Geeks Ζυγίζονται: Μήπως ένας άνθρωπος σκέφτεται πιο γρήγορα από έναν υπολογιστή;

Διαφήμιση

Ενώ πολλοί άνθρωποι έχουν στερεότυπο geeks ως ενδιαφέρονται μόνο για τη χρήση του υπολογιστή όλη την ημέρα, η αλήθεια είναι ότι ένας geek είναι στην πραγματικότητα ένα άτομο που συχνά σκέφτεται πολλά από τα βαθύτερα ερωτήματα του σύμπαντος ενώ είναι απασχολημένος με την εγκατάσταση του πιο cool νέος πρόσθετα στον Firefox Οι νικητές του 'Επέκταση του Firefox' - Τα καλύτερα πρόσθετα του Firefox Διαβάστε περισσότερα ή μικροαλλαγές του κινητού τους τηλεφώνου ώστε να μπορούν ελέγξτε την από την επιφάνεια εργασίας τους Πώς να ελέγχετε από απόσταση το κινητό σας τηλέφωνο από την επιφάνεια εργασίας Διαβάστε περισσότερα . Μια από τις παγκόσμιες συζητήσεις πολλοί geeks έχουν τα κέντρα γύρω από ένα σημαντικό ζήτημα που αφορά τη νευροβιολογία και την επιστήμη της τεχνητής νοημοσύνης, και αυτή η ερώτηση είναι - Μήπως ένας άνθρωπος σκέφτεται πιο γρήγορα από έναν υπολογιστή;

Τι ερώτηση. Απλώς σκεφτείτε τις απαραίτητες αποδείξεις που θα χρειαστεί να παράγετε για να αποδείξετε ή να διαψεύσετε αυτή τη δήλωση. Στην πραγματικότητα, ποιο είναι το ερώτημα πραγματικά; Είτε πρόκειται για ανθρώπινο εγκέφαλο είτε για υπολογιστή

γρηγορότερα, ή μήπως είναι η μορφή της επεξεργασίας πληροφοριών καλύτερα? Είναι ακόμη μια δίκαιη σύγκριση; Σήμερα, θα ήθελα να εμπλέξω τους αναγνώστες του MakeUseOf σε μια συζήτηση σχετικά με αυτό το θέμα, παρέχοντας πρώτα τη δική μου λήψη - και στη συνέχεια να ζητήσω τη δική σας.

Η ερώτηση: Μήπως ένας άνθρωπος σκέφτεται πιο γρήγορα από έναν υπολογιστή;

Η ίδια η ερώτηση αντιπροσωπεύει την πλάνη του πώς σκέφτονται οι άνθρωποι για τους υπολογιστές. Όταν ένα άτομο χρησιμοποιεί έναν υπολογιστή, αν είναι αργό τότε είναι σκουπίδια. Αλλά υπάρχουν σίγουρα άλλοι παράγοντες που πρέπει να λάβετε υπόψη όταν εξετάζετε τις πληροφορίες - τι γίνεται με την εικόνα αναγνώριση, αναγνώριση γλωσσών, ικανότητες πολλαπλών εργασιών ή αυτοεκπαίδευση και αυτοθεραπεία χαρακτηριστικά?

Πρώτον, για να απαντήσουμε εν μέρει στην ερώτηση "ταχύτητα", πρέπει να εξετάσουμε τη μετάδοση δεδομένων. Στον εξεταστή του Χάρτφορντ, ο συγγραφέας Joy Casad απαντά στην ερώτηση "Πόσο γρήγορα σκέφτεται" περιγράφοντας τη χημική / βιολογική διάδοση των νευρώνων «σκέψης» προτού φτάσουμε στο σημείο της τελευταίας παραγράφου - αυτοί οι νευρώνες μεταδίδουν σήματα στο 0,5 χιλιοστά του δευτερολέπτου. Αυτό είναι πολύ γρήγορο!

Το 2006, το ταχύτερη αναφερόμενη μετάδοση οπτικών ινών Το ποσοστό ήταν 2,56 terabits ένα δευτερόλεπτο. Εντάξει, αλλά λίγο δεν είναι τίποτα περισσότερο από ένα μηδέν και ένα. Λοιπόν - η σημερινή κατάσταση της τέχνης είναι η τεχνολογία αιχμής που έχει δημιουργήσει η υποατομική τεχνολογία Στάνφορντ ερευνητές που αντιπροσωπεύει ένα bit με 35 ηλεκτρόνια ή 35.000.000.000 ηλεκτρόνια ένα χιλιοστό του δευτερολέπτου. Λόγω του γεγονότος ότι η ηλεκτρική μετάδοση αξόνων / νευρώνων εξαρτάται από το χημικό και βιολογικό περιβάλλον στο οποίο βρίσκεται, η μετάδοση δεδομένων ενός νευρώνα είναι στην πραγματικότητα εκατομμύρια φορές πιο αργή από τα ταχύτερα ποσοστά ηλεκτρικής μετάδοσης πέρα ​​από χάλκινο ηλεκτρικό καλώδιο, και ακόμη πιο αργή σε σύγκριση με τις ίνες οπτική. Αποτέλεσμα 1 για υπολογιστές.

Ποια είναι η ισχύς επεξεργασίας;

Το ζήτημα της επεξεργασίας είναι δύσκολο. Σύμφωνα με την Top500 λίστα με σούπερ υπολογιστές, ο γρηγορότερος από το 2009 είναι ο RoadRunner BladeCenter στα 12,8 GFlops (πράξεις κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο).

Ένα GFlop αντιπροσωπεύει ένα δισεκατομμύριο πράξεις ανά δευτερόλεπτο. Τώρα, σκέφτεστε εκείνο το πρωί της Δευτέρας στην τάξη, όταν ο καθηγητής σας ζήτησε να εκτελέσετε έναν απλό υπολογισμό και το μυαλό σας έγινε κενό. Είστε έτοιμοι να πετάξετε ένα άλλο σημείο στους υπολογιστές, έτσι; Λανθασμένος.

Ενώ η μετάδοση των ηλεκτρικών παλμών μπορεί να είναι πιο αργή στον εγκέφαλο παρά στο καλώδιο, η επεξεργασία η δύναμη του εγκεφάλου δεν αντιπροσωπεύεται από ένα, αλλά χιλιάδες επεξεργαστές υποστηρίχθηκαν σε ένα μεγάλο σούπερ υπολογιστή. Ένα παράδειγμα είναι ο αμφιβληστροειδής χιτώνας, ο οποίος μοιάζει με τον υπολογιστή σας web cam, επειδή μεταδίδει φως (εικόνες) στον εγκέφαλο για επεξεργασία. Εκτός του ότι ο ίδιος ο αμφιβληστροειδής έχει τη δική του δύναμη επεξεργασίας, κάτι σαν έναν υποεπεξεργαστή - 100 εκατομμύρια νευρώνες που συσκευάζονται σε ένα εκατοστό με ένα χιλιοστό χώρο.

Αυτός ο εκπληκτικός επεξεργαστής είναι σε θέση να επεξεργαστεί δέκα εικόνες, καθένα από τα περίπου ένα εκατομμύριο φωτεινά σημεία, κάθε δευτερόλεπτο. Όχι μόνο αυτό, τα δεδομένα δεν μεταδίδονται σε μία μόνο ίνα νευρικών κυττάρων, αλλά πάνω από ένα καλώδιο στο εγκεφάλου που αποτελείται από ένα εκατομμύριο από αυτές τις ίνες, όλες μεταδίδουν τα δυαδικά ψηφία ταυτόχρονα στο παράλληλο. Αν πολλαπλασιάσετε την ισχύ επεξεργασίας αυτού του όγκου νευρώνων με το συνολικό μέγεθος του μέσου όρου των 1.500 κυβικών cm ανθρώπινου εγκεφάλου, η συνολική ισχύς επεξεργασίας του εγκεφάλου είναι περίπου 100 εκατομμύρια, εκατομμύρια πράξεις ανά δευτερόλεπτο. Για όσους από εσάς προσπαθείτε να κάνετε τα μαθηματικά με τον εγκέφαλο του σούπερ υπολογιστή σας - αυτό είναι πάνω από 100.000 φορές περισσότερη επεξεργαστική ισχύ από το σύγχρονο σούπερ κομπιούτερ.

Αναγνώριση εικόνας και γλώσσας, μάθηση και κοινή λογική

Εάν οι εγκέφαλοί μας είναι τέτοιες σούπερ υπολογιστές, τότε γιατί αισθανόμαστε τόσο πυκνές και τόσο αργές μερικές φορές; Δεν ξέρω για σας, αλλά είμαι φρικτός να κάνω υπολογισμούς στο κεφάλι μου. Το πρόβλημα είναι ότι οι άνθρωποι σκέφτονται τους υπολογιστές μόνο όσον αφορά τον αριθμό των υπολογισμών που μπορεί να κάνει ανά δευτερόλεπτο. Η αλήθεια είναι ότι, όταν πρόκειται για τη νοημοσύνη, υπάρχουν πολλά περισσότερα να επεξεργαστούμε παρά μόνο οι υπολογισμοί. Πώς υπολογίζετε τι σημαίνει ο τόνος της φωνής κάποιου; Πραγματικά ρητό? Πώς υπολογίζετε την ειρωνεία ενός αστείου που, όταν ληφθεί κυριολεκτικά, δεν έχει καθόλου νόημα; Αυτό είναι όπου η αληθινή δύναμη του ανθρώπινου εγκεφάλου καθίσταται γνωστή.

Είχατε ποτέ έναν φίλο που ήταν τόσο ιδιοφυΐα που θα μπορούσαν να εκτελέσουν τους πιο εκπληκτικούς υπολογισμούς στο κεφάλι τους, ή θα μπορούσαν καταλαβαίνουν τις πιο σύνθετες εξισώσεις ή προβλήματα που μπορεί κανείς να φανταστεί - αλλά όταν αντιμετώπισαν το απλούστερο αστείο κοινής λογικής, απλά δεν το κατάφεραν; Αυτή είναι η μεγάλη διαφορά ανάμεσα στον ανθρώπινο εγκέφαλο και τον υπολογιστή.

Ο συγγραφέας Gary Marcus γράφει, στο δικό του βιβλίο για το ανθρώπινο μυαλό ότι "η θεμελιώδης διαφορά μεταξύ ηλεκτρονικών υπολογιστών και ανθρώπινου νου είναι στη βασική οργάνωση της μνήμης".

Αυτό που εννοεί είναι ότι ένας υπολογιστής οργανώνει πληροφορίες με λογικό τρόπο. Για να ανακτήσετε δεδομένα, ο υπολογιστής χρησιμοποιεί λογικές θέσεις αποθήκευσης. Ένας ανθρώπινος εγκέφαλος, από την άλλη πλευρά, θυμάται πού αποθηκεύονται οι πληροφορίες με βάση τα συνθήματα. Αυτά τα συνθήματα είναι άλλα στοιχεία ή μνήμες που είναι συνδεδεμένες με τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να ανακτήσετε. Αυτό σημαίνει ότι το ανθρώπινο μυαλό μπορεί να συνδέσει έναν σχεδόν απεριόριστο αριθμό εννοιών με διάφορους τρόπους και στη συνέχεια αποσυνδέει ή αναδημιουργεί μερικές φορές συνδέσεις που βασίζονται σε νέες πληροφορίες. Αυτό επιτρέπει στον άνθρωπο να βγαίνει έξω από τα όρια αυτού που έχει ήδη μάθει - οδηγώντας σε νέα τέχνη και νέες εφευρέσεις που είναι το εμπορικό σήμα της ανθρώπινης φυλής.

Υπάρχουν πολλοί άλλοι τρόποι που ο ανθρώπινος νους χτυπά τους υπολογιστές μακριά - μπορεί να επισκευαστεί μόνος του, μπορεί να προκαλέσει χημικές αντιδράσεις στο σώμα του ξενιστή για να προκαλέσει ενστικτώδεις αντιδράσεις και προστατεύει τον εαυτό του από τον κίνδυνο, μπορεί να χειριστεί όλες τις τελευταίες λειτουργίες που απαιτούνται για τη λειτουργία του μηχανήματος του ανθρώπινου σώματος ταυτόχρονα επεξεργάζεται πληροφορίες εκτός αυτού του σώματος και το πιο σημαντικό είναι ότι μπορεί να συνεχίσει να μαθαίνει και να δημιουργεί νέες συνδέσεις μέσα σε αυτή τη συστοιχία αποθήκευσης συμφραζομένων με τρόπους που φαίνονται άπειρα.

Εν ολίγοις, η απάντηση στην ερώτηση "Μήπως ένας άνθρωπος σκέφτεται γρηγορότερα από έναν υπολογιστή;" είναι Ναί. Και μπορεί επίσης να κάνει πολύ περισσότερα από αυτό.

Geeks εκεί έξω - ζυγίστε με την άποψή σας στο τμήμα των σχολίων παρακάτω!

Συντελεστές εικόνας: cbowns