Διαφήμιση
Αν ρωτούσα αν ήθελες να φάει ένα πορτοκάλι, θα έλεγες ναι; Τι γίνεται αν σας ρώτησα αν θέλετε ένα φρέσκο πορτοκαλί ομφαλό, χειροποίητο από τα πορτοκαλί χωράφια της Καλιφόρνια; Θα ήταν πιο πιθανό να αποδεχτείτε την προσφορά, έτσι δεν είναι; Οι πληροφορίες είναι τα πάντα, και έχουν όλες τις πληροφορίες για να δημιουργήσουν μορφωμένος Η απόφαση είναι ένα πράγμα που βρίσκεται στο επίκεντρο κάθε επιτυχημένης προσπάθειας.
Το ίδιο ισχύει ιδιαίτερα όταν συλλέγετε δεδομένα σχετικά με τον ιστότοπό σας χρησιμοποιώντας το Google Analytics. Κάθε μέρα καθώς προσπαθώ να σκάψω νέους τομείς του Google Analytics, Πώς οι ειδοποιήσεις του Google Analytics μπορούν να σας στέλνουν μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή να σας στέλνουν μηνύματα κειμένου σχετικά με προβλήματα ιστότοπουΤο Google Analytics προσφέρει μια ειδική λειτουργία ειδοποίησης που στέλνει ένα μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή μια ειδοποίηση SMS όταν συμβαίνει οποιοδήποτε συμβάν στον ιστότοπό σας. Η ρύθμισή τους δεν είναι τόσο περίπλοκη όσο νομίζετε. Διαβάστε περισσότερα
ή προσπαθήστε να συνδυασμός και αντιστοίχιση δεδομένων του Google Analytics Αυτοματοποιήστε ενημερωτικές αναφορές Google Analytics με προσαρμοσμένες αναφορέςΈνα πράγμα που ήθελα πάντα να δουλεύω καλύτερα με το Google Analytics είναι ένα αυτοματοποιημένο δυνατότητα αναφοράς που παρέχει τις πληροφορίες που θέλω και με τη μορφή που είναι εύκολο για οποιονδήποτε ανάγκες... Διαβάστε περισσότερα με δημιουργικούς νέους τρόπους, ανακαλύπτω πάντα κάτι νέο και καταπληκτικό. Αυτό συνέβη πραγματικά αυτόν τον μήνα καθώς έβλεπα μια πιο προσεκτική ματιά σε άλλους διαστάσεις που διατίθενται εντός του Analytics. Δύο από τις πιο ενδιαφέρουσες - και κατά την άποψή μου οι πιο πολύτιμες - διαστάσεις που είναι διαθέσιμες είναι το "Hour" και το "Name of the Week Name".Σε αυτό το άρθρο, θα σας εξηγήσω τι σας λένε αυτές οι δύο διαστάσεις και πώς μπορείτε να τις συνδυάσετε με άλλα δεδομένα για να αποκαλύψετε πολλά εκπληκτικά πράγματα για το δικό σας επισκεψιμότητα ιστότοπων, συμπεριφορά αναγνωστών στον ιστότοπό σας και ακόμη και πώς να βελτιστοποιήσετε καλύτερα τον ιστότοπο όταν δημοσιεύετε συγκεκριμένους τύπους άρθρων ή άλλο περιεχόμενο στον ιστότοπό σας. Όπως και στο Twitter ή στο Facebook, ο συγχρονισμός είναι συχνά το παν. Το ίδιο ισχύει και όταν δημοσιεύετε νέο περιεχόμενο στον δικό σας ιστότοπο και αυτές οι ιδιότητες του Google Analytics μπορούν να σας βοηθήσουν να το βελτιστοποιήσετε.
Κατανόηση των διαστάσεων ώρας και ημέρας
Καθώς οι άνθρωποι επισκέπτονται τον ιστότοπό σας σε μεγαλύτερο αριθμό, υπάρχουν ορισμένα μοτίβα που θα εμφανιστούν αν ξέρετε πού να ψάξετε. Καλύπτησα πολλά από αυτά στο MUO μας Οδηγός Google Analytics Ο οδηγός σας για το Google AnalyticsΈχετε ιδέα από πού προέρχονται οι επισκέπτες σας, από ποια προγράμματα περιήγησης χρησιμοποιούν οι περισσότεροι, ποιες μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν ή ποιες από τις σελίδες σας είναι οι πιο δημοφιλείς; Διαβάστε περισσότερα , το οποίο συνιστώ ανεπιφύλακτα. Παρόλο που μπορείτε σίγουρα να δείτε πράγματα όπως προβολές σελίδας ή ποσοστά εγκατάλειψης ανά ώρα ή εβδομάδα στα γραφήματα, αυτό σας ενημερώνει μόνο για τις γενικές τάσεις επισκεψιμότητας ανά ώρα ή ανά εβδομάδα.
Αυτό που σας δίνει πρόσβαση στις διαστάσεις της ώρας και της ημέρας είναι πιο μακροπρόθεσμα μοτίβα. Αυτές οι ιδιότητες θα λαμβάνουν επισκεψιμότητα, κοινωνικά δεδομένα και οποιεσδήποτε άλλες μετρήσεις διαθέσιμες στο Google Analytics και στη συνέχεια, υπολογίστε τα συνολικά μοτίβα για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα και, κατά τη γνώμη μου, τόσο μεγαλύτερο είναι το εύρος καλύτερα. Όσο περισσότερα δεδομένα χρησιμοποιείτε με αυτές τις διαστάσεις, τόσο πιθανότερο είναι να εντοπίσετε εξαιρετικά χρήσιμα μοτίβα που μπορούν να βελτιώσουν τις πιθανότητες επιτυχίας σας.
Αλλά πρώτα τα πράγματα πρώτα. Δεδομένου ότι θα εξετάζετε ωριαία δεδομένα, η ζώνη ώρας έχει μεγάλη σημασία. Επομένως, ελέγξτε πρώτα τη ρύθμιση ζώνης ώρας στο Google Analytics μεταβαίνοντας στην περιοχή διαχειριστή και κάνοντας κλικ στην επιλογή "Προβολή ρυθμίσεων" στην περιοχή Προφίλ.

Στην ενότητα "Χώρα ή περιοχή ζώνης ώρας", θα δείτε την τρέχουσα ρύθμιση ζώνης ώρας. Αυτό είναι πραγματικά σημαντικό μόνο εάν κοιτάζετε έναν ιστότοπο με ρυθμισμένο πρόγραμμα δημοσίευσης σε διαφορετική ζώνη ώρας. Θα πρέπει να συσχετίσετε τη ζώνη ώρας των δεδομένων του Analytics με τη συγκεκριμένη ζώνη ώρας που σκέφτεστε να δημοσιεύσετε συγκεκριμένους τύπους περιεχομένου.
Εργασία με τη διάσταση ώρας
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στην ιδιότητα Hour δημιουργώντας μια προσαρμοσμένη αναφορά. Έχετε πρόσβαση σε αυτά κάνοντας κλικ στην επιλογή "προσαρμογή" στο επάνω μενού του Google Analytics και, στη συνέχεια, κάνοντας κλικ στο κουμπί "Νέα προσαρμοσμένη αναφορά". Κατά την επεξεργασία της νέας αναφοράς, θα βρείτε την επιλογή "Ώρα" στην ενότητα "Άλλο" στο αναπτυσσόμενο μενού για το πεδίο Ιδιότητες.
Ακόμη και μόνο μια γενική αναφορά προβολών σελίδας που βασίζεται στην ιδιότητα Hour μπορεί να σας πει πολλά για τα μοτίβα των επισκεπτών σας. Και πάλι, η εξέταση αυτών των δεδομένων για μεγαλύτερο χρονικό διάστημα είναι καλύτερο για την εύρεση μοτίβων, οπότε έχω κάνει τη δική μου ανάλυση για διάστημα έξι μηνών. Αυτό που αποκαλύπτουν τα δεδομένα παρακάτω είναι ότι οι υψηλότερες χρονικές περιόδους κυκλοφορίας μου είναι το απόγευμα, από τις 13:00 έως τις 17:00. Και στη συνέχεια, είναι ενδιαφέρον, υπάρχει μια άλλη έξαρση πολύ αργά το βράδυ, περίπου στις 22:00 (πιθανώς αφού όλα τα παιδιά έχουν κοιμηθεί και οι γονείς μπαίνουν στο διαδίκτυο για να κάνουν κάποια έρευνα).
Αυτή είναι πραγματικά μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Προχωρώντας πέρα από τις προβολές σελίδας, σκεφτείτε απλώς τι σας λένε άλλες μετρήσεις όταν το κοιτάζετε σε όρους ωριαίων προτύπων. Για παράδειγμα, σε ποια ώρα της ημέρας φαίνεται να έχετε το υψηλότερο ποσοστά εξόδου από τον ιστότοπό σας; Το δικό μου φαίνεται να είναι το χειρότερο λίγο πριν και μετά τα μεσάνυχτα.
Τι ώρα της ημέρας λαμβάνετε τους περισσότερους νέους επισκέπτες; Χρησιμοποιώντας τη μέτρηση% Νέες επισκέψεις ανά ώρα, μπορείτε να δείτε πότε έχετε το υψηλότερο ποσοστό νέων επισκεπτών. Στην περίπτωσή μου, λαμβάνω τη μέγιστη νέα κυκλοφορία πριν και μετά τα μεσάνυχτα, και μέχρι το πρωί. Είναι πολύ συνηθισμένο το υψηλό ποσοστό νέων επισκέψεων από μέρη όπως η Αναζήτηση Google να συσχετίζονται με υψηλότερα ποσοστά εξόδου, επειδή ένα μέρος αυτών των νέων οι επισκέπτες είναι “speed-clickers”, απλά κάνουν κλικ για να δουν αν το άρθρο σας απαντά στην ερώτηση ή το ενδιαφέρον που είχαν όταν διεξήγαγαν το Αναζήτηση.
Αυτά είναι μόνο μερικά παραδείγματα ωριαίων τάσεων που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τη συμπεριφορά των επισκεπτών και τα μοτίβα επισκεψιμότητας, αλλά αν είστε δημιουργικοί με τις μετρήσεις ή το συνδυασμό μετρήσεων που εξετάζετε, οι δυνατότητες είναι πραγματικά απεριόριστες.
Εργασία με διάσταση ημέρας
Αν θέλετε να δείτε μεγαλύτερα μοτίβα, ένα φοβερό να εξερευνήσετε είναι η διάσταση της ημέρας της εβδομάδας. Μπορείτε να το βρείτε στην ενότητα "Άλλο" στο αναπτυσσόμενο πλαίσιο Ιδιότητες κατά τη δημιουργία της προσαρμοσμένης αναφοράς σας. Το όνομα της ιδιότητας είναι "Όνομα ημέρας της εβδομάδας".
Όπως και η ωριαία αναφορά, η αναφορά της ημέρας της εβδομάδας ανά προβολή σελίδας είναι ένας γρήγορος τρόπος για να δείτε ποια ημέρα της εβδομάδας λαμβάνετε τη μεγαλύτερη επισκεψιμότητα. Παραδόξως, το δικό μου blog ακολουθεί ένα αρκετά ξεκάθαρο μοτίβο από την αρχή της εβδομάδας με την περισσότερη επισκεψιμότητα, έως το τέλος της εβδομάδας με το λιγότερο. Ωστόσο, αυτό σίγουρα δεν συμβαίνει πάντα. Έχω δει άλλους ιστότοπους όπου τα μέσα της εβδομάδας είναι σαφώς τα πιο πολυσύχναστα. Όλα εξαρτώνται από τη θέση ή το αντικείμενο που καλύπτετε και πότε τα άτομα που ενδιαφέρονται για το περιεχόμενό σας είναι πιθανό να ξοδεύουν χρόνο στο διαδίκτυο.
Και πάλι, όπως και με την ωριαία αναφορά, η αναφορά της καθημερινής ταξινομημένη με βάση το ποσοστό εξόδου μπορεί να σας πει ποια ημέρα της εβδομάδας οι άνθρωποι τείνουν να εγκαταλείπουν τον ιστότοπό σας όταν τον επισκέπτονται αρχικά. Ίσως πιστεύετε ότι αυτό θα πρέπει να αντιστοιχεί άμεσα στα επίπεδα επισκεψιμότητας, αλλά αυτό δεν ισχύει. Όπως μπορείτε να δείτε εδώ, ολόκληρο το σαββατοκύριακο αντιπροσωπεύει μια χρονική περίοδο με υψηλά ποσοστά εξόδου στο ιστολόγιό μου, ενώ περισσότεροι άνθρωποι τείνουν να κολλάνε στην αρχή και στο τέλος της 5ήμερης εβδομάδας εργασίας.
Ωστόσο, υπάρχουν πολλά περισσότερα που μπορείτε να κάνετε με αυτό πέρα από τις τυπικές μετρήσεις, όπως οι προβολές σελίδας και τα ποσοστά εξόδου. Τι γίνεται με την εκμάθηση των ημερών που περισσότερα άτομα μοιράζονται τα άρθρα σας ή ποιες ημέρες ο ιστότοπός σας φαίνεται να αγωνίζεται περισσότερο με την ταχύτητα φόρτωσης σελίδας;
Άλλα μοτίβα που μπορείτε να δείτε
Υπάρχουν τόσα πολλά πράγματα που μπορείτε να αναλύσετε σχετικά με τον ιστότοπό σας χρησιμοποιώντας τη μέτρηση ημέρας ή ώρας που είναι λίγο εντυπωσιακό να το εξετάσετε. Υπάρχουν μερικά ακόμη παραδείγματα που θα ήθελα να μοιραστώ μόνο για να προκαλέσω την όρεξή σας. Όταν αναφέρετε την αναφορά σας ανά ημέρα της εβδομάδας, μπορείτε να ρίξετε το πλαίσιο δευτερεύουσας ιδιότητας και να επιλέξετε "Τύπος επισκέπτη" για να δείτε τις συγκεκριμένες ημέρες που έχετε περισσότερους επιστρέφοντες ή νέους επισκέπτες.
Κάνοντας αυτό αποκαλύπτει ότι λαμβάνω τον υψηλότερο αριθμό νέων επισκεπτών στην αρχή της εβδομάδας, από Κυριακή έως Τρίτη. Αυτές είναι επίσης οι μέρες που έχω τους υψηλότερους επισκέπτες επιστροφής, δείχνοντας ότι και οι δύο αριθμοί συσχετίζονται με τα συνολικά μοτίβα επισκεψιμότητας. Τίποτα δεν εκπλήσσει εκεί.
Ωστόσο, εάν κάνετε κάτι σαν ταξινόμηση της αναφοράς με άλλες μετρήσεις, μπορείτε να εξαγάγετε μερικά αρκετά ενδιαφέροντα δεδομένα. Για παράδειγμα, εάν ταξινομήσω κατά μέσο όρο χρόνο στη σελίδα, μαθαίνω ότι οι επιστρέψιμοι (πιστοί) επισκέπτες ξοδεύουν το μέγιστο χρόνο στις σελίδες μου Πέμπτη, Κυριακή και Τρίτη, ενώ οι νέοι επισκέπτες τείνουν να παραμένουν στον ιστότοπο το μεγαλύτερο κατά τη διάρκεια του Σαββατοκύριακου, από Παρασκευή έως Κυριακή.
Αυτές οι πληροφορίες μπορεί να είναι πραγματικά χρήσιμες για τη στόχευση αυτών των τύπων αναγνωστών κατά τις σωστές ημέρες της εβδομάδας. Προσφέρετε στους πιστούς αναγνώστες σας περιεχόμενο που γνωρίζετε ότι θα τους αρέσει περισσότερο την Πέμπτη, προσφέροντας νέο περιεχόμενο με στόχο τους αναγνώστες που μπορεί να τους ενθαρρύνει να γίνουν πιστοί αναγνώστες, το Σαββατοκύριακο.
Ένα άλλο παράδειγμα μπορεί να είναι η επιλογή της μέτρησης "Ενέργειες ανά κοινωνική επίσκεψη", η οποία θα μπορούσε να αποκαλύψει τις ημέρες του την εβδομάδα λαμβάνετε τη μεγαλύτερη κοινωνική δραστηριότητα στα άρθρα σας - δηλαδή τις ημέρες που οι άνθρωποι τείνουν να τα μοιράζονται πλέον.
Διατρέχοντας αυτήν την προσαρμοσμένη αναφορά, ανακάλυψα ότι έχω την καλύτερη τιμή μεριδίου την Πέμπτη. Αυτό μου δίνει την ευκαιρία να μην στοχεύω μόνο αναγνώστες που είναι πιο ενεργοί στα κοινωνικά δίκτυα κατά τη συγκεκριμένη ημέρα (δημοσίευση προωθήσεων κοινωνικού δικτύου), αλλά σας δείχνει επίσης ποιες άλλες μέρες μπορεί να χρειαστεί να εργαστείτε για την αύξηση της κοινωνικής δραστηριότητας στο ιστοσελίδα.
Ένα τελευταίο παράδειγμα μπορεί να είναι ο έλεγχος της απόδοσης του διακομιστή ιστού σας κατά τη διάρκεια της εβδομάδας. Μπορείτε να το δείτε επιλέγοντας το Μέσος όρος Χρόνος φόρτωσης σελίδας μέτρηση στο πρόγραμμα επεξεργασίας προσαρμοσμένων αναφορών.
Η ταξινόμηση με αυτήν τη μέτρηση στην αναφορά "Ημέρα της εβδομάδας" αποκαλύπτει ότι ο διακομιστής μου πραγματικά κουράζεται τις Παρασκευές και τις Κυριακές. Όταν αυτό δεν αντιστοιχεί άμεσα στην επισκεψιμότητα, ίσως θελήσετε να εξερευνήσετε άλλες αιτίες για αυτήν, καθώς θα μπορούσαν να υπάρχουν λύσεις που θα μπορούσαν να βελτιώσουν τη φόρτωση σελίδας εκείνες τις ημέρες. Η φόρτωση σελίδας έχει συνέπειες SEO για τον ιστότοπό σας, επομένως είναι σημαντικό να ακολουθήσετε (και να βελτιώσετε).
Μπορεί ακόμη και να αναλύσετε τη μέτρηση φόρτωσης σελίδας ανά ώρα, για να δείτε ποια ώρα της ημέρας φαίνεται να αντιμετωπίζετε τα περισσότερα προβλήματα. Και πάλι, αυτό πρέπει να αντιστοιχεί στην κίνηση.
Όταν δεν συμβαίνει αυτό, είναι ένδειξη ότι θα μπορούσατε να αντιμετωπίζετε άλλα προβλήματα με τον διακομιστή κατά τη διάρκεια αυτών των χρόνων - ίσως να βρίσκεστε σε έναν κοινόχρηστο διακομιστή ιστού και άλλοι ιστότοποι τον εμποδίζουν κατά τη διάρκεια αυτών των χρόνων.
Τελικές σημειώσεις
Όπως μπορείτε να δείτε, οι ωριαίες και ημερήσιες διαστάσεις μπορούν να σας βοηθήσουν να αναλύσετε τις μετρήσεις του ιστότοπού σας σε πολύ πιο σημαντικά δεδομένα. Συνδυάζοντας και ταιριάζοντας αυτά τα δεδομένα, μπορείτε να κατανοήσετε καλύτερα το πώς και πότε φτάνει η επισκεψιμότητα στον ιστότοπό σας και πώς συμπεριφέρονται οι αναγνώστες σε διαφορετικές χρονικές στιγμές. Θα μπορούσατε να εξερευνήσετε πράγματα όπως τις συγκεκριμένες ημέρες που λαμβάνετε συγκεκριμένη επισκεψιμότητα από παραπομπές, τις ώρες της ημέρας που ορισμένα τμήματα του ιστότοπού σας τείνουν να έχουν την καλύτερη απόδοση και πολλά άλλα.
Χρησιμοποιείτε μετρήσεις ώρας ή ημέρας όταν εξερευνάτε το Google Analytics; Εάν ναι, τι είδους πράγματα έχετε αναλύσει και τι σας είπε για τον ιστότοπό σας; Μοιραστείτε τις δικές σας εμπειρίες και ιδέες στην παρακάτω ενότητα σχολίων!
Ο Ryan έχει πτυχίο Ηλεκτρολόγου Μηχανικού. Εργάστηκε 13 χρόνια στη μηχανική αυτοματισμού, 5 χρόνια στον τομέα της πληροφορικής και τώρα είναι Μηχανικός εφαρμογών. Πρώην διευθύνων σύμβουλος του MakeUseOf, μίλησε σε εθνικά συνέδρια για την οπτικοποίηση δεδομένων και έχει εμφανιστεί στην εθνική τηλεόραση και ραδιόφωνο.