Θα κάνει η Τζούλια προσφορά για το θρόνο του Πύθωνα;

Η Python κυβερνά τις καρδιές, τα μυαλά και τις ψυχές των μηχανικών δεδομένων και των επιστημόνων δεδομένων παγκοσμίως. Με κάποιες πρόσφατες αλλαγές στην τεχνολογία, υπάρχουν σημαντικές αλλαγές στη θέση της Python στην αγορά.

Αυτό σημαίνει ότι η Python θα αποσυρθεί σύντομα; Ενώ η απάντηση είναι ακόμα αβέβαιη, άλλες γλώσσες προγραμματισμού παίρνουν αργά και σταθερά την θέση της Python. Η Τζούλια είναι άμεσος ανταγωνιστής της Python. είναι ένας από τους νεότερους νεοεισερχόμενους στην αγορά και είναι εδώ για να σκοτώσει τους ανταγωνιστές της.

Γιατί η Τζούλια γίνεται το πιο καυτό θέμα συζήτησης;

Οι προγραμματιστές μηχανικής μάθησης και τεχνητής νοημοσύνης αναζητούν νεότερες, πιο φρέσκες τεχνολογίες, οι οποίες προσφέρουν τις καλύτερες δυνατότητες χρήσης C, C ++ και Python.

Ακολουθούν ορισμένες δυνατότητες που κάνουν τη Julia μία από τις πιο αξιόπιστες γλώσσες στην αγορά αυτή τη στιγμή:

• Η Τζούλια χρησιμοποιεί τον μεταγλωττιστή LLVM, καθιστώντας δυνατή τη συλλογή Just-in-Time (JIT). Αυτή η δομή επιτρέπει στον επεξεργαστή γλωσσών να προσφέρει ταχύτερες ταχύτητες επεξεργασίας κατά την εκτέλεση κώδικα.
  instagram viewer
• Η γλώσσα είναι καλά εξοπλισμένη για να απορροφήσει την πατενταρισμένη διαδραστική διεπαφή γραμμής εντολών της Python. Εάν είστε ήδη καλά εξοικειωμένοι με τις αποχρώσεις του Python, η εκμάθηση της Τζούλια θα είναι μια επιτυχία
• Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση σε δυνατότητες άμεσης διεπαφής με βιβλιοθήκες, οι οποίες υποστηρίζουν, μεταξύ άλλων, γλώσσες όπως C, Fortran και Python.
• Η Julia προσφέρει μεταπρογραμματισμό, που σημαίνει ότι ένα πρόγραμμα Julia δημιουργεί ένα άλλο πρόγραμμα Julia. Μπορεί να τροποποιήσει τον δικό του κώδικα, ο οποίος είναι μια λειτουργικότητα που δεν παρέχεται από καμία άλλη γλώσσα αυτήν τη στιγμή.
• Μπορείτε να εντοπίσετε εύκολα τον κωδικό σας με Το πρόγραμμα εντοπισμού σφαλμάτων κώδικα 1.1 της Julia

Σχετιζομαι με: Ιδέες έργου Python Κατάλληλες για αρχάριους

Γιατί οι προγραμματιστές προτιμούν τη Julia από άλλες γλώσσες;

Υπάρχουν μερικοί λόγοι που ενσωματώνουν κατάλληλα την ουσία της αποτελεσματικότητας της Julia και γιατί είναι η προτιμώμενη επιλογή για προγραμματιστές αυτές τις μέρες.

1. Η Τζούλια είναι μια ανεξάρτητη γλώσσα προγραμματισμού: Σε αντίθεση με την Python και άλλες σχετικές γλώσσες, η Julia είναι μια ανεξάρτητη γλώσσα με τις δικές της εγγενείς συνταγές και κωδικούς. Η Python, ως γλώσσα, είναι μια σύντηξη των C και C ++ και καθιστά γνωστή την εξάρτησή της από άλλες γλώσσες.

Σχετιζομαι με: Αντιστροφή μιας συμβολοσειράς σε C ++, Python και JavaScript

2. Όλη η γλώσσα προγραμματισμού Rounder: Ο πρώτος στόχος της Julia μετά την ανάπτυξη ήταν να εξυπηρετήσει διάφορους σκοπούς όπως η επιστήμη δεδομένων, ο παράλληλος υπολογιστής, η επιστημονική πληροφορική, η μηχανική μάθηση και η εξόρυξη δεδομένων.

Η γλώσσα είναι πολύπλευρη, χρησιμοποιεί πολλές αποστολές και είναι ιδανική για γενικούς σκοπούς κωδικοποίησης. Μπορείτε να εργαστείτε με πολλά αντικειμενοστραφή και λειτουργικά μοτίβα προγραμματισμού, τα οποία μπορούν να συντάξουν στατικά κώδικα και να υπαγορεύσουν αποτελεσματικά τις διεπαφές χρήστη.

3. Βελτιωμένη τεχνική πληροφορική: Οι προγραμματιστές της Julia σχεδίασαν τη γλώσσα με γνώμονα όλες τις πτυχές του κόσμου προγραμματισμού, όπως επιστήμη δεδομένων, μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και πολλά άλλα.

Η ταχύτητα με την οποία αυτή η γλώσσα εκτελεί αριθμητικούς υπολογισμούς, περιγραφικά αναλυτικά στοιχεία και διάφορες άλλες δηλώσεις την καθιστά μια καλά αναγνωρισμένη γλώσσα στην κοινότητα των προγραμματιστών.

4. Δυναμική στην κορυφή του: Η δυναμική φύση της Julia είναι εμφανής από την βελτιωμένη χρήση της ως γλώσσα σεναρίου. Προσφέρει μια αυτόματη δημιουργία εξειδικευμένου κώδικα για διαφορετικούς τύπους επιχειρημάτων.

Υπάρχουν και άλλα συμπεράσματα χρόνου εκτέλεσης με μια ισχυρή προσέγγιση απόδοσης. Συνδυάζει αποτελεσματικά τις χρήσεις των Python και R με την ταχύτητα C / C ++.

Σχετιζομαι με: Χειρισμός εξαιρέσεων στο Python

5. Παράλληλη εκτέλεση: Ως γλώσσα προγραμματισμού, η Julia προσφέρει σύνταξη υψηλού επιπέδου, διευκολύνοντας τους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν και να εκτελούν αποτελεσματικά εντολές. Τα προγράμματα της Julia συγκεντρώνουν εγγενή κώδικα για διάφορες πλατφόρμες χρησιμοποιώντας LLVM.

Η γλώσσα προγραμματισμού ενσωματώνει επίπεδα παράλληλου υπολογιστή, καθιστώντας την παράλληλη επεξεργασία μια εύχρηστη εργασία για προγραμματιστές και χρήστες. Το χαρακτηριστικό του παραλληλισμού χωρίζεται σε τρεις κατηγορίες: Julia Coroutines, multithreading και κατανεμημένη επεξεργασία. Η Julia εφαρμόζει εγγενώς διεπαφές που μπορούν να διαδώσουν μια διαδικασία σε πολλούς πυρήνες / μηχανήματα.

6. Γρήγορη επεξεργασία: Η Τζούλια είναι αναμφίβολα μία από τις ταχύτερες γλώσσες ανοιχτού κώδικα υπολογιστών υψηλής απόδοσης στην αγορά αυτή τη στιγμή. Είναι χαραγμένο μια θέση για τον εαυτό του σε δεδομένα, αλγοριθμικές συναλλαγές, αναλυτικά στοιχεία, μηχανική μάθηση, τεχνητή νοημοσύνη και πολλά άλλα.

Σχετιζομαι με: Εφαρμογές που θα σας βοηθήσουν να μάθετε να κωδικοποιείτε για την Ημέρα των Διεθνών Προγραμματιστών

Σύγκριση μεταξύ Julia και Python

Παρά το γεγονός ότι είναι άμεσοι ανταγωνιστές, υπάρχουν κάποιες ομοιότητες και διαφορές μεταξύ των δύο γλωσσών.

Σημεία Διαφοράς	Τζούλια	Πύθων
Βιβλιοθήκες	Η Τζούλια περιορίζεται σε λίγες βιβλιοθήκες, καθώς βρίσκεται ακόμα στο στάδιο της δημιουργίας της. Οι λίγες βιβλιοθήκες που υπάρχουν δεν είναι καλά συντηρημένες και χρειάζονται πολύ χρόνο για να σχεδιάσουν και να εκτελέσουν σύνολα δεδομένων.	Η Python, από την άλλη πλευρά, έχει πολλά να προσφέρει όσον αφορά τις καθιερωμένες βιβλιοθήκες. Είναι καλά διατηρημένα, εμπλουτισμένα με διαφορετικές λειτουργίες και υποστηρίζουν ταυτόχρονα μια σειρά από βιβλιοθήκες τρίτων.
Νέες εκδόσεις	Πολλά πακέτα στο οικοσύστημα Julia κυκλοφορούν πρωτοποριακές εκδόσεις, η οποία έχει προγραμματιστές που αναζητούν όλο και περισσότερες επιλογές στους τομείς των ML και AI.	Τα πιο δημοφιλή πακέτα της Python κυκλοφόρησαν πριν από μια δεκαετία, αλλά η ευρεία αποδοχή της έρχεται σε σχέση με το τι θα φέρει η νεότερη έκδοση για τους χρήστες.
Εκτέλεση	Η Τζούλια είναι μια μεταγλωττισμένη γλώσσα. κάθε μπλοκ κώδικα γραμμένο στη Julia εκτελείται απευθείας ως εκτελέσιμος κώδικας. Αυτό σημαίνει ότι υποστηρίζει γλώσσες όπως Python, C, R και πολλές άλλες.	Η Python χρειάζεται πολύ χρόνο για να εφαρμόσει κώδικα, καθώς απαιτεί διάφορες μεθόδους βελτιστοποίησης και έχει συνεχή εξάρτηση από εξωτερικές βιβλιοθήκες.
Ταχύτητα	Η Τζούλια κατατάσσεται με υψηλή ταχύτητα, καθώς είναι περήφανο μέλος του Petaflop Club. Χρησιμοποιεί συλλογές Just-In-Time (JIT) και δηλώσεις τύπων κατά την εκτέλεση κώδικα. Έχει την ικανότητα να εκτελεί πολύπλοκες αριθμητικές και υπολογιστικές συναρτήσεις μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα.	Η Python είναι επίσης μια γλώσσα με υψηλή απόδοση, αλλά δεν μπορεί να ταιριάξει σε σύγκριση με τη Julia. Αντίθετα, η ταχύτητα του Python μπορεί να αυξηθεί χρησιμοποιώντας εξωτερικές βιβλιοθήκες, τρίτους κατασκευαστές JIT και διάφορα εργαλεία βελτιστοποίησης.
Υποστήριξη εργαλείων	Η Τζούλια, που γεννήθηκε το 2009 και κυκλοφόρησε το 2012, εξακολουθεί να αντιμετωπίζει την κοινότητα υποστήριξης, τα εργαλεία εντοπισμού σφαλμάτων και τις τεχνικές επίλυσης προβλημάτων.	Η Python πρωτοστατεί σε αυτό το θέμα, με την υποστηρικτική κοινότητα προγραμματισμού της στο αίτημα και την κλήση της. Εν ολίγοις, καυχιέται για την εξαιρετική υποστήριξη εργαλείων, διεπαφές και συστήματα.

Η Τζούλια πηγαίνει στο Dislodge Python;

Ειλικρινά, ο χρόνος για την εξάρθρωση της Python είναι πολύ μακριά στο μέλλον. Δεδομένου του γεγονότος ότι η Τζούλια είναι ακόμη νεαρή, υπάρχει ακόμη πολύς χώρος που πρέπει να καλυφθεί. Αλλά αυτό δεν αναιρεί το γεγονός ότι στο μέλλον, μπορεί να δείτε μια εξαιρετική, συμβιωτική σχέση μεταξύ Python και Julia.

Είναι δύσκολο να προβλεφθεί, αλλά υπάρχει μεγάλη πιθανότητα και οι δύο γλώσσες να ενώνονται για να συνεργαστούν και να δημιουργήσουν μια δική τους ξεχωριστή γλώσσα. Παρόλο που κανένας από εμάς δεν έχει μηχανή χρόνου για να δει πώς θα είναι το πραγματικό μέλλον, υπάρχει πάντα η ελπίδα ότι κάτι καλό θα βγει από αυτήν τη συνεργασία, εάν τελικά γίνει πραγματικότητα.

Μέχρι τότε, εμμείνετε στην πρόοδο της καριέρας προγραμματισμού σας με τη Julia ή την Python. Ό, τι κι αν επιλέξετε, έχετε έναν ολόκληρο κόσμο κώδικα μπροστά σας - συμπεριλαμβανομένων των προγραμματιστών ιστού, της ανάλυσης δεδομένων και άλλων.

Τι κάνει το Python και τι μπορεί να χρησιμοποιηθεί;

Το Python είναι εξαιρετικά ευέλικτο, με εφαρμογές που κυμαίνονται από την ανάπτυξη ιστού έως την ανάλυση δεδομένων.

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα