Είτε είστε νέοι στο analytics δεδομένων είτε θέλετε να αλλάξετε καριέρα, πρέπει να γνωρίζετε τα καλύτερα εργαλεία που μπορείτε να πάρετε γρήγορα για να ξεκινήσετε. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα αν δεν θέλετε να λερώσετε τα χέρια σας με κωδικοποίηση.
Αυτό το άρθρο θα επικεντρωθεί σε μια χούφτα από αυτά τα εργαλεία που είναι ιδανικά για τους νεοεισερχόμενους.
Γιατί να μάθετε το Analytics δεδομένων;
Η αγορά εργασίας για την ανάλυση δεδομένων έχει αναπτυχθεί μαζικά καθώς η συλλογή δεδομένων έχει αυξηθεί. Γίνεται ανάγκη για κάθε εταιρεία (και ακόμη και για ορισμένα άτομα) να λαμβάνει αποφάσεις βάσει δεδομένων.
Ωστόσο, το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων που αποφασίζετε να μάθετε έχει μεγάλη σημασία. Δεν θέλετε να μάθετε κάτι που δεν έχει ζήτηση. Το πιο σημαντικό, όλα εξαρτώνται από το τι σκοπεύετε να κάνετε με τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων που αποφασίζετε να χρησιμοποιήσετε. Όπως έχουμε συζητήσει προηγουμένως, Η ανάλυση δεδομένων έχει πολλές εφαρμογές και διαδικασίες.
Τι είναι η ανάλυση δεδομένων; Εξηγούμε την εξόρυξη δεδομένων, τα αναλυτικά στοιχεία και την οπτικοποίηση δεδομένων με απλούς και κατανοητούς όρους.
Εάν σκοπεύετε να το χρησιμοποιήσετε για κάτι που σχετίζεται με μια ακαδημαϊκή ανάλυση ή ανάλυση δεδομένων έρευνας, μπορείτε να παραλάβετε απλά εργαλεία που δεν έχουν πολύπλοκες διεπαφές. Παραδείγματα αυτών είναι τα Minitab, SPSS και Stata. Μην υποτιμάτε αυτά τα εργαλεία είναι επίσης πολύτιμα.
Αλλά αν θέλετε να εξερευνήσετε επιχειρηματικά αναλυτικά στοιχεία, έχετε επίσης πολλά εργαλεία Business Intelligence για να διαλέξετε.
Αυτά τα εργαλεία εμπίπτουν γενικά σε δύο κατηγορίες. Εργαλεία επιχειρησιακής νοημοσύνης και εργαλεία στατιστικής ανάλυσης. Ας ρίξουμε μια ματιά σε παραδείγματα για καθένα από αυτά.
Η Επιχειρηματική Ευφυΐα είναι ένας ευρύτερος όρος που περιλαμβάνει τη μετατροπή των δεδομένων για τη δημιουργία βαθύτερων και ενεργών πληροφοριών από αυτήν. Χρησιμοποιείται συχνά στο πλαίσιο των τάσεων και των αλλαγών στην επιχειρηματική απόδοση.
Οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το BI για να παρακολουθούν τις δραστηριότητες των ανταγωνιστών τους, να ελέγχουν την τιμή των εμπορευμάτων και να αναλύουν ομάδες αγορών για να μελετήσουν τη συμπεριφορά των καταναλωτών. Έχει βοηθήσει τις μικρές, μεσαίες και μεγάλες επιχειρήσεις να παραμείνουν πιο ανταγωνιστικές.
Ας εξετάσουμε τρία από τα πιο χρησιμοποιημένα εργαλεία Business Intelligence που μπορείτε εύκολα να παραλάβετε, μαζί με ορισμένα από τα κύρια χαρακτηριστικά τους.
1. Microsoft Excel
Μερικοί άνθρωποι φοβούνται ότι το Excel ενδέχεται να απορριφθεί για άλλα εργαλεία BI αφού καταστεί παρωχημένο. Αυτό δεν είναι καν κοντά στην αλήθεια. Το Excel έχει μεγάλη ζήτηση και θα συνεχίσει να ισχύει για όσο υπάρχει BI.
Από την κυκλοφορία του Microsoft Excel το 1985, το εργαλείο συνεχίζει να κλιμακώνεται με κάθε σημαντική ενημέρωση του Office. Με κάποια δουλειά, μπορείτε να πετύχετε σχεδόν οτιδήποτε στο Excel.
Ένας από τους σημαντικότερους παράγοντες που εξετάζουν οι εταιρείες πριν αξιοποιήσουν ένα εργαλείο BI είναι η διαθεσιμότητα ειδικών για αυτό. Και επειδή το Excel είναι τόσο παλιό όσο το BI, πολλοί το έχουν καταφέρει και μπορούν να λύσουν κάθε είδους προβλήματα με αυτό.
Επειδή είναι ένα εύκολο στη χρήση εργαλείο, η κοινότητα για το Excel είναι τεράστια. Λόγω της απλότητας και της φιλικής διεπαφής, πολλές εταιρείες χρησιμοποιούν ακόμα το Excel σήμερα. Είναι επίσης ένα σχετικά προσιτό εργαλείο.
Όλα αυτά σημαίνει ότι μπορείτε να μάθετε από μια μεγάλη κοινότητα του Excel.
Η ικανότητα του Excel να συλλέξτε δεδομένα από πολλές πηγές, δημιουργήστε καταπληκτικές ιστορίες μέσω υπέροχων απεικονίσεων, και είναι Λειτουργίες περιστροφικού στροφείου RDBMS είναι μερικές από τις χρήσεις που προσφέρει το Excel.
Και με το Microsoft 365, το Excel λαμβάνει αναβαθμίσεις συνεχώς. Οι πρόσφατες ενημερώσεις περιλαμβάνουν νέες λειτουργίες, τύπους δεδομένων, διατάξεις συγκεντρωτικού πίνακα, τύπους γραφημάτων και πολλά άλλα.
Το Excel είναι καλός υποψήφιος επειδή είναι εύκολο να φτάσετε σε προχωρημένο επίπεδο κατανόησης σε σύντομο χρονικό διάστημα. Οι δεξιότητες με αυτό θα αξιοποιηθούν σχεδόν οπουδήποτε.
Για ένα διασκεδαστικό παράδειγμα πώς να χρησιμοποιήσετε το Excel, ρίξτε μια ματιά πώς να μάθετε ενδιαφέροντα ιστορικά μουσικά δεδομένα.
2. Microsoft Power BI
Το Microsoft Power BI είναι ένα επεκτάσιμο εργαλείο BI που κυκλοφόρησε η Microsoft το 2014. Η αρχική έκδοση του Power BI συμπεριλήφθηκε στο Office 365 ως πρόσθετο του Microsoft Excel, έως ότου καταργήθηκε και κυκλοφόρησε ως ανεξάρτητο εργαλείο BI το 2015.
Το Power BI χρησιμοποιεί υπηρεσίες που βασίζονται σε σύννεφο με συνδυασμό της επιφάνειας εργασίας Power BI (από την οποία μπορείτε να πραγματοποιήσετε λήψη από το Κατάστημα επιφάνειας εργασίας Microsoft PowerBI) για την εξυπηρέτηση των πελατών της. Και παρά το γεγονός ότι είναι ένα νέο εργαλείο, η δημοτικότητά του μεταξύ των εταιρειών ήταν τεράστια. Πολλές εταιρείες έχουν στραφεί στο Power BI για λύσεις βάσει δεδομένων.
Ένας από τους κύριους λόγους αυτής της αυξανόμενης τάσης είναι η ταχύτητα και η αποτελεσματικότητα της δημιουργίας πληροφοριών με το Microsoft Power BI. Έρχεται με καλύτερο αυτοματισμό και δυνατότητες που κάνουν τη χρήση του εργαλείου στο business analytics πολύ πιο εύκολη.
Το Power BI παρέχει ένα ταμπλό όπου μπορείτε να παρακολουθείτε δεδομένα σε πραγματικό χρόνο με οπτική απεικόνιση. Επιπλέον, μπορείτε να προβάλετε και να μοιραστείτε τις αναφορές σας εύκολα. Το Power BI είναι προσβάσιμο από την επιφάνεια εργασίας σας ή μέσω των υπηρεσιών cloud που βασίζονται στο SaaS.
Όταν μαθαίνετε το Power BI, μπορείτε να εστιάσετε σε μία ή δύο πτυχές του εργαλείου. Τομείς όπως η αποθήκευση δεδομένων, η ταξινόμηση δεδομένων και η μηχανική χαρακτηριστικών είναι μερικά από τα συγκεκριμένα θέματα στα οποία μπορείτε να γίνετε αρμόδιοι.
Εκτός από αυτά, η αυτοματοποιημένη μηχανική εκμάθηση είναι ένα άλλο εξαιρετικό χαρακτηριστικό του Power BI που χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση και την επικύρωση δεδομένων με ροές δεδομένων.
Εκτός από τους απλούς τύπους DAX του Microsoft Power BI που μπορείτε να μάθετε αρκετά γρήγορα, έχει μια απλή διεπαφή που είναι εύκολο να αλληλεπιδράσετε. Και η καμπύλη μάθησης είναι εξαιρετικά ευέλικτη.
Είναι ένα εργαλείο που αυξάνει τις πιθανότητές σας να βρείτε μια δουλειά στο analytics δεδομένων εάν είστε καλοί σε αυτό. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα αν σκοπεύετε να αλλάξετε καριέρα σε αναλυτικά στοιχεία.
Η Microsoft διαθέτει επίσης ένα εργαλείο ανάλυσης δεδομένων που ονομάζεται Dynamics.
3. Ζώσα σκηνική εικών
Το Tableau είναι γνωστό για τις εκπληκτικές δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων. Το εργαλείο ιδρύθηκε το 2003 και από την πρώτη επίσημη κυκλοφορία του το 2013, η δημοτικότητά του συνέχισε να αυξάνεται σε πολλές βιομηχανίες.
Το Tableau έχει τρεις κύριες επιλογές λογισμικού: Tableau Desktop, Tableau Public και Tableau Reader. Αυτές οι τρεις επιλογές βρίσκονται στο πρόγραμμα εκμάθησης του Tableau. Υπάρχουν όμως μικρές διαφορές μεταξύ τους.
Το Tableau Public είναι ένα εργαλείο BI ανοιχτού κώδικα που σας επιτρέπει να μοιράζεστε την οπτικοποίησή σας σε πραγματικό χρόνο μέσω ενός ταμπλό. Λειτουργεί με διάφορες πηγές δεδομένων, όπως CSV, αρχεία Excel, αρχεία κειμένου και φύλλα Google. Μπορείτε να λάβετε το Tableau Public από το Δημόσιος ιστότοπος λήψης Tableau.
Ωστόσο, λόγω της φύσης ανοιχτού κώδικα του Tableau Public, είναι αδύνατο να αποθηκεύσετε το βιβλίο εργασίας σας τοπικά.
Το Tableau Desktop είναι ένα εργαλείο BI βάσει συνδρομών για οργανισμούς ή άτομα που θέλουν άμεσα και εύκολα προσβάσιμα αναλυτικά στοιχεία. Μπορείτε να εκτελέσετε και να αποθηκεύσετε το βιβλίο εργασίας σας τοπικά και τα αποτελέσματά σας είναι άμεσα διαθέσιμα.
Το Tableau Reader, από την άλλη πλευρά, δεν είναι ένα βοηθητικό πρόγραμμα οπτικοποίησης. Είναι ένα εργαλείο μόνο για ανάγνωση που σας επιτρέπει να στείλετε τις απεικονίσεις σας σε κάποιον άλλο, ο οποίος μπορεί να ανοίξει την εργασία σας σε λειτουργία μόνο για ανάγνωση.
Εάν θέλετε να γίνετε ειδικός στη γεωχωρική πτυχή της Επιχειρηματικής Ευφυΐας, το Tableau μπορεί να είναι το σωστό εργαλείο για να το πάρετε. Ένα από τα πολύτιμα χαρακτηριστικά αυτού του εργαλείου είναι η μοναδική παρουσίαση των γεωγραφικών δεδομένων.
Για οποιαδήποτε πλατφόρμα Tableau επιλέγετε, μπορείτε να προβάλετε γεωγραφικές ομάδες σε χάρτες και γραφήματα με πολύ πιο απλό τρόπο. Είναι επίσης ένα πολύτιμο εργαλείο στη μεγάλη ανάλυση δεδομένων.
Η απλότητα του Tableau, η ανάγκη για εξειδικευμένους εμπειρογνώμονες Tableau σε βιομηχανίες και η τεράστια κοινότητα που είναι διαθέσιμη για την επίλυση διαφόρων προβλημάτων του Tableau είναι αρκετός λόγος για να το πάρει.
Τα εργαλεία στατιστικής ανάλυσης είναι πιο πολύτιμα στην ακαδημαϊκή έρευνα. Αυτό δεν τα καθιστά λιγότερο χρήσιμα στην Επιχειρηματική Ευφυΐα, ωστόσο. υπάρχει κάποια αλληλεπικάλυψη μεταξύ χρήσεων. Η ταξινόμηση αυτών των εργαλείων βασίζεται κυρίως στη δημοτικότητά τους.
Ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικά εργαλεία ερευνητικής ανάλυσης που σχετίζονται με ακαδημαϊκά παρακάτω.
4. SPSS
Το SPSS είναι το σύντομο όνομα για το Στατιστικό Πακέτο για τις Κοινωνικές Επιστήμες. Η πρώτη του έκδοση έγινε το 1968, καθιστώντας το ένα από τα παλαιότερα στατιστικά εργαλεία. Ωστόσο, αποκτήθηκε από την IBM το 2009.
Το SPSS έχει σε ποιο βαθμό μπορεί να προχωρήσει με την ανάλυση δεδομένων. Αλλά τουλάχιστον, προς το παρόν, είναι ακόμη απαραίτητο στην ακαδημαϊκή έρευνα και στις κοινωνικές επιστήμες. Είναι ένα πολύτιμο πακέτο στατιστικών δοκιμών που είναι αρκετά εύκολο στη χρήση.
Έχει μια απλή διεπαφή, επιτρέποντας σε οποιονδήποτε να το κυριαρχήσει γρήγορα. Εάν είστε επιμελής, μπορείτε να το μάθετε χωρίς επίβλεψη.
Αυτό το πακέτο λειτουργεί σε τρεις διεπαφές: α Μεταβλητή προβολή όπου μπορείτε να εισαγάγετε τα δεδομένα σας, Προβολή δεδομένων για προβολή των εισόδων σας, και a Φύλλο αποτελεσμάτων που εμφανίζει τα στατιστικά σας.
Ενώ μπορεί να μην υπάρχουν πολλές ευκαιρίες για εμπειρογνώμονες του SPSS στον επιχειρηματικό τομέα, πολλές μη κυβερνητικές οργανώσεις (ΜΚΟ) χρειάζονται άτομα με ειδίκευση σε αυτό. Ορισμένες βιομηχανίες το χρησιμοποιούν ακόμα για πειραματική ανάλυση δεδομένων.
Το SPSS δεν ταιριάζει καλά με τις απεικονίσεις. Αλλά αν θέλετε να αναλύσετε δεδομένα έρευνας και πειράματος, το SPSS θα μπορούσε να είναι πολύ κατάλληλο.
5. Στατά
Η Στάτα ήρθε λίγο αργότερα από το SPSS. κυκλοφόρησε για πρώτη φορά το 1985 από τη StataCorp. Είναι ένα στατιστικό πακέτο που δίνει προτεραιότητα στην απλότητα.
Το Stata έχει σχεδόν την ίδια διεπαφή με το SPSS, αλλά ο τύπος των στατιστικών σας είναι εντελώς διαφορετικός από αυτήν την εφαρμογή.
Οι περισσότερες ΜΚΟ προτιμούν να προσλαμβάνουν ειδικούς της Stata ή αναλυτή με συνδυασμό γνώσεων για τα SPSS, Excel και Stata. Επομένως, η χρήση αυτού του εργαλείου είναι καλή χρήση του χρόνου.
Το Stata έχει μοναδικές συνταγές, αλλά η διεπαφή μενού και τα παράθυρα διαλόγου είναι χρήσιμα για αρχάριους. Τα εργαλεία είναι αρκετά εύχρηστα και αλληλεπιδρούν. Λάβετε υπόψη ότι η εξάσκηση των συντακτικών σε χαμηλή γραμμή σάς κάνει πιο έμπειρους με το εργαλείο, ωστόσο.
Σε αντίθεση με το SPSS, αυτό το εργαλείο είναι χρήσιμο για την οπτικοποίηση πειραματικών δεδομένων και δεδομένων έρευνας. Αυτός είναι ένας από τους λόγους για τη δημοφιλή χρήση του σε ΜΚΟ.
Αυτά τα εργαλεία ανάλυσης δεδομένων είναι μια υπέροχη αρχή. Αλλά πέρα από την απλή εκμάθηση των εργαλείων που κάνουν τα αναλυτικά δεδομένα ταχύτερα και ευκολότερα, είναι απαραίτητο να αποκτήσετε γνώση της ίδιας της επιστήμης των στατιστικών.
Τα περισσότερα από αυτά τα εργαλεία εξακολουθούν να απαιτούν να γνωρίζετε πώς να επιτύχετε αυτό που θέλετε από αυτά. Μπορείτε να το κάνετε αυτό, κυριαρχώντας πρώτα στη σημασία κάθε εντολής και μενού ενός εργαλείου.
Τα μεγάλα δεδομένα τροφοδοτούν πολλές βιομηχανίες και επηρεάζουν όλες τις ζωές μας. Είναι όμως πιο επικίνδυνο ή χρήσιμο;
- Παραγωγικότητα
- Microsoft Excel
- Μεγάλα δεδομένα
- Ανάλυση δεδομένων
Το Idowu είναι παθιασμένο με οτιδήποτε έξυπνη τεχνολογία και παραγωγικότητα. Στον ελεύθερο χρόνο του, παίζει με την κωδικοποίηση και αλλάζει στη σκακιέρα όταν βαριέται, αλλά αγαπά επίσης να ξεφεύγει από τη ρουτίνα κάποτε. Το πάθος του για να δείξει στους ανθρώπους το δρόμο γύρω από τη σύγχρονη τεχνολογία τον παρακινεί να γράφει περισσότερα.
Εγγραφείτε στο Newsletter μας
Εγγραφείτε στο ενημερωτικό δελτίο μας για τεχνικές συμβουλές, κριτικές, δωρεάν ebook και αποκλειστικές προσφορές!
Ένα ακόμη βήμα…!
Επιβεβαιώστε τη διεύθυνση email σας στο email που μόλις σας στείλαμε.
