Ένα σύντομο ιστορικό αναζήτησης και πώς το Google βγήκε στην κορυφή

Διαφήμιση

Μετά προσπαθεί προς το αγαπώ Bing Πώς οι προβλέψεις του Μπινγκ έγιναν τόσο καλέςΏρα να σταματήσετε τη δουλειά σας και να ξεκινήσετε τον τζόγο μέσω των προβλέψεων Bing; Όχι αρκετά, αλλά ας ρίξουμε μια ματιά στο πώς ο Bing έχει γίνει τόσο καλός στην πρόβλεψη του μέλλοντος. Διαβάστε περισσότερα , φλερτ με την ενισχυμένη προστασία της ιδιωτικής ζωής του DuckDuckGo 10 χρήσιμες DuckDuckGo Άμεσες απαντήσεις που σας εξοικονομούν χρόνο και λίγα κλικΟι Instant Answers είναι μια συλλογή από καλούδια DuckDuckGo που δυνητικά κάνουν τη ζωή αναζήτησης στο διαδίκτυο κάπως πιο εύκολη. Εδώ είναι δέκα από μια τεράστια λίστα που μπορείτε να δοκιμάσετε σε αυτήν την εναλλακτική μηχανή αναζήτησης. Διαβάστε περισσότερα , και (κλείστρου) ακόμη και προσπαθώντας να δούμε αν το Yahoo ήταν καλύτερο από την τελευταία φορά που το χρησιμοποίησα (περίπου το 2004), δεν μπορώ ακόμα να βρω μια καλύτερη επιλογή για διαδικτυακή αναζήτηση από τον βασιλιά πρωταθλητή, το Google.

Το χάσμα μειώνεται, αλλά τελικά η Google εξακολουθεί να είναι βασιλιάς λόγω της συνάφειας των αποτελεσμάτων, η ταχύτητα με την οποία ευρετηριάζονται οι ιστότοποι και εκτελούνται αναζητήσεις, και η συνεχής ώθηση για εξισορρόπηση καλύτερα.

Μετά από μισές δωδεκάδες (ή περισσότερες) ανεπιτυχείς προσπάθειες κατά τη διάρκεια των ετών για εύρεση μια καλύτερη εναλλακτική λύση 13 Εναλλακτικές μηχανές αναζήτησης που βρίσκουν αυτό που δεν μπορεί να κάνει η GoogleΗ Αναζήτηση Google εξακολουθεί να μην μπορεί να κάνει τα πάντα. Αυτές οι 13 εναλλακτικές μηχανές αναζήτησης μπορούν να φροντίσουν μερικές εξειδικευμένες εργασίες για εσάς. Διαβάστε περισσότερα , με οδήγησε να προσπαθήσω να αποκρυπτογραφήσω τι κάνει το Google καλύτερο από τους ανταγωνιστές σε αυτόν τον χώρο.

Εδώ βρήκα.

Ένα σύντομο ιστορικό της τεχνολογίας μηχανών αναζήτησης

Πρώτον, πιστεύω ότι είναι μάλλον σοφό να το κοιτάξουμε μερικές από τις τεχνολογίες που οδηγούν τις μηχανές αναζήτησης Πώς λειτουργούν οι μηχανές αναζήτησης;Για πολλούς ανθρώπους, το Google είναι το Διαδίκτυο. Είναι αναμφισβήτητα η πιο σημαντική εφεύρεση από το ίδιο το Διαδίκτυο. Και ενώ οι μηχανές αναζήτησης έχουν αλλάξει πολύ από τότε, οι βασικές αρχές παραμένουν οι ίδιες. Διαβάστε περισσότερα , και οι εταιρείες που μας έδωσαν εδώ.

Η Δημιουργία του Archie (1990)

Archie θεωρείται ευρέως ότι είναι η πρώτη μηχανή αναζήτησης. Αν και φαινομενικά πρωτόγονο τώρα, το Archie ήταν ένα εργαλείο που ευρετηρίασε τους κοινόχρηστους ιστότοπους FTP σε μια προσπάθεια να επιτρέψει στους χρήστες να βρουν συγκεκριμένα αρχεία. Αυτός ήταν ένας παγκόσμιος ιστός, επομένως θα πρέπει να έχετε πρόσβαση στους διακομιστές Archie χρησιμοποιώντας έναν τοπικό πελάτη ή μέσω Telnet Τι είναι το Telnet και ποιες είναι οι χρήσεις του; [MakeUseOf Εξηγεί]Το Telnet είναι ένας από αυτούς τους τεχνικούς όρους που μπορεί να ακούτε περιστασιακά, αλλά όχι σε μια διαφήμιση ή μια λίστα πλυντηρίων χαρακτηριστικών οποιουδήποτε προϊόντος που μπορείτε να αγοράσετε. Αυτό συμβαίνει επειδή είναι ένα πρωτόκολλο ή μια γλώσσα ... Διαβάστε περισσότερα , το οποίο είναι ένα πρωτόκολλο δικτύωσης που επιτρέπει τη σύνδεση δύο υπολογιστών στο ίδιο δίκτυο.

Η Archie ώθησε την καινοτομία σε πρόσθετες τεχνολογίες που λειτουργούσαν με παρόμοιο τρόπο, όπως η Veronica και η Jughead, η VLib, η Gopher και άλλες. Αυτές οι τεχνολογίες ήταν οι πρωτοπόροι της βιομηχανίας αναζήτησης, παρόλο που αντικαταστάθηκαν γρήγορα από πιο προηγμένες τεχνολογίες.

Παγκόσμιος Ιστός Wanderer (1993)

Δημιουργήθηκε το 1993, το World Wide Web Wanderer ήταν το πρώτο bot που δημιουργήθηκε για να ευρετηριάσει ιστότοπους και να τους εισαγάγει αυτόματα σε μια βάση δεδομένων. Το Wandex, όπως φάνηκε, ξεκίνησε ως τρόπος μέτρησης του μεγέθους του διαδικτύου μετρώντας ενεργούς διακομιστές παγκοσμίως προκειμένου να μετρηθεί η ανάπτυξη. Αντ 'αυτού, έγινε το προσχέδιο για τις σύγχρονες αράχνες ιστού, οι οποίες είναι υπεύθυνες για την ανίχνευση του ιστού με σκοπό την ευρετηρίαση του περιεχομένου του.

Excite (1993)

Το Excite ήταν ένα έργο από έξι προπτυχιακούς φοιτητές στο Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ που προσπάθησαν να χρησιμοποιήσουν στατιστική ανάλυση των σχέσεων στην κοινή γλώσσα προκειμένου να βελτιωθεί η συνάφεια με την ευρετηρίαση. Το Excite - τότε γνωστό ως Architext - χρησιμοποίησε δημοσιογράφους για να γράψει σύντομες κριτικές για ιστότοπους για βελτιωμένη χρηστικότητα σε σύγκριση με πιο πρωτόγονες μηχανές αναζήτησης και καταλόγους που βασίζονται σε συνδέσμους.

Ο μηχανισμός αναζήτησης (1994)

Το 1994 ήταν ίσως η μεγαλύτερη χρονιά στην ιστορία των μηχανών αναζήτησης. Σε διάστημα 12 μηνών, είδαμε την κυκλοφορία των Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! και Λύκος.

• Infoseek: Επιτρέπεται στους χρήστες να υποβάλλουν τις ιστοσελίδες τους σε πραγματικό χρόνο και να τις ευρετηριάζουν αυτόματα βάσει κατηγοριών που καθορίζονται από τον χρήστη.
• AltaVista: Η πρώτη μηχανή αναζήτησης που χρησιμοποιεί απεριόριστο εύρος ζώνης, επιτρέπει ερωτήματα αναζήτησης φυσικής γλώσσας και τη χρήση τροποποιητών αναζήτησης για την έγκριση αποτελεσμάτων.
• Πρόγραμμα ανίχνευσης ιστού: Το πρώτο πρόγραμμα ανίχνευσης που ευρετηρίασε ολόκληρες σελίδες σε αντίθεση με μόνο τίτλους ή τίτλους και περιγραφές.
• Λύκος: Η πρώτη μηχανή αναζήτησης για ταξινόμηση κατά συνάφεια. Η Lycos είχε επίσης τη μεγαλύτερη βάση δεδομένων με αποθηκευμένους ιστότοπους και στο αποκορύφωμά της (περίπου το 1996), η υπηρεσία είχε ανιχνεύσει και ευρετηριάσει πάνω από 60 εκατομμύρια ιστότοπους.

Οι μηχανές αναζήτησης κατά τη διάρκεια αυτής της χρονικής περιόδου (και αρκετά χρόνια αργότερα) χρησιμοποίησαν βαριά μετα-ετικέτες που περιελάμβαναν στοιχεία τίτλου, περιγραφής και λέξεων-κλειδιών που προστέθηκαν σε έναν ιστότοπο από τον webmaster. Αυτές οι ετικέτες, καθώς και η πυκνότητα λέξεων-κλειδιών στο κείμενο ενός ιστότοπου, ήταν οι κύριοι παράγοντες κατάταξης που βοήθησαν τις αράχνες στον σωστό προσδιορισμό και ευρετηρίαση του περιεχομένου.

Άνοιξε επίσης την πόρτα για ανεπιθύμητο περιεχόμενο στο διαδίκτυο, καθώς οι πρώτοι εμπειρογνώμονες SEO έμαθαν γρήγορα να χειρίζονται αυτό το σύστημα γεμίζοντας λέξεις-κλειδιά σε ετικέτες και περιεχόμενο με αφύσικο τρόπο σε μια προσπάθεια παιχνιδιού του συστήματος.

Ρωτήστε / Ρωτήστε τον Jeeves (1997)

Η Ask - και η υπηρεσία Ask Jeeves - χρησιμοποίησαν ανθρώπινους συντάκτες για να προσπαθήσουν να παραθέσουν δημοφιλή ερωτήματα αναζήτησης χρηστών σε λίστες τόσο συνεργατών όσο και πληρωμένων ιστότοπων συμπερίληψης. Η υπηρεσία χρησιμοποίησε αυτοματοποίηση με τη μορφή συστήματος κατάταξης που ονομάζεται DirectHit, το οποίο προσπάθησε να ταξινομήσει ιστότοπους από τη δημοτικότητα, αλλά διαπίστωσαν ότι αυτό ήταν πολύ εύκολο να χειριστεί και σταμάτησε τη χρήση του κινητήρα για λίγα χρόνια αργότερα.

MSN / Bing (1998/2009)

Το MSN ξεκίνησε τη δική του μηχανή αναζήτησης για να αναδείξει την επιτυχία άλλων προϊόντων της Microsoft και να συμμετάσχει στην online αναζήτηση. Η μηχανή αναζήτησης βασίστηκε σε καταλόγους Overture, Looksmart και άλλους πληρωμένους καταλόγους συμπερίληψης προκειμένου να παρέχει αποτελέσματα αναζήτησης έως ότου η Google αποδείξει την επιτυχία του μοντέλου backlink.

Αυτή η απόδειξη της ιδέας από την Google οδήγησε το MSN να υιοθετήσει μια παρόμοια στρατηγική - αν και όχι τόσο καλή - το 2004.

Το 2009, το MSN μετονομάστηκε ως Bing και βελτίωσε τη διεπαφή χρήστη, για να συμπεριλάβει inline αναζήτηση (προτάσεις που εμφανίζονται καθώς πληκτρολογείτε), περιεχόμενο που εμφανίζεται στο σελίδα αποτελεσμάτων αναζήτησης (σε αντίθεση με το να πρέπει να κάνετε κλικ σε έναν σύνδεσμο σε ένα από τα αποτελέσματα αναζήτησης) και μια σειρά από νέες δυνατότητες που έχουν σχεδιαστεί για να κάνουν την αναζήτηση ευκολότερη και περισσότερο προσιτός.

Πώς έγινε το Google καλύτερο (και γιατί είναι ακόμα)

Μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 90, οι μηχανές αναζήτησης είχαν καταστεί σχεδόν άχρηστες λόγω της συνάφειας (ή της έλλειψης αυτών) των αποτελεσμάτων αναζήτησης και της επικράτησης των ανεπιθύμητων μηνυμάτων ιστού. Πριν από την κυκλοφορία του το 1998 και για μισή δεκαετία μετά, οι ανταγωνιστές δεν είχαν καμία απάντηση στα αυξανόμενα ζητήματα προκαλείται από ανεπιθύμητο περιεχόμενο ιστού και χειρισμό μηχανών αναζήτησης - που τελικά έγινε γνωστό ως SEO (μηχανή αναζήτησης βελτιστοποίηση).

Εισαγάγετε το Google.

Η Google ξεκίνησε ως έργο - γνωστό ως BackRub - από τους Larry Page και Sergey Brin το 1996. Ο στόχος αυτού του έργου ήταν να φέρει επανάσταση στην αναζήτηση χρησιμοποιώντας συνδέσμους ως την κύρια μέτρηση κατάταξης, προκειμένου να βελτιωθεί η συνάφεια. Η θεωρία - γνωστή ως παραπομπή - περιστρέφεται γύρω από την ιδέα ότι κάθε ιστότοπος που συνδέεται με έναν άλλο ιστότοπο εξέφρασε ουσιαστικά την εμπιστοσύνη τους στο περιεχόμενο που προσφέρεται στις σελίδες του. Αυτοί οι σύνδεσμοι χρησίμευαν ως ψήφοι και το κείμενο αγκύρωσης εντός του συνδέσμου χρησίμευσε ως τρόπος για την ευρετηρίαση ιστότοπων βάσει του τι εκδίδουν οι άλλοι αυτοί οι ψήφοι.

Η τεχνολογία ήταν συναρπαστική και αυτό οδήγησε τον Brin και τη σελίδα να προσπαθήσουν να την πουλήσουν σε ανταγωνιστές στον κόσμο αναζήτησης για $ 750.000. Ευτυχώς, κανείς δεν ενδιαφερόταν. Επιστροφή στον πίνακα σχεδίασης, η Page και ο Brin συνέχισαν να βελτιώνουν την τεχνολογία και μέχρι το 2000, η ​​Google ήταν η μεγαλύτερη μηχανή αναζήτησης στον κόσμο.

Πώς το Google παραμένει στην κορυφή

Η προσαρμοστικότητα μπορεί να είναι ο καλύτερος τρόπος για να περιγράψετε πώς το Google παραμένει η πιο χρησιμοποιημένη μηχανή αναζήτησης στον κόσμο. Καθώς οι έμποροι και οι ειδικοί μηχανών αναζήτησης μαθαίνουν να χειρίζονται το σύστημα, η Google το αλλάζει. Όταν οι νέες τεχνολογίες - όπως τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης - αρχίζουν να παίζουν ενεργό ρόλο στις συνομιλίες μας, η Google βρίσκει έναν τρόπο να τις ενσωματώσει στον αλγόριθμο για να βελτιώσει τη συνάφεια. Όταν αλλάζουν οι συνήθειες αναζήτησης, το Google αλλάζει μαζί τους.

Η Google παρακολουθεί συνεχώς, αναλύει και εξελίσσεται. Χρησιμοποιώντας τα τεράστια ποσά δεδομένων που συλλέγουν από καθέναν από εμάς χρησιμοποιώντας τα προϊόντα τους, είναι είναι σε θέση να προσφέρει συνεχώς ένα καλύτερο, πιο σχετικό και φιλικό προς το χρήστη προϊόν από οποιοδήποτε από τα δικά του συναγωνιστές.

Πώς μοιάζει το μέλλον της αναζήτησης

Ενώ η Google βρίσκεται στην κορυφή και δεν φαίνεται να υπάρχουν ανταγωνιστές στον ορίζοντα που να μπορούν να τους ξεπεράσουν, τα πράγματα αλλάζουν γρήγορα στον ιστό. Εδώ είναι που κάνουν το Google - και άλλοι - για να βελτιώσουν τη συνάφεια των αποτελεσμάτων αναζήτησης τόσο τώρα όσο και στο εγγύς μέλλον.

Κατανόηση της πρόθεσης και της σημασιολογίας του χρήστη

Οι μηχανές αναζήτησης - συμπεριλαμβανομένης της Google - χρησιμοποιούνται για την παροχή αποτελεσμάτων βάσει του πόσο καλά τα ερωτήματα ταιριάζουν με τις ιστοσελίδες. Τώρα, Bing, Google και Yahoo! όλοι προσπαθούν να βελτιώσουν τα αποτελέσματά τους με βάση την κατανόηση της πρόθεσης πίσω τους, γνωστή ως σημασιολογική αναζήτηση Τι είναι η Σημασιολογική σήμανση και πώς θα αλλάξει το Διαδίκτυο για πάντα [Η τεχνολογία εξηγείται] Διαβάστε περισσότερα .

Για παράδειγμα, εάν ένας χρήστης κάνει αναζήτηση για "Καλύτερα θαλασσινά" - τα αποτελέσματα του παρελθόντος θα βασίζονταν σε ποιον ιστότοπο κρίθηκε ως ο πιο έγκυρος για αυτές τις λέξεις-κλειδιά. Τώρα, οι μηχανές αναζήτησης δίνουν μεγαλύτερη έμφαση στην κατανόηση του τι ψάχνετε συγκεκριμένα, ώστε να μπορούν να προσφέρουν τα πιο βελτιστοποιημένα αποτελέσματα. Σε αυτήν την περίπτωση, ο χρήστης πιθανότατα αναζητά τα καλύτερα εστιατόρια θαλασσινών στη γύρω περιοχή ή συνταγές. Η κατανόηση ότι σε τρισεκατομμύρια πιθανά ερωτήματα αναζήτησης είναι τα πράγματα που περιπλέκονται.

Μεγαλύτερη έμφαση στην τοποθεσία

Το παραπάνω παράδειγμα για ένα ερώτημα σχετικά με τα θαλασσινά είναι ένας από τους κύριους λόγους που η τοποθεσία γίνεται τόσο σημαντική. Πιθανότατα δεν ψάχνετε εστιατόρια θαλασσινών στο Σαν Φρανσίσκο εάν ζείτε στη Σιγκαπούρη (αλλά εάν είστε, απλώς προσθέστε το "στο Σαν Φρανσίσκο" στο ερώτημά σας). Η αναζήτηση βάσει τοποθεσίας αλλάζει τα πάντα, καθώς όλες οι μεγάλες μηχανές αναζήτησης χρησιμοποιούν τώρα την τοποθεσία σας για να παρέχουν προσαρμοσμένα αποτελέσματα για τις αναζητήσεις σας.

Βελτιωμένη εμπειρία σε κινητά

Το 2015 ήταν η πρώτη φορά στην ιστορία που η επισκεψιμότητα από κινητές συσκευές ξεπέρασε εκείνη των φορητών υπολογιστών και των επιτραπέζιων υπολογιστών και εξακολουθεί να είναι μια τάση με ταχεία ανοδική κίνηση. Στην πραγματικότητα, η περισσότερη κυκλοφορία ιστού που προέρχεται από smartphone σχετίζεται με την αναζήτηση. Λόγω του μεταβαλλόμενου χρόνου που ζούμε, είναι σημαντικό να παρέχουμε μια ολοκληρωμένη εμπειρία κινητής τηλεφωνίας σε χρήστες κινητών.

Η Google το κάνει αυτό απελευθερώνοντας έναν νέο αλγόριθμο για κινητά που κρύβει ιστότοπους που δεν εμφανίζονται σωστά σε κινητές συσκευές. Αυτή η αλγοριθμική αλλαγή αφορά μόνο την κίνηση σε κινητά, αλλά θα πρέπει να εμπλουτίσει την εμπειρία για τους χρήστες κινητών και να οδηγήσει στο δρόμο για περαιτέρω καινοτομία σε κινητές συσκευές.

Yahoo! είναι μια άλλη μεγάλη μηχανή αναζήτησης με έμφαση στα κινητά. Ο Διευθύνων Σύμβουλος Marissa Mayer (πρώην υπάλληλος της Google) έχει αλλάξει το επίκεντρο του Yahoo! προκειμένου να δοθεί προτεραιότητα στο κινητό ως πρωταρχικό μέσο ανάκτησης της συνάφειας.

Γράφημα γνώσης

Το Bing και το Google επενδύονται σε μεγάλο βαθμό στη χρήση των τεράστιων βάσεων δεδομένων των πληροφοριών τους, προκειμένου να παρέχουν γρήγορες πληροφορίες για συγκεκριμένες λέξεις-κλειδιά και φράσεις. Προκειμένου να βελτιωθεί η εμπειρία χρήστη, και οι δύο προσπαθούν να εξαλείψουν πρόσθετα βήματα στα οποία ο χρήστης πρέπει να λάβει για να βρει πληροφορίες, και αντ 'αυτού βασίζονται σε τεχνολογία γραφημάτων γνώσης Μια αναλυτική ματιά στο νέο γράφημα γνώσεων της Google Διαβάστε περισσότερα .

Για παράδειγμα, ταινίες, ονόματα διασημοτήτων ή ερωτήματα που σχετίζονται με την τοποθεσία διαθέτουν πλέον πληροφορίες σχετικά με το ερώτημα στο επάνω μέρος της σελίδας. Για γρήγορες αναζητήσεις, αυτό μπορεί να σας εξοικονομήσει τα επιπλέον βήματα για να ψάξετε πιο βαθιά τα αποτελέσματα ή να επισκεφτείτε πολλούς ιστότοπους για να βρείτε τις πληροφορίες.

Αυτό έχει μεγάλες επιπτώσεις στα κινητά, καθώς και στη φωνητική αναζήτηση (όπως το Siri ή το Google Now), καθώς οι περισσότερες αναζητήσεις είναι γρήγορες προσπάθειες ανάκτησης πληροφοριών σε αντίθεση με τις εξαντλητικές αναζητήσεις για έρευνα.

Εύρεση νέων τρόπων βελτίωσης αλγορίθμων

Οι μηχανές αναζήτησης πολεμούν συνεχώς μεταξύ τους, καθώς και τα άγνωστα που παραμονεύουν πολύ κοντά. Σε μια προσπάθεια να είναι ο καλύτερος, ο καθένας πρέπει να προσφέρει εξαιρετικά συναφή αποτελέσματα και γρήγορα. Ως εκ τούτου, οι αλγόριθμοι σε όλες τις μεγάλες μηχανές αναζήτησης αλλάζουν συνεχώς σε μια προσπάθεια να παραμείνουν μπροστά από την καμπύλη και να βρουν νέες μετρήσεις που μπορεί να οδηγήσουν σε καλύτερα αποτελέσματα.

Ένα από τα πιο συναρπαστικά παραδείγματα αυτού μπορεί να είναι Βαθμολογία εμπιστοσύνης βάσει γνώσης Μπορεί η Google να χρησιμοποιήσει έναν αλγόριθμο για τον προσδιορισμό της αλήθειας;Η Google ερευνά εάν ο αλγόριθμός της θα μπορούσε να περιλαμβάνει την αλήθεια ως παράγοντα κατάταξης. Τι σημαίνει αυτό για τον Ιστό; Διαβάστε περισσότερα , βάσει διπλώματος ευρεσιτεχνίας που κατέχει η Google. Παρόλο που η Google αρνήθηκε εντελώς την πρόθεση να χρησιμοποιήσει αυτό το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας στον αλγόριθμό αναζήτησης στο εγγύς μέλλον, οι συνέπειές του είναι τεράστιες. Εάν έχετε τροφοδοτηθεί ποτέ κακές πληροφορίες μετά από μια διαδικτυακή αναζήτηση, αυτό το νέο σύστημα βαθμολόγησης θα μπορούσε να το αλλάξει όλα αυτά μέχρι ταξινόμηση ιστότοπων με βάση τα αποτελέσματα στο Google Vault της γνώσης (πρατήρια που αντλούνται από ευρετήριο περιεχομένου) και πόσο καλά ταιριάξει.

Τελικά, η προσπάθεια πρόβλεψης της τεχνολογίας των μηχανών αναζήτησης εκτός του επόμενου έτους ή δύο μοιάζει με την υπέρτατη άσκηση της ματαιότητας. Τούτου λεχθέντος, θα πρέπει να συνεχίσει να μας φέρνει ένα βήμα πιο κοντά σε μια εποχή όπου συναντούμε την απάντηση σε οποιαδήποτε ερώτηση με άμεσο τρόπο.

Υπάρχει καλύτερη μηχανή αναζήτησης από το Google; Τι το κάνει καλύτερο; Ποιες τεχνολογίες ή αλλαγές που σχετίζονται με την αναζήτηση είστε πιο ενθουσιασμένοι που θα δείτε στο εγγύς μέλλον; Απενεργοποιήστε τα παρακάτω σχόλια. Θα ήθελα πολύ να ακούσω τη λήψη σας!

Πιστωτική εικόνα: Μηχανή αναζήτησης μέσω του Shutterstock, Firefox Mobile από τον Johan Larsson μέσω του Flickr, Βελτιστοποίηση κώδικα ιστότοπου μέσω του Shutterstock