Πώς αναγνωρίζει η Shazam με ακρίβεια τη μουσική;

Αναρωτηθήκατε ποτέ πώς η Shazam «ακούει» τη μουσική που παίζετε και την αναγνωρίζει με τέτοια ακρίβεια; Λοιπόν, δεν είστε μόνοι.

Η τεχνολογία που τροφοδοτεί την υπηρεσία αναγνώρισης μουσικής είναι ένα μυστήριο για πολλούς, ειδικά δεδομένου ότι η υπηρεσία ξεκίνησε χρόνια πριν τα smartphone και η μηχανική μάθηση έγιναν πράγματι.

Σε αυτό το άρθρο, θα δούμε πώς λειτουργεί η Shazam και πώς μπορεί να αναγνωρίσει με ακρίβεια τη μουσική.

Τι είναι το Shazam;

Σαζάμ είναι μια δημοφιλής εφαρμογή αναγνώρισης μουσικής που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να βρείτε πληροφορίες σχετικά με ένα νέο τραγούδι που σας αρέσει, αλλά δεν γνωρίζετε τον τίτλο ή το όνομα του καλλιτέχνη.

Ας πούμε ότι βρίσκεστε σε καφετέρια ή περπατάτε σε ένα γωνιακό κατάστημα και ακούτε ένα νέο τραγούδι που θα θέλατε να έχετε στη μουσική βιβλιοθήκη σας. Το Shazam σας βοηθά να βρείτε το τραγούδι με ευκολία. Το μόνο που χρειάζεται να κάνετε είναι να ηχογραφήσετε μερικά δευτερόλεπτα του τραγουδιού στην εφαρμογή.

Η εφαρμογή Shazam χρησιμοποιεί εξελιγμένη τεχνολογία αναγνώρισης ήχου για να προσδιορίσει τη μουσική που ακούτε δευτερόλεπτα, ώστε να μπορείτε να μάθετε το όνομα του καλλιτέχνη και να παρακολουθήσετε, να παρακολουθήσετε βίντεο, ακόμη και να αγοράσετε ή να μεταδώσετε το τραγούδι στη ροή σας συσκευή.

Κατεβάστε: Shazam για iOS |Android (Ελεύθερος)

Πώς λειτουργεί το Shazam;

Η Shazam χρησιμοποιεί μια ιδιόκτητη τεχνολογία που αναπτύχθηκε από τον Avery Lin-Chun Wang, τον συνιδρυτή της εφαρμογής και επικεφαλής επιστήμονα δεδομένων, για να εντοπίσει αγώνες για τραγούδια που τίθενται ερωτήματα στην πλατφόρμα της. Η τεχνολογία δημιουργεί δακτυλικά αποτυπώματα για ηχογραφήσεις, η οποία είναι η μυστική σάλτσα πίσω από τις εκπληκτικές δεξιότητες αναγνώρισης του Shazam.

Η Shazam δημιουργεί και αποθηκεύει ακουστικά δακτυλικά αποτυπώματα που αποτελούνται από συλλογές αριθμητικών δεδομένων για κάθε πάνω από 15 δισεκατομμύρια τραγούδια. Όταν ένας χρήστης "Shazams" ένα τραγούδι, η Shazam δημιουργεί γρήγορα ένα ηχητικό δακτυλικό αποτύπωμα του ήχου που λαμβάνεται από το smartphone ή το μικρόφωνο του υπολογιστή.

Όταν ολοκληρωθεί η δημιουργία του δακτυλικού αποτυπώματος ήχου για την εγγραφή, η Shazam ανεβάζει το δακτυλικό αποτύπωμα ήχου (όχι τον ήχο) στον διακομιστή της, όπου εκτελεί αναζήτηση βάσης δεδομένων για αγώνες. Εάν βρεθεί κάποιος αγώνας, επιστρέφει τις πληροφορίες τραγουδιού με επιλογές σχετικά με το πού να το μεταδώσετε σε ροή ή να το αγοράσετε, μαζί με τις πληροφορίες αναγνώρισης.

Τι είναι το δακτυλικό αποτύπωμα ήχου;

Ένα δακτυλικό αποτύπωμα ήχου είναι μια συνοπτική ψηφιακή περίληψη των ηχητικών σημάτων. Χρησιμοποιούνται για την αναγνώριση ενός ηχητικού δείγματος ή για τον εντοπισμό παρόμοιων στοιχείων σε μια βάση δεδομένων ήχου.

Η τεχνολογία δακτυλικών αποτυπωμάτων ήχου της Shazam μπορεί να ταιριάξει κομμάτια περιεχομένου ήχου χωρίς ετικέτα με αντίστοιχους αγώνες στη βάση δεδομένων ήχου. Η Shazam προσδιορίζει τον τίτλο του τραγουδιού που ηχογραφήσατε (ένα περιεχόμενο ήχου χωρίς ετικέτα) ταιριάζοντας το δακτυλικό αποτύπωμα του τραγουδιού με το δακτυλικό αποτύπωμα των τραγουδιών στη βάση δεδομένων του.

Η Shazam δημιουργεί μοναδικά δακτυλικά αποτυπώματα για τραγούδια στη βάση δεδομένων της χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα σημεία δεδομένων που προσδιορίζονται με τη βοήθεια ενός φασματογράφου.

Τι είναι το φασματογράφημα;

Ένα φασματογράφημα είναι ένα τρισδιάστατο γράφημα που χρησιμοποιείται ως αναπαράσταση του ήχου. Το φασματογράφημα δείχνει την αλλαγή στις συχνότητες σε μια περίοδο, λαμβάνοντας επίσης υπόψη το πλάτος ή τον όγκο. Η παρακάτω φωτογραφία είναι ένα παράδειγμα ανάγνωσης φασματογράφου.

Σε μια συνέντευξη του 2003 με Επιστημονικός ΑμερικανόςΟ Avery Wang αποκάλυψε ότι ο αλγόριθμος Shazam χρησιμοποιεί σημεία φασματογράφου που αντιπροσωπεύουν σημειώσεις με την υψηλότερη ενέργεια για τη δημιουργία δακτυλικών αποτυπωμάτων ήχου.

Παραβλέποντας τις περισσότερες πληροφορίες σε ένα τραγούδι και εστιάζοντας μόνο στις λίγες καθοριστικές σημειώσεις, η Shazam μπορεί να πραγματοποιήσει αναζήτηση στη βάση δεδομένων της και να παρέχει ακριβείς αντιστοιχίσεις για ερωτήματα τραγουδιών με απίστευτη ταχύτητα.

Πώς είναι δυνατή η αναγνώριση τραγουδιών από τη Shazam σε θορυβώδη μέρη;

Η Shazam χρησιμοποιεί ηχογραφήσεις τραγουδιών χωρίς θόρυβο στο παρασκήνιο και παραμόρφωση για τη δημιουργία δακτυλικών αποτυπωμάτων για τη βάση δεδομένων της. Όταν εγγράφετε ένα τραγούδι με την εφαρμογή σε ένα θορυβώδες μέρος, δημιουργεί ένα ηχητικό αποτύπωμα της εγγραφής σας αναγνωρίζοντας τις νότες με την υψηλότερη ενέργεια στην εγγραφή.

Στη συνέχεια, αναζητά τη βάση δεδομένων της για αντιστοιχία για τα ηχητικά δακτυλικά αποτυπώματα της εγγραφής σας, υπό την προϋπόθεση ότι το επίπεδο θορύβου φόντου δεν ήταν αρκετά υψηλό για να παραμορφώσει τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για τη δημιουργία του ήχου δακτυλικό αποτύπωμα.

Ώρες όταν η Shazam δεν μπορεί να σας βοηθήσει να αναγνωρίσετε ένα τραγούδι

Το Shazam είναι υπέροχο στο να ταιριάζει τραγούδια, ακόμη και σε σκοτεινή μουσική που νομίζετε ότι δεν μπορεί να έχει στη βάση δεδομένων του. Υπάρχουν όμως στιγμές που ο Shazam δεν μπορεί να αναγνωρίσει ένα κομμάτι;

Παραμορφωμένη εγγραφή

Όταν τραβάτε ένα τραγούδι σε ένα μέρος όπου το επίπεδο θορύβου στο παρασκήνιο είναι πολύ υψηλό, ο θόρυβος παραμορφώνει τα δεδομένα στο Φασματογράφημα. Εξαιτίας αυτού, το ηχητικό αποτύπωμα της ηχογράφησής σας θα είναι διαφορετικό από αυτό του αρχικού τραγουδιού.

Όταν συμβεί αυτό, ο Shazam επιστρέφει το Το τραγούδι δεν είναι γνωστό διάλογο επειδή δεν μπορεί να βρει αντιστοίχιση για το ηχητικό αποτύπωμα.

Ζωντανή μουσική

Η Shazam υπολείπεται της ικανότητάς της να αναγνωρίζει μουσική από ζωντανές παραστάσεις. Αυτό συμβαίνει επειδή ο ήχος που ηχογραφείτε σε ζωντανές εμφανίσεις συχνά διαφέρει από την αρχική έκδοση του τραγουδιού που χρησιμοποιεί η Shazam για τη δημιουργία ακουστικών δακτυλικών αποτυπωμάτων.

Ο μόνος τρόπος με τον οποίο η Shazam μπορεί να αναγνωρίσει ένα τραγούδι κατά τη διάρκεια μιας ζωντανής παράστασης είναι εάν το συγκρότημα είναι αρκετά ικανό να εκτελέσει το τραγούδι ακριβώς όπως ηχογραφήθηκε. Καλή τύχη με το συγκρότημα που προσπαθεί να το κάνει αυτό…

Η φωνητική σας εγγραφή

«Μπορώ να κάνω τη Shazam να αναγνωρίσει ένα τραγούδι που τραγουδούσα αν ήμουν πολύ καλός τραγουδιστής;»

Εν ολίγοις, όχι.

Ο αλγόριθμος Shazam μπορεί να αναγνωρίσει μόνο ηχογραφημένη μουσική. Για να αναγνωρίσει η Shazam ένα τραγούδι που τραγουδάτε, θα πρέπει να έχετε τα ίδια φωνητικά με τα όργανα στο ακριβές ρυθμό με την αρχική ηχογράφηση του τραγουδιού.

Το βουητό σου

Η Shazam δεν μπορεί να εντοπίσει αγώνες για βουητές, επειδή ο αλγόριθμός του χρησιμοποιεί ακριβείς συχνότητες και πλάτη για τη δημιουργία δακτυλικών αποτυπωμάτων για τα τραγούδια στη βάση δεδομένων του.

Όταν χτενίζετε ένα τραγούδι, η Shazam δημιουργεί ένα δακτυλικό αποτύπωμα για αυτό. Αλλά επειδή ένα βουητό είναι μόνο μια προσπάθεια επανασύνθεσης ενός τραγουδιού, ο αλγόριθμος δεν θα ταιριάξει με την ηχογράφηση.

Είναι η Shazam η μόνη εφαρμογή αναγνώρισης μουσικής;

Η Shazam ήταν η πρώτη υπηρεσία αναγνώρισης μουσικής και είναι σήμερα η πιο διαδεδομένη εφαρμογή αναγνώρισης τραγουδιών. Ωστόσο, υπάρχουν άλλες εφαρμογές που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να προσδιορίσετε ένα τραγούδι παίζω γύρω σου. Μερικοί μπορούν ακόμη να αναγνωρίσουν ένα τραγούδι που τραγουδάτε ή τραγουδάτε.

Τρεις από τις πιο δημοφιλείς εναλλακτικές λύσεις Shazam είναι SoundHound, Musixmatch Lyrics και Genius. Το Musixmatch και το Genius σάς βοηθούν κυρίως να εντοπίσετε στίχους για μουσική που παίζει γύρω σας, ενώ το SoundHound είναι ο πλησιέστερος ανταγωνιστής της Shazam.

Σχετιζομαι με: Οι καλύτερες εφαρμογές αναγνώρισης μουσικής για να βρείτε τραγούδια με το δικό τους συντονισμό

Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την εφαρμογή SoundHound για να κάνετε σχεδόν ό, τι κάνει η Shazam. Το κύριο πλεονέκτημά του έναντι του Shazam είναι ότι έχει την πρόσθετη λειτουργικότητα του εντοπισμού τραγουδιών που τραγουδάτε ή τραγουδάτε.

Πιστωτική εικόνα: Sulastri Sulastri / Shutterstock.com

Τρόπος αναγνώρισης μουσικής και τραγουδιών στα βίντεο YouTube

Αναρωτιέστε πώς να αναγνωρίσετε ένα τραγούδι από ένα βίντεο YouTube; Ακολουθεί μια αναλυτική αναζήτηση του YouTube για να εντοπίσει μουσική από βίντεο.

Διαβάστε Επόμενο

Σχετικά με τον Συγγραφέα