρι το 1956, σε ένα συνέδριο στο Dartmouth College, στο Ανόβερο, Νέα Hampshire. Σε αυτό το συνέδριο, ο τομέας της AI γεννήθηκε επίσημα, μαζί με την επινόηση του όρου.

Σχετίζεται με: Πρέπει η AI να αντιμετωπίζεται σαν άνθρωποι;

Σε αυτό το συνέδριο, οι Allen Newell, Cliff Shaw και Herbert Simon εισήγαγαν το κοινό στη Λογική τους Θεωρητικό πρόγραμμα, σχεδιασμένο για να αναπαράγει τις διαδικασίες σκέψης και επίλυσης προβλημάτων που υπάρχουν στον άνθρωπο μυαλό.

Αφού εισήχθη στο πρόγραμμα της Θεωρητικής της Λογικής, ο Marvin Minsky, γνωστικός επιστήμονας του MIT και αρκετοί άλλοι καταξιωμένοι ερευνητές και επιστήμονες μίλησαν για την πίστη που είχαν σε αυτήν την τεχνολογία. Ο Άλαν Τούρινγκ, ένας Βρετανός μαθηματικός, έγραψε επίσης μια εργασία για την τεχνητή νοημοσύνη τη δεκαετία του 1950 και συζήτησε τη δημιουργία ανεξάρτητων μηχανών και τη δοκιμή της νοημοσύνης τους.

3. AI μπορεί να βρεθεί παντού σήμερα

Παρόλο που δεν βλέπουμε ακόμη μηχανήματα ή ρομπότ που να γνωρίζουν όλα, που λειτουργούν ακριβώς όπως οι άνθρωποι, η τεχνητή νοημοσύνη είναι σίγουρα αναπτύσσεται και βελτιώνεται κάθε χρόνο, και χρησιμοποιείται ήδη με διαφορετικούς τρόπους σε πολλαπλάσια βιομηχανίες.

Πρώτα, ρίξτε μια ματιά στο smartphone σας! Το AI χρησιμοποιείται στον φωνητικό σας βοηθό, είτε πρόκειται για Siri, Bixby, Cortana ή Alexa. Αυτοί οι εικονικοί βοηθοί χρησιμοποιούν AI για να κατανοήσουν τη φωνή σας και να λάβουν αποφάσεις με βάση αυτά που ζητάτε ή δίνετε οδηγίες. Τα δικα σου Η λειτουργία αναγνώρισης προσώπου του τηλεφώνου χρησιμοποιεί επίσης AI, καθώς και σε προγράμματα αναγνώρισης αντικειμένων (όπως αυτό που προσφέρει το Bixby Vision της Samsung).

Μπορείτε επίσης να βρείτε την παρουσία τεχνητής νοημοσύνης στα αυτοκίνητα! Η διάσημη εταιρεία ηλεκτρικών αυτοκινήτων Tesla χρησιμοποιεί AI στη λειτουργία αυτόματου πιλότου, επιτρέποντας στα αυτοκίνητά τους να βλέπουν τις επερχόμενες διαδρομές και να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση το τι παίρνει το σύστημα. Η Tesla αποκάλυψε επίσης πρόσφατα το νέο της Tesla Bot, το οποίο βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη για να λειτουργήσει. Αυτό το μηχάνημα έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί καθημερινές, μη ενδιαφέρουσες εργασίες για τις οποίες τα ανθρώπινα όντα γενικά δεν ενδιαφέρονται. Ποιος ξέρει, αυτό το bot θα μπορούσε κάποτε να διπλώσει τα ρούχα σας!

4. Η AI δεν είναι τέλεια - μακριά από αυτό

Ενώ οι επιστήμονες και οι μηχανικοί κάνουν σίγουρα κάποια μεγάλα βήματα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, η τεχνολογία δεν έχει φτάσει ακόμη στο αποκορύφωμά της. Ακόμα δεν έχουμε αναπτύξει μια μηχανή που μπορεί να σκέφτεται με τον ίδιο τρόπο με τον άνθρωπο, και σίγουρα απέχουμε αρκετό καιρό από τη δημιουργία του είδους ρομπότ που τροφοδοτούνται με τεχνητή νοημοσύνη και φαίνονται σε ταινίες επιστημονικής φαντασίας.

Βασικό στοιχείο της τεχνητής νοημοσύνης είναι η μηχανική μάθηση. Αυτός ο όρος είναι αρκετά αυτονόητος, αλλά περιλαμβάνει μια μηχανή ανεξάρτητη εκμάθηση, οικοδόμηση γνώσεων και εμπειριών και προσαρμογή σε καταστάσεις. Οι ελλείψεις που παρατηρούνται σε αυτόν τον τομέα θέτουν ουσιαστικά τους περιορισμούς στο τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη.

Λοιπόν, τι δεν μπορεί να κάνει ακόμα η AI;

Πρώτον, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμα να χειριστεί τις καταστάσεις με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι, επειδή η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει αυτό που είναι γνωστό ως 'ΚΟΙΝΗ ΛΟΓΙΚΗ.' Αυτό περιορίζει μαζικά τι είδους εργασίες μπορεί να εκτελέσει η AI και τι είδους έννοιες μπορεί καταλαβαίνουν. Η τεχνητή νοημοσύνη επίσης δεν είναι εξαιρετική στην προσαρμογή της τελευταίας στιγμής. Or, με άλλα λόγια, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να αυτοσχεδιάσει πολύ καλά. Αυτό έχει επίσης αρνητική επίδραση στην ποιότητα στην οποία μπορεί να λειτουργήσει.

Ένα άλλο χαρακτηριστικό (οι περισσότεροι) άνθρωποι που έχουν το AI δεν είναι η ικανότητα να είναι ηθικός. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει τις δικές της βασικές αξίες ή ηθικά, και έτσι δεν μπορεί να λάβει αποφάσεις με βάση την ευημερία ή το μεγαλύτερο καλό. Όλοι αυτοί οι παράγοντες σε συνδυασμό καθιστούν την τεχνητή νοημοσύνη αρκετά υποτυπώδη σε σύγκριση με τους ανθρώπους.

Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη έχει όντως μέλλον και μάλιστα αρκετά συναρπαστικό. Αυτό όμως θα περιλαμβάνει την αυξανόμενη νοημοσύνη και ικανότητες μιας μηχανής. Και, αν είστε λάτρεις των ταινιών επιστημονικής φαντασίας, θα ξέρετε ότι υπάρχει πιθανότητα να πάει στραβά.

Σχετίζεται με: Κοινοί μύθοι για την τεχνητή νοημοσύνη που δεν είναι αληθινοί

5. Οι άνθρωποι φοβούνται την τεχνητή νοημοσύνη

Προς το παρόν, οι άνθρωποι είναι τα πιο έξυπνα όντα στον πλανήτη και πιθανότατα είναι ασφαλές να πούμε ότι μας αρέσει έτσι. Αλλά αν η Τεχνητή Νοημοσύνη συνεχίσει να προχωρά με τον ρυθμό που είναι σήμερα, μπορεί να βρεθούμε αντιμέτωποι με ένα ον τόσο έξυπνο ή πολύ πιο έξυπνο από εμάς μέσα στις επόμενες δεκαετίες. Με άλλα λόγια, θα επιτύχουμε την «ιδιαιτερότητα».

Σχετίζεται με: Πώς το AI σας βοηθά να αναζητάτε καλύτερα;

Λοιπόν, γιατί αυτό προκαλεί ανησυχία; Λοιπόν, όπως θα περίμενε κανείς, μια μηχανή που μπορεί να λειτουργήσει με μεγαλύτερη ταχύτητα ή επίπεδο ευφυΐας από εμάς θα μπορούσε να αποδειχθεί τεράστια απειλή για την ανθρωπότητα στο σύνολό της. Και υπάρχει ένας τεράστιος αριθμός ανθρώπων που φοβούνται αυτήν την πιθανότητα.

Βρέθηκε σε ένα Έρευνα Statista 2019 ότι το 46% των Αμερικανών πιστεύει ότι η επίτευξη της ιδιαιτερότητας θα έχει είτε αρνητικές είτε παγκόσμιες συνέπειες. Από όλους τους συμμετέχοντες στην έρευνα, μόνο το 27% πίστευε ότι αυτό θα είχε θετικό αποτέλεσμα για την ανθρωπότητα. Η κατάσταση είναι παρόμοια στο Ηνωμένο Βασίλειο, με 60% των ανθρώπων φοβούμενος την τεχνητή νοημοσύνη.

Λαμβάνοντας υπόψη πόσοι άνθρωποι εξακολουθούν να φοβούνται τα πιθανά αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης υψηλής λειτουργίας, είναι σαφές ότι η επίτευξη της ιδιαιτερότητας θα δημιουργήσει κάποιες διαιρέσεις μέσα στην κοινωνία, οι οποίες θα μπορούσαν να είναι τεράστιες θέμα. Ωστόσο, προς το παρόν, η AI εξακολουθεί να δυσκολεύεται να καταλάβει τι λέτε, οπότε μην ανησυχείτε πολύ.

Οι δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης είναι ατελείωτες, ανεξάρτητα από το αν αυτό είναι συναρπαστικό ή τρομακτικό

Ενώ οι απόψεις για την τεχνητή νοημοσύνη διαφέρουν από άτομο σε άτομο, η συνεχής εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης σίγουρα θα δώσει τη θέση της σε μια απίστευτα προηγμένη τεχνολογία. Έξυπνα ρομπότ, αυτοκινούμενα αυτοκίνητα, δεν υπάρχει τέλος σε αυτό που θα μπορούσε να μας προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη τα επόμενα χρόνια. Αν και αυτό μπορεί να είναι λίγο τρομακτικό, σίγουρα είμαστε ενθουσιασμένοι που το βλέπουμε!

ΜερίδιοΤιτίβισμαΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Τι μπορεί να κάνει η AI; 5 Sites for Mind-Blowing Creations by Artificial Intelligence

Θέλετε να συνειδητοποιήσετε την πραγματική δύναμη αυτού που είναι δυνατό με AI; Ελέγξτε αυτούς τους πέντε ιστότοπους για τα συναρπαστικά πράγματα που μπορεί να δημιουργήσει.

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά θέματα
  • Η τεχνολογία εξηγείται
  • Τεχνητή νοημοσύνη
  • Μηχανική εκμάθηση
  • Νευρωνικά δίκτυα
  • Ακατάληπτη γλώσσα
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Κέιτι Ρις (73 άρθρα δημοσιεύθηκαν)

Η Katie είναι Staff Writer στο MUO με εμπειρία στη συγγραφή περιεχομένου σε ταξίδια και ψυχική υγεία. Ως συγκεκριμένο ενδιαφέρον για τη Samsung, και έτσι επέλεξε να επικεντρωθεί στο Android στη θέση της στο MUO. Έχει γράψει κομμάτια για τους IMNOTABARISTA, Tourmeric και Vocal στο παρελθόν, συμπεριλαμβανομένου ενός από τους αγαπημένα κομμάτια που παραμένουν θετικά και δυνατά μέσα από δοκιμαστικούς χρόνους, τα οποία μπορείτε να βρείτε στον σύνδεσμο πάνω από. Εκτός από την επαγγελματική της ζωή, η Katie λατρεύει την καλλιέργεια φυτών, το μαγείρεμα και την πρακτική της γιόγκα.

Περισσότερα από την Katie Rees

Εγγραφείτε στο newsletter μας

Εγγραφείτε στο ενημερωτικό μας δελτίο για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebooks και αποκλειστικές προσφορές!

Κάντε κλικ εδώ για εγγραφή