Τι είναι το PhotoDNA και πώς λειτουργεί;

Το διαδίκτυο έχει κάνει πολλά πράγματα ευκολότερα, από τη διατήρηση επαφών με φίλους και συγγενείς έως την εύρεση εργασίας και ακόμη και την εργασία από απόσταση. Τα οφέλη αυτού του συνδεδεμένου συστήματος υπολογιστών είναι τεράστια, αλλά υπάρχει και ένα μειονέκτημα.

Σε αντίθεση με τα εθνικά κράτη, το διαδίκτυο είναι ένα παγκόσμιο δίκτυο που καμία κυβέρνηση ή αρχή δεν μπορεί να ελέγξει. Κατά συνέπεια, το παράνομο υλικό καταλήγει στο διαδίκτυο και είναι απίστευτα δύσκολο να αποτρέψουμε τα παιδιά να υποφέρουν και να πιάσουν τους υπεύθυνους.

Ωστόσο, μια τεχνολογία που αναπτύχθηκε από τη Microsoft και ονομάζεται PhotoDNA είναι ένα βήμα προς τη δημιουργία ενός ασφαλέστερου διαδικτυακού χώρου τόσο για παιδιά όσο και για ενήλικες.

Τι είναι το PhotoDNA;

Το PhotoDNA είναι ένα εργαλείο αναγνώρισης εικόνας, που αναπτύχθηκε για πρώτη φορά το 2009. Αν και κυρίως μια υπηρεσία που υποστηρίζεται από τη Microsoft, αναπτύχθηκε από τον καθηγητή Hany Farid του Dartmouth College, ειδικού στην ψηφιακή ανάλυση φωτογραφιών. Ο σκοπός του PhotoDNA είναι να εντοπίσει παράνομες εικόνες, συμπεριλαμβανομένου του υλικού σεξουαλικής κακοποίησης παιδιών, κοινώς γνωστό ως CSAM.

Καθώς τα smartphone, οι ψηφιακές φωτογραφικές μηχανές και το ίντερνετ υψηλής ταχύτητας έχουν γίνει πιο συνηθισμένα, το ίδιο και το ποσό CSAM που βρέθηκε στο διαδίκτυο. Σε μια προσπάθεια αναγνώρισης και αφαίρεσης αυτών των εικόνων, μαζί με άλλο παράνομο υλικό, η βάση δεδομένων PhotoDNA περιέχει εκατομμύρια καταχωρήσεις για γνωστές εικόνες κακοποίησης.

Η Microsoft διαχειρίζεται το σύστημα και η βάση δεδομένων διατηρείται από το Εθνικό Κέντρο για τα Εξαφανισμένα & Εκμεταλλευόμενα Παιδιά (NCMEC) με έδρα τις ΗΠΑ, έναν οργανισμό αφιερωμένο στην πρόληψη της κακοποίησης παιδιών. Οι εικόνες φτάνουν στη βάση δεδομένων μόλις αναφερθούν στο NCMEC.

Αν και δεν είναι η μόνη υπηρεσία για αναζήτηση γνωστού CSAM, το PhotoDNA είναι μία από τις πιο συνηθισμένες μεθόδους, συμπεριλαμβανομένων πολλών ψηφιακών υπηρεσιών όπως το Reddit, το Twitter και τα περισσότερα προϊόντα που ανήκουν στην Google.

Το PhotoDNA έπρεπε να ρυθμιστεί σε φυσική βάση τις πρώτες μέρες, αλλά η Microsoft λειτουργεί τώρα την υπηρεσία cloudD PhotoDNA Cloud. Αυτό επιτρέπει σε μικρότερους οργανισμούς χωρίς τεράστια υποδομή να αναλάβουν τον εντοπισμό CSAM.

Πώς λειτουργεί το PhotoDNA;

Όταν οι χρήστες του διαδικτύου ή οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου συναντούν εικόνες κατάχρησης, αναφέρονται στο NCMEC μέσω του CyberTipline. Αυτά καταγράφονται και οι πληροφορίες κοινοποιούνται στις αρχές επιβολής του νόμου, αν δεν ήταν ήδη. Οι εικόνες μεταφορτώνονται στο PhotoDNA, το οποίο στη συνέχεια δημιουργεί ένα hash ή ψηφιακή υπογραφή, για κάθε μεμονωμένη εικόνα.

Για να φτάσετε σε αυτή τη μοναδική τιμή, η φωτογραφία μετατρέπεται σε ασπρόμαυρη, χωρίζεται σε τετράγωνα και το λογισμικό αναλύει τη σκίαση που προκύπτει. Το μοναδικό hash προστίθεται στη βάση δεδομένων του PhotoDNA, μοιράζεται μεταξύ φυσικών εγκαταστάσεων και του PhotoDNA Cloud.

Οι πάροχοι λογισμικού, οι υπηρεσίες επιβολής του νόμου και άλλοι αξιόπιστοι οργανισμοί μπορούν να εφαρμόσουν σάρωση PhotoDNA στα προϊόντα τους, στο λογισμικό cloud ή σε άλλα μέσα αποθήκευσης. Το σύστημα σαρώνει κάθε εικόνα, τη μετατρέπει σε τιμή κατακερματισμού και τη συγκρίνει με τους κατακερματισμούς βάσης δεδομένων CSAM.

Εάν βρεθεί αντιστοιχία, ειδοποιείται ο υπεύθυνος οργανισμός και οι λεπτομέρειες μεταφέρονται στις διωκτικές αρχές. Οι εικόνες αφαιρούνται από την υπηρεσία και ο λογαριασμός του χρήστη τερματίζεται.

Είναι σημαντικό ότι δεν αποθηκεύονται πληροφορίες για τις φωτογραφίες σας, η υπηρεσία είναι πλήρως αυτοματοποιημένη χωρίς ανθρώπινη συμμετοχή και δεν μπορείτε να δημιουργήσετε ξανά μια εικόνα από μια τιμή κατακερματισμού.

Από το 2015, οι οργανισμοί έχουν τη δυνατότητα να χρησιμοποιούν το PhotoDNA για την ανάλυση βίντεο επίσης.

Τον Αύγουστο του 2021, η Apple έσπασε το βήμα με τις περισσότερες άλλες εταιρείες Big Tech και ανακοίνωσε ότι θα χρησιμοποιούσαν τη δική τους υπηρεσία σάρωσης των iPhone χρηστών για CSAM.

Όπως είναι κατανοητό, αυτά τα σχέδια δέχθηκαν σημαντικές αντιδράσεις επειδή φαίνεται να παραβιάζουν τη φιλική προς την ιδιωτική ζωή στάση της εταιρείας, και πολλοί άνθρωποι ανησυχούσαν ότι η σάρωση θα περιελάμβανε σταδιακά μη-CSAM, οδηγώντας τελικά σε μια πίσω πόρτα για το νόμο επιβολή.

Το PhotoDNA χρησιμοποιεί αναγνώριση προσώπου;

Αυτές τις μέρες, είμαστε αρκετά εξοικειωμένοι με τους αλγόριθμους. Αυτές οι κωδικοποιημένες οδηγίες μας δείχνουν συναφείς, ενδιαφέρουσες αναρτήσεις στις ροές των κοινωνικών μέσων μας, υποστηρίζουν συστήματα αναγνώρισης προσώπου και ακόμη αποφασίζουν αν θα μας προσφερθεί συνέντευξη για δουλειά ή θα μπουν στο κολέγιο.

Youσως νομίζετε ότι οι αλγόριθμοι θα βρίσκονται στον πυρήνα του PhotoDNA, αλλά η αυτοματοποίηση της ανίχνευσης εικόνας με αυτόν τον τρόπο θα ήταν εξαιρετικά προβληματική. Για παράδειγμα, θα ήταν απίστευτα επεμβατικό, θα παραβίαζε το απόρρητό μας και αυτό δεν σημαίνει ότι οι αλγόριθμοι δεν είναι πάντα σωστοί.

Η Google, για παράδειγμα, είχε καλά τεκμηριωμένα προβλήματα με το λογισμικό αναγνώρισης προσώπου. Όταν πρωτοεμφανίστηκε το Google Photos, κατηγοριοποίησε προσβλητικά τους μαύρους ως γορίλες. Τον Μάρτιο του 2017, μια επιτροπή εποπτείας του Σώματος άκουσε ότι ορισμένοι αλγόριθμοι αναγνώρισης προσώπου ήταν λάθος 15 τοις εκατό των περιπτώσεων και πιο πιθανό να εντοπίσουν εσφαλμένα τους μαύρους.

Αυτά τα τύπους αλγορίθμων μηχανικής μάθησης γίνονται όλο και πιο συνηθισμένα, αλλά μπορεί να είναι δύσκολο να παρακολουθείται κατάλληλα. Αποτελεσματικά, το λογισμικό παίρνει τις δικές του αποφάσεις και πρέπει να αντιστρέψετε τον τρόπο με τον οποίο έφτασε σε ένα συγκεκριμένο αποτέλεσμα.

Όπως είναι λογικό, δεδομένου του τύπου του περιεχομένου που αναζητά το PhotoDNA, το αποτέλεσμα της εσφαλμένης αναγνώρισης θα μπορούσε να είναι καταστροφικό. Ευτυχώς, το σύστημα δεν βασίζεται στην αναγνώριση προσώπου και μπορεί να βρει μόνο προκαθορισμένες εικόνες με γνωστό hash.

Χρησιμοποιεί το Facebook το PhotoDNA;

Ως ιδιοκτήτης και χειριστής των μεγαλύτερων και δημοφιλέστερων κοινωνικών δικτύων στον κόσμο, το Facebook ασχολείται με πολύ περιεχόμενο που δημιουργείται από χρήστες κάθε μέρα. Αν και είναι δύσκολο να βρεθούν αξιόπιστες, τρέχουσες εκτιμήσεις, ανάλυση το 2013 πρότεινε ότι περίπου 350 εκατομμύρια εικόνες ανεβαίνουν στο Facebook κάθε μέρα.

Αυτό πιθανότατα θα είναι πολύ υψηλότερο τώρα καθώς περισσότεροι άνθρωποι έχουν ενταχθεί στην υπηρεσία, η εταιρεία λειτουργεί πολλαπλά δίκτυα (συμπεριλαμβανομένου του Instagram και του WhatsApp) και έχουμε ευκολότερη πρόσβαση σε κάμερες smartphone και αξιόπιστα Διαδίκτυο. Δεδομένου του ρόλου του στην κοινωνία, το Facebook πρέπει να μειώσει και να αφαιρέσει το CSAM και άλλο παράνομο υλικό.

Ευτυχώς, η εταιρεία το αντιμετώπισε αυτό νωρίς, επιλέγοντας την υπηρεσία PhotoDNA της Microsoft το 2011. Από την ανακοίνωση πριν από μια δεκαετία, υπάρχουν λίγα στοιχεία για το πόσο αποτελεσματικό ήταν αυτό. Ωστόσο, 91 τοις εκατό όλες οι αναφορές του CSAM το 2018 ήταν από το Facebook και το Facebook Messenger.

Το PhotoDNA καθιστά το Διαδίκτυο ασφαλέστερο;

Η υπηρεσία που αναπτύχθηκε από τη Microsoft είναι αναμφίβολα ένα βασικό εργαλείο. Το PhotoDNA παίζει καθοριστικό ρόλο στην πρόληψη της διάδοσης αυτών των εικόνων και μπορεί ακόμη και να βοηθήσει τα παιδιά σε κίνδυνο.

Ωστόσο, το κύριο ελάττωμα του συστήματος είναι ότι μπορεί να αναζητήσει μόνο προκαθορισμένες εικόνες. Εάν το PhotoDNA δεν έχει αποθηκευμένο κατακερματισμό, τότε δεν μπορεί να εντοπίσει καταχρηστικές εικόνες.

Είναι ευκολότερο από ποτέ να τραβάτε και να ανεβάζετε εικόνες κακοποίησης υψηλής ανάλυσης στο διαδίκτυο, και οι καταχραστές είναι όλο και περισσότερο σε πιο ασφαλείς πλατφόρμες όπως το Dark Web και κρυπτογραφημένες εφαρμογές ανταλλαγής μηνυμάτων για κοινή χρήση παράνομο υλικό. Αν δεν έχετε ξανασυναντήσει το Dark Web, αξίζει να διαβάσετε για τους κινδύνους που σχετίζονται με την κρυφή πλευρά του διαδικτύου.

Είναι το Dark Web Παράνομο;

Οι εγκληματικές δραστηριότητες μπορούν να εντοπιστούν μέσω των darknets, αλλά είναι στην πραγματικότητα παράνομη η μετάβαση στον σκοτεινό ιστό;

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα