Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού γενικής χρήσης με έμφαση στην αναγνωσιμότητα του κώδικα. Μία από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού, είναι εύκολο να μάθει, απλή ανάγνωση και ακολουθεί μια αντικειμενοστρεφή προσέγγιση.
Ας διερευνήσουμε για ποιον σκοπό χρησιμοποιείται το Python, συμπεριλαμβανομένης της ευρείας γκάμας εφαρμογών του, ας εξετάσουμε τους περιορισμούς του.
Σε τι χρησιμοποιείται το Python;
Το Python χρησιμοποιείται σε μια ποικιλία εφαρμογών, από το fintech έως τη μηχανική μάθηση.
Επιστημονικά δεδομένα
Οι επιστημονικές βιβλιοθήκες της Python το καθιστούν μια δημοφιλή επιλογή για την επιστήμη των δεδομένων, ειδικά όταν πρόκειται για ανάλυση δεδομένων και οπτικοποίηση. Η δημοτικότητα της Python στην επιστήμη των δεδομένων εξαρτάται από την υποστήριξη της βιβλιοθήκης της - με τη δύναμη των βιβλιοθηκών Python, οι επιστήμονες δεδομένων έχουν τη βοήθεια που χρειάζονται για τη διαχείριση σύνθετων προβλημάτων δεδομένων.
Διαβάστε περισσότερα: Τι είναι η ανάλυση δεδομένων και γιατί είναι σημαντικό;
Μια βιβλιοθήκη οπτικοποίησης δεδομένων Python σάς επιτρέπει να δημιουργήσετε μια μεγάλη ποικιλία οικόπεδων και οπτικών αναπαραστάσεων, συμπεριλαμβανομένων γραμμών, ράβδων, μαρκαδόρων, τρισδιάστατων γραφημάτων και γραφημάτων πίτας. Ανάλογα με τη βιβλιοθήκη που επιλέγετε να συνεργαστείτε μαζί σας μπορεί επίσης να έχετε την επιλογή να προσθέσετε πράγματα όπως κείμενο, ετικέτες και σχολιασμούς στις οπτικές σας αναπαραστάσεις.
Μηχανική εκμάθηση
Ένα παρακείμενο πεδίο με την επιστήμη των δεδομένων, η μηχανική μάθηση δημιουργεί συστήματα που μπορούν να μάθουν αυτόνομα χρησιμοποιώντας δεδομένα εισόδου. Οι βιβλιοθήκες Python χρησιμοποιούνται για την επίλυση προβλημάτων σε εποπτευόμενες καταστάσεις μάθησης και ενίσχυσης.
Το TensorFlow, μία από τις πιο δημοφιλείς βιβλιοθήκες Python ανοιχτού κώδικα για μηχανική μάθηση, αναπτύχθηκε από την Ομάδα του Google Brain. Χρησιμοποιούνται στο Google για έρευνα και παραγωγή, οι προγραμματιστές από όλες τις γωνιές του κόσμου έχουν την ευκαιρία να χρησιμοποιήσουν αυτήν τη βιβλιοθήκη για να αντιμετωπίσουν τα δικά τους προβλήματα μηχανικής μάθησης.
Εκτός από την εκτεταμένη υποστήριξη βιβλιοθηκών ανοιχτού κώδικα, το Python είναι το ιδανικό εργαλείο για μηχανική εκμάθηση γιατί η σύνταξή του είναι ακριβής και αποτελεσματική, έχει χαμηλό σημείο εισόδου και ενσωματώνεται καλά με άλλους προγραμματισμούς Γλώσσες.
Ανάπτυξη διαδικτύου
Το Python βρίσκεται συχνά στο πίσω μέρος των διαδικτυακών εφαρμογών. Πίσω από τα παρασκήνια, η Python χειρίζεται την πλευρά του διακομιστή της εφαρμογής και ασχολείται με αιτήματα δεδομένων.
Το μεγαλύτερο πλεονέκτημά του στην ανάπτυξη ιστού είναι η μεγάλη ποικιλία διαθέσιμων πλαισίων Ιστού, συμπεριλαμβανομένων των Django, Bottle και Flask.
Ο συνδυασμός προϋπάρχουσων βιβλιοθηκών και πλαισίων ιστού της Python το καθιστά ιδανικό για απλά έργα ιστού σε σύνθετες εφαρμογές ιστού.
Εκπαίδευση Επιστήμης Υπολογιστών
Η αναγνωσιμότητα του κώδικα της Python και η απλή σύνταξη το καθιστούν ιδανικό εργαλείο διδασκαλίας για τους μαθητές που εξερευνούν προηγμένες έννοιες στην επιστήμη των υπολογιστών. Επιπλέον, η Python υποστηρίζει ευπροσάρμοστα παραδείγματα προγραμματισμού όπως λειτουργικό προγραμματισμό, επιτακτικό προγραμματισμό, αντικειμενοστρεφή προγραμματισμό και διαδικαστικό προγραμματισμό.
Διαβάστε περισσότερα: Οι καλύτεροι ιστότοποι για να μάθετε τον προγραμματισμό Python
Οι πολλές πραγματικές εφαρμογές της Python το καθιστούν πολύτιμο για τους μαθητές να μάθουν και να χρησιμοποιήσουν ως εργαλείο για να μάθουν έννοιες υψηλότερου επιπέδου.
Επεξεργασία εικόνας και όραμα υπολογιστή
Η επεξεργασία εικόνας περιλαμβάνει την εφαρμογή μετασχηματισμών σε μια εικόνα πριν επιστρέψει μια νέα έκδοση. Η όραση του υπολογιστή είναι ελαφρώς πιο περίπλοκη και περιλαμβάνει τη βοήθεια του υπολογιστή να ερμηνεύσει και να κατανοήσει μια εικόνα. Οι βιβλιοθήκες Python είναι χρήσιμες και για τις δύο αυτές εφαρμογές και μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση λειτουργιών όπως περικοπή, αναστροφή, περιστροφή, ανίχνευση άκρων και γραμμών και αποκατάσταση εικόνων.
Ιατρική και Φαρμακολογία
Το Python χρησιμοποιείται συχνά για το συνδυασμό τεχνολογίας και ιατρικών γνώσεων για τη διάγνωση και τη θεραπεία ασθενών.
Στις αρχές της δεκαετίας του 2000, το εργαστήριο της AstraZeneca ανέπτυξε νέα φάρμακα με τη βοήθεια υπολογιστικών μοντέλων Python. Αυτή η ιστορία επιτυχίας απλώς χαράζει την επιφάνεια αυτού που είναι ικανή η Python στον ιατρικό τομέα.
Τα ιατρικά πακέτα ανοιχτού κώδικα Python έχουν επίσης αναπτυχθεί για συγκεκριμένες εργασίες, όπως το MedPy, μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για επεξεργασία ιατρικής εικόνας.
Fintech και Οικονομικά
Η Python ηγείται του πακέτου στη βιομηχανία fintech, σύμφωνα με έρευνα του HackerRank του 2016. Ευρύτερα, το Python χρησιμοποιείται ευρέως στον χρηματοοικονομικό κλάδο, υποστηριζόμενο από πληθώρα βιβλιοθηκών ειδικά σχεδιασμένων να συμμορφώνονται με τους οικονομικούς κανονισμούς.
Το εύρος των ανοιχτών πηγών βιβλιοθηκών της Python που καλύπτουν τις συγκεκριμένες απαιτήσεις του χρηματοοικονομικού κλάδου οδήγησε στη χρήση του σε κορυφαία fintechs όπως οι Venmo, Zopa και Vyze.
Νευροεπιστήμη και Ψυχολογία
Η ικανότητα του Python να αποκτά και να αναλύει δεδομένα και να ελέγχει την υπόθεση μέσω μοντελοποίησης και προσομοίωσης το καθιστά ιδανικό για υπολογιστική νευροεπιστήμη και πειραματική έρευνα ψυχολογίας. Το πακέτο ανοιχτού κώδικα PsychoPy αναπτύχθηκε για την εκτέλεση πειραμάτων στο Python και χρησιμοποιείται σε εργαστήρια παγκοσμίως για γνωστικές νευροεπιστήμες, πειραματική ψυχολογία και ψυχοφυσική.
Εκκινήσεις
Το Python είναι δημοφιλές στις τεχνολογικές εκκινήσεις επειδή είναι επεκτάσιμο, διαισθητικό και εύκολο στη χρήση. Ως απόδειξη της επεκτασιμότητας του Python, το Dropbox αναπτύχθηκε αρχικά ως λύση για τον ιδρυτή Drew Houston κατά τη διάρκεια των πανεπιστημιακών του ημερών, όταν συνέχιζε να ξεχνά να φέρει τη μονάδα flash του στην τάξη. Το Dropbox χτίστηκε στο Python, οπότε ήταν εύκολο να κλιμακωθεί καθώς οι εγγεγραμμένοι χρήστες αυξήθηκαν στα 100 εκατομμύρια το 2012.
Άλλες αξιοσημείωτες νεοσύστατες εταιρείες που δημιούργησαν το προϊόν τους χρησιμοποιώντας το Python περιλαμβάνουν 21 κουμπιά, Deuce Tennis, TravelPerk και Zappi.
Πότε δεν είναι κατάλληλο το Python;
Η Python έχει αρκετούς περιορισμούς που την καθιστούν ακατάλληλη για συγκεκριμένους τύπους έργων.
Ανάπτυξη παιχνιδιών και εφαρμογών για κινητά
Η Python συνεργάζεται με διερμηνέα και όχι με μεταγλωττιστή όπως το C ++ και το Java. Κατά συνέπεια, εκτελεί πιο αργή από τις μεταγλωττισμένες γλώσσες. Επιπλέον, οι δομές της Python απαιτούν μεγάλο χώρο μνήμης, καθιστώντας το ακατάλληλο για ανάπτυξη όπου υπάρχουν περιορισμοί στη μνήμη.
Διαβάστε περισσότερα: Λόγοι για τους οποίους η Python δεν είναι η γλώσσα προγραμματισμού για εσάς
Αυτοί οι περιορισμοί δεν είναι ιδανικοί για την ανάπτυξη εφαρμογών παιχνιδιών και κινητών, όπου απαιτείται γρήγορη ταχύτητα επεξεργασίας και υψηλή κατανάλωση μνήμης.
Πρόσβαση σε βάση δεδομένων
Το επίπεδο πρόσβασης στη βάση δεδομένων της Python είναι ανεπτυγμένο σε σύγκριση με τεχνολογίες όπως το ODBC και το JDBC. Όταν αλληλεπιδράτε με πολύπλοκα δεδομένα παλαιού τύπου, ένα πρωτόγονο επίπεδο πρόσβασης βάσης δεδομένων αποτελεί σημαντικό εμπόδιο. Οι κίνδυνοι για την ασφάλεια προκαλούν επίσης ανησυχία, καθώς η Python είναι μια εξαιρετικά ανασφαλής γλώσσα.
Γενικοί περιορισμοί ανάπτυξης
Η Python είναι δυναμικά δακτυλογραφημένη, γεγονός που καθιστά δύσκολο τον εντοπισμό σφαλμάτων, καθώς τα σφάλματα εμφανίζονται μόνο κατά την εκτέλεση.
Η απλότητα του Python καθιστά επίσης δύσκολο για τους προγραμματιστές να στραφούν σε άλλες γλώσσες μόλις συνηθίσουν στην ευκολία προγραμματισμού στο Python.
Βύθιση στον Πύθωνα
Υπάρχουν αμέτρητες γλώσσες προγραμματισμού, καθεμία με τα δικά της πλεονεκτήματα και αδυναμίες. Αν και καμία γλώσσα δεν είναι ιδανική για όλους, η Python είναι μια εξαιρετική πρώτη γλώσσα λόγω της αναγνωσιμότητας του κώδικα και της εγγύτητάς της στην αγγλική γλώσσα.
Τώρα που ξέρετε για ποιο ακριβώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί το Python, γιατί να μην βουτήξετε απευθείας στον προγραμματισμό στο Python και να δημιουργήσετε το πρώτο σας πρόγραμμα;
Η Python είναι μια από τις πιο δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται σήμερα. Ακολουθήστε αυτό το σεμινάριο για να ξεκινήσετε με το πρώτο σας σενάριο Python.
Διαβάστε Επόμενο
- Η τεχνολογία εξηγείται
- Προγραμματισμός
- Ανάπτυξη διαδικτύου
- Πύθων
- Μηχανική εκμάθηση
- Google TensorFlow
Η Carly είναι λάτρης της τεχνολογίας από την Αυστραλία. Πριν γίνει συγγραφέας στο MakeUseOf αποφοίτησε από το πανεπιστήμιο με πτυχίο Επιστήμης Υπολογιστών.
Εγγραφείτε στο Newsletter μας
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο μας για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebook και αποκλειστικές προσφορές!
Ένα ακόμη βήμα…!
Επιβεβαιώστε τη διεύθυνση email σας στο email που μόλις σας στείλαμε.