Πώς να αναβαθμίσετε τις δεξιότητες Python και AI με Keras, Pytorch, Tensorflow και άλλα

Η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση κάνουν τη ζωή μας απλούστερη με εκπληκτικούς τρόπους. Εκτελούν συχνές, υψηλής έντασης, μηχανογραφημένες εργασίες αξιόπιστα και χωρίς κόπωση. Το AI προσαρμόζεται μέσω αλγορίθμων προοδευτικής μάθησης και μπορεί να σας δώσει μια βαθύτερη έννοια των δεδομένων με μεγάλη ακρίβεια.

Η Python, ως γλώσσα προγραμματισμού, ενσωματώνεται σε οποιαδήποτε εφαρμογή. Δεδομένου ότι είναι κατάλληλο για τη δημιουργία των νευρωνικών δικτύων (που αποτελούν τη βάση της τεχνητής νοημοσύνης), κερδίζουν δημοτικότητα μεταξύ διαφόρων τομέων. Εάν εργάζεστε σε αυτόν τον κλάδο, ο καλύτερος τρόπος για να αναπτύξετε αυτήν την ικανότητα είναι να εγγραφείτε στο Πακέτο μαθημάτων Python και Artificial Intelligence.

Τι υπάρχει στο Bundle;

Το πακέτο εννέα μαθημάτων καλύπτει όλες τις πτυχές των Python και AI. Υπάρχουν βασικά μαθήματα για το Python για αρχάριους εάν μόλις ξεκινήσετε. Θα μάθετε επίσης πώς να χρησιμοποιείτε

1. Python για αρχάριους: Μάθετε όλα τα βασικά της γλώσσας προγραμματισμού Python. Από τη σύνταξη των πρώτων γραμμών κώδικα έως τη δημιουργία μικρών εφαρμογών, τα πάντα είναι δομημένα με βήμα προς βήμα τρόπο για να μάθετε αυτήν τη γλώσσα με πρακτικές ασκήσεις.
2. Τα βασικά για την ανάπτυξη Python: Ακριβώς οι θεμελιώδεις έννοιες του Python. Κάνετε αυτό για αναθεώρηση μετά από ό, τι έχετε μάθει στο προηγούμενο μάθημα.
3. Εισαγωγή στην Επιστήμη Δεδομένων και στη Μηχανική Μάθηση A-Z: Αυτό το μάθημα έχει δομηθεί για να μάθει την επιστήμη των δεδομένων, το python και τα σχετικά εργαλεία ξεχωριστά και να κατανοήσει πώς να τα χρησιμοποιήσετε. Ξεκινά με τους στατιστικούς τύπους, δημιουργώντας τους Jupyter και Pycharm για να γράψουν τον κώδικα Python.
4. AI στο Python - Μια προσέγγιση H2O: Το H2O είναι ένα επεκτάσιμο και αυτοματοποιημένο σύστημα που κάνει τη βαρύτητα της επιστήμης δεδομένων, ενώ ο προγραμματιστής βελτιώνει τις πιο περίπλοκες λεπτομέρειες εργασιών στο παρασκήνιο. Αφού αποκτήσετε βασικές έννοιες, θα μάθετε πώς να εφαρμόζετε τεχνητά νευρικά δίκτυα (ANN) και Deep Neural Networks (DNN) σε δεδομένα πραγματικής ζωής.
5. Master PyTorch για ANN και Deep Learning: Αυτό είναι ένα πλήρες μάθημα νευρωνικού δικτύου και βαθιάς μάθησης με τους PyTorch και Python. Πηγαίνει σε πλήρη λεπτομέρεια σχετικά με το PyTorch και πώς να τα εφαρμόσετε σε διαφορετικά μοντέλα βαθιάς μάθησης. Θα μάθετε επίσης πώς να εκτελείτε κοινούς αλγόριθμους μηχανικής εκμάθησης για την ταξινόμηση εικόνων.
6. Bootcamp επεξεργασίας και ανάλυσης εικόνων με OpenCV και Deep Learning: Ένας πλήρης οδηγός για πρακτικές εργασίες επεξεργασίας εικόνας και όρασης μέσω υπολογιστή χρησιμοποιώντας το Python. Καλύπτει τις σημαντικές πτυχές του Keras και του Tensorflow και μαθαίνει για μοντέλα βαθιάς μάθησης για εικόνες και μάθηση μεταφοράς.
7. Keras Bootcamp για βαθιά μάθηση και AI: Είναι ένα πλήρες μάθημα στο Keras για πρακτική μηχανή και βαθιά μάθηση. Θα μάθετε επίσης για τα σημειωματάρια Jupyter για την εφαρμογή τεχνικών επιστήμης δεδομένων.
8. Προ-επεξεργασία και οπτικοποίηση δεδομένων με R: Αυτό το μάθημα σας δίνει μια βασική κατανόηση της επιστήμης δεδομένων, της διαμάχης δεδομένων και της οπτικοποίησης. Θα σας διδάξει πώς να χρησιμοποιήσετε το Tidyverse και το Dplyr στο R για τεχνικές διαλογής δεδομένων και οπτικοποίησης. Θα μάθετε επίσης πώς να πραγματοποιείτε προεπεξεργασία και διαμάχη δεδομένων στο R studio.
9. Πρακτική Εκπαίδευση Επεξεργασίας Δεδομένων και Οπτικοποίησης με R: Σε βάθος συζήτηση για το πακέτο Dplyr και ggplot2 R για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων. Θα μάθετε επίσης τεχνικές που ταιριάζουν καλύτερα σε συγκεκριμένα προβλήματα δεδομένων.

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη κερδίζει έλξη, δεν έχουμε ακόμη αντιμετωπίσει τα προβλήματα που σχετίζονται με τη δημιουργία κάτι που μπορεί να μας αντιμετωπίσει με τον τρόπο που αντιμετωπίζουμε τα μυρμήγκια. Ακολουθεί ένα ενδιαφέρον βίντεο TED σχετικά με αυτήν την πτυχή.

Μάθετε την Επιστήμη των Δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη μαζί με την Python

ο Τα μαθήματα καλύπτουν διάφορες βιβλιοθήκες Python για την εξειδίκευση των εννοιών της επιστήμης δεδομένων και μεγάλα εργαλεία δεδομένων (Keras, Tensorflow). Ανεξάρτητα από τον κλάδο στον οποίο βρίσκεστε, η εκμάθηση της επιστήμης δεδομένων θα σας βοηθήσει να πάρετε μια καλύτερη δουλειά. Η προσφορά είναι διαθέσιμη μόνο με 40 $.

Rahul Saigal (Δημοσιεύθηκαν 133 άρθρα)

Με το πτυχίο M.Optom στο Eye Care Speciality, ο Rahul εργάστηκε ως λέκτορας για πολλά χρόνια στο κολέγιο. Το να γράφει και να διδάσκει άλλους είναι πάντα το πάθος του. Γράφει τώρα για την τεχνολογία και την καθιστά εύπεπτη για αναγνώστες που δεν την καταλαβαίνουν καλά.

Περισσότερα από τον Rahul Saigal