Εάν έχετε αναρωτηθεί ποτέ πώς θα ήταν να τρώτε φαγητό που έχει σχεδιαστεί από μια τεχνητή νοημοσύνη, δεν χρειάζεται να κοιτάξετε πολύ μακριά. αγοράστε μια τσάντα Cheetos σύντομα. Η Microsoft αποκάλυψε πώς η AI της βοήθησε την PepsiCo να διασφαλίσει ένα υψηλό επίπεδο δημιουργώντας το τέλειο Cheeto κάθε φορά.

Πώς αναμιγνύονται τα Microsoft AI και Cheetos;

Πιθανότατα δεν έχετε προβλέψει ποτέ ότι η AI και η Cheetos θα έρθουν μαζί κάτω από ένα πανό, αλλά η Microsoft το κάνει ακριβώς αυτό AI Blog για επιχειρήσεις και τεχνολογία.

Η PepsiCo, παραγωγός της Cheetos, ήθελε να κάνει την παραγωγή της πιο αποτελεσματική χωρίς να θυσιάζει την ποιότητα. Για να το κάνει αυτό, χρησιμοποίησε το Microsoft Project Bonsai, ένα ειδικό σύστημα που παρέχει στις επιχειρήσεις αυτοματοποίηση με τεχνολογία AI.

Η τεχνολογία δεν έχει ακόμη αναπτυχθεί πλήρως. Μόλις είχε την πρώτη δοκιμαστική δοκιμή σε μια δοκιμαστική μονάδα. Η τεχνητή νοημοσύνη παρακολουθούσε κάθε περίεργο Cheetos και ανέφερε τα αποτελέσματα στα υπόλοιπα μηχανήματα για να εξαλείψει τυχόν προβλήματα και να διατηρήσει την ποιότητα σταθερή.

instagram viewer

Ευτυχώς, η τεχνητή νοημοσύνη πέρασε με ιπτάμενα χρώματα και η PepsiCo προσπαθεί να φέρει την τεχνολογία στα πραγματικά φυτά της. Ως εκ τούτου, δεν θα περάσει πολύς χρόνος έως ότου τα Cheetos που παράγονται από ένα AI θα φτάσουν στα ράφια μας.

Ο Denise Lefebvre, ο Ανώτερος Αντιπρόεδρος της Global Foods R&D στο PepsiCo, είναι πολύ εντυπωσιασμένος από τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης:

Η Cheetos, μία από τις πιο αγαπημένες μας μάρκες δισεκατομμυρίων δολαρίων, παράγεται σε 22 χώρες και διαθέτει περισσότερες από 50 γεύσεις. Η τεχνολογία Project Bonsai μάς βοηθά να διασφαλίσουμε ότι κάθε [σνακ Cheetos] είναι τέλειο και είμαστε ενθουσιασμένοι για τις δυνατότητές του. Αυτό είναι μόνο η αρχή.

Πώς η PepsiCo Δίδαξε ένα AI για να αγαπήσει τους Cheetos

Προηγουμένως, αυτό το είδος διασφάλισης ποιότητας πραγματοποιήθηκε από ανθρώπινο χειριστή. Θα βγάλουν μερικά Cheetos από τη ζώνη και θα το ελέγξουν ξανά για να δουν αν πληροί τα πρότυπα και, στη συνέχεια, κάνουν προσαρμογές στο σύστημα εάν κάτι πήγε στραβά.

Από την άλλη πλευρά, το AI της Microsoft μπορεί να σαρώσει κάθε Cheeto καθώς κινούνται. Η τεχνητή νοημοσύνη θα εντοπίσει αμέσως τυχόν αποτυχημένες δοκιμές διασφάλισης ποιότητας, και στη συνέχεια θα δουλέψει για τη δημιουργία ενός σχεδίου για να διορθώσει το πρόβλημα.

Εάν το εργοστάσιο διαθέτει χειριστή, το AI παρουσιάζει την ιδέα του και περιμένει την ανθρώπινη έγκριση. Εάν δεν υπάρχει, το AI μπορεί να πάρει τα πράγματα στα χέρια του και να δώσει σε κάθε μηχανή οδηγίες.

Φυσικά, η συμβουλή της τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει τίποτα αν δεν ξέρει πώς κατασκευάζονται τα Cheetos. Γι 'αυτό υποβλήθηκε σε ένα μάθηση ενίσχυσης συνεδρία, όπου θα προσομοιώνει μια ολόκληρη ημέρα σε 30 δευτερόλεπτα.

Τι είναι οι αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης; Δείτε πώς λειτουργούν

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν τη ζωή πιο εύκολη και να βελτιώνουν τα συστήματα, αλλά μπορούν να πάνε στραβά με κακές συνέπειες.

Μέχρι το τέλος της συνεδρίας, το AI είχε δει περισσότερες διαδρομές και αντιμετώπισε περισσότερα προβλήματα από οποιονδήποτε ανθρώπινο χειριστή. Ως αποτέλεσμα, η τεχνητή νοημοσύνη έγινε ο εγκέφαλος στον εντοπισμό και την επίλυση των προβλημάτων παραγωγής που μπορεί να αντιμετωπίσει η Cheetos.

Ωστόσο, η PepsiCo δεν σταματά εκεί. Σχεδιάζει επίσης να εφαρμόσει το AI στα προϊόντα του Frito-Lay με την ελπίδα ότι μπορεί να δημιουργήσει ένα άψογο σνακ κάθε φορά στο μέλλον.

Δημιουργώντας το τέλειο Cheeto

Αν σας αρέσει το σνακ στο Cheetos, θα χαρείτε να ακούσετε ότι μια AI που έχει εμμονή με το Cheeto σύντομα θα τους τελειοποιήσει. Δεδομένου ότι οι δοκιμές ήταν επιτυχημένες, ποιος ξέρει πόσες εταιρείες θα υιοθετήσουν AI για να διασφαλίσουν ότι τα σνακ τους είναι κορυφαίας ποιότητας;

Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε το AI της Microsoft για τα δικά σας προσωπικά έργα, θα χαρείτε να μάθετε ότι μπορείτε μέσω του Microsoft Lobe. Η υπηρεσία σάς επιτρέπει να χρησιμοποιείτε AI ακόμα κι αν δεν έχετε εμπειρία προγραμματισμού.

Πιστωτική εικόνα: David Tonelson / Shutterstock.com

ΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ
Πώς να δημιουργήσετε ένα μοντέλο μηχανικής εκμάθησης με το Microsoft Lobe

Θέλετε να παίξετε με μοντέλα μηχανικής μάθησης χωρίς χρόνια πρακτικής κωδικοποίησης; Το Microsoft Lobe είναι το τέλειο εργαλείο για εσάς!

Σχετικά θέματα
  • Ειδήσεις τεχνολογίας
  • Microsoft
  • Τεχνητή νοημοσύνη
  • Μηχανική εκμάθηση
Σχετικά με τον Συγγραφέα
Σάιμον Μπατ (Δημοσίευση 407 άρθρων)

Πτυχιούχος Επιστήμης Υπολογιστών BSc με βαθύ πάθος για την ασφάλεια όλων των πραγμάτων. Αφού εργάστηκε για ένα στούντιο παιχνιδιών indie, βρήκε το πάθος του για τη γραφή και αποφάσισε να χρησιμοποιήσει το σετ δεξιοτήτων του για να γράψει για όλα τα πράγματα τεχνολογίας.

Περισσότερα από τον Simon Batt

Εγγραφείτε στο Newsletter μας

Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο μας για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebook και αποκλειστικές προσφορές!

Ένα ακόμη βήμα…!

Επιβεβαιώστε τη διεύθυνση email σας στο email που μόλις σας στείλαμε.

.