Θα μπορούσαν προγράμματα όπως το Wiki Bot να παράγουν πάντα όλο το περιεχόμενο στο Διαδίκτυο;

Διαφήμιση

Φανταστείτε να ολοκληρώσετε ένα μυθιστόρημα και να συνειδητοποιήσετε ότι είναι ένα από τα καλύτερα μυθιστορήματα που έχετε διαβάσει ποτέ. Στη συνέχεια, κάποιος σας λέει ότι το μυθιστόρημα γράφτηκε από ένα ρομπότ. Θα τους πίστευες;

Σήμερα, ο κόσμος της γλωσσολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στο πρώιμο, πρωτοποριακό στάδιο ανάπτυξης των συγγραφέων «bot». Προς το παρόν, τουλάχιστον δύο από τους σημαντικότερους παραγωγούς περιεχομένου στο Διαδίκτυο - Wikipedia και Associated Press - και οι δύο χρησιμοποιούν ρομπότ για να γράφουν άρθρα στο διαδίκτυο.

Στην πρώτη κοκκινίζει, αυτό φαίνεται σαν μια συγκλονιστική εξέλιξη της τέχνης της γραφής. Οι περισσότεροι άνθρωποι πιστεύουν ότι υπάρχουν ορισμένα ανθρώπινα καθήκοντα ή θέσεις εργασίας Τεχνικές δουλειές του μέλλοντος: Τι να μελετήσετε αν θέλετε μια δροσερή δουλειά αύριοΕάν είστε φοιτητής και θέλετε να αποκτήσετε μια καλή τεχνολογία στο μέλλον, κατανοώντας το Η κατεύθυνση της τεχνολογίας θα σας βοηθήσει να τοποθετήσετε τον εαυτό σας για να πετύχετε και να καταλάβετε τι να σπουδάσετε παίρνω... Διαβάστε περισσότερα

ότι δεν θα μπορούσε ποτέ να αντικατασταθεί από ρομπότ 6 ανθρώπινες εργασίες που οι υπολογιστές δεν θα αντικαταστήσουν ποτέ Διαβάστε περισσότερα - και μια δραστηριότητα που είναι τόσο δημιουργική και περίπλοκη όσο η γραφή είναι μία από αυτές. Ή μήπως είναι?

Το Wiki Bot

Το εικονικό droid που έλαβε τον μεγαλύτερο τύπο πρόσφατα είναι το bot της Wikipedia Λσμπμπότ. Είναι η δημιουργία του Sverker Johansson της Σουηδίας, ο οποίος έγραψε τον κώδικα για την απόσυρση πληροφοριών από έναν αριθμό αξιόπιστες πηγές, με σκοπό τη συγκέντρωση σύντομων άρθρων που ονομάζονται "στέλεχος" σε θέματα που σχετίζονται με το ζώο ταξινομία.

Σύμφωνα με πληροφορίες, ο Lsjbot αντλεί 10.000 άρθρα την ημέρα και μέχρι στιγμής έχει γράψει πάνω από 2,7 εκατομμύρια άρθρα, όλα αυτά αναγνώσιμα από τον άνθρωπο και κατανοητά. Αναφορές μέσων όπως αυτό στο Δημοφιλή Επιστήμη αναφέρω ότι αυτό αντιπροσωπεύει "8,5 τοις εκατό των άρθρων στη Wikipedia". Ωστόσο, όπως το Ιστολόγιο Wikimedia εξηγεί, αυτά τα άρθρα στη σουηδική γλώσσα αποτελούν ένα πολύ μεγάλο μέρος των άρθρων στη σουηδική Wikipedia, αλλά κανένα από αυτά δεν αποτελεί την πολύ πιο δημοφιλή και ογκώδη αγγλική Wikipedia.

Τούτου λεχθέντος, αυτό δεν σημαίνει ότι η αγγλική Wikipedia είναι απαλλαγμένη από την εισβολή bot. Η πραγματική εισβολή ξεκίνησε το 2002, όταν ο επιμελητής της Wikipedia "Ram-Man" δημιούργησε ένα τεχνητή νοημοσύνη 7 καταπληκτικοί ιστότοποι για να δείτε τα τελευταία στον προγραμματισμό τεχνητής νοημοσύνηςΗ Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι ακόμα HAL από το 2001: The Space Odyssey… αλλά πλησιάζουμε πάρα πολύ. Σίγουρα, μια μέρα θα μπορούσε να μοιάζει με τα sci-fi potboilers που βγαίνουν από το Χόλιγουντ ... Διαβάστε περισσότερα πρόγραμμα που ονόμασε «rambot», το οποίο ήταν ουσιαστικά ένα σενάριο που θα αποκόπτει πίνακες από την απογραφή των ΗΠΑ και θα βγάλει χιλιάδες άρθρα ανά ημέρα που καλύπτει σχεδόν οποιαδήποτε μικρή πόλη, πόλη ή νομό σε ολόκληρες τις Ηνωμένες Πολιτείες, ακόμη και σε ορισμένους δήμους σε άλλες χώρες ως Καλά.

Σχεδόν για οποιαδήποτε περιοχή αναζητάτε στη Βικιπαίδεια, πιθανότατα έχει το πρώτο προσχέδιο του άρθρου Wiki που δημιουργήθηκε από το Rambot. Ακόμη και η μικρή πόλη των 800 ατόμων όπου μεγάλωσα έχει τη δική της σελίδα Wikipedia, που δημιουργήθηκε το 2002!

Άλλα ρομπότ παραγωγής άρθρων της Wikipedia όλα αυτά τα χρόνια περιελάμβαναν:

• Ρομπότ - Ένα bot που χρησιμοποιήθηκε αρχικά για την επίλυση συνδέσμων μεταξύ γλωσσών και τελικά για την επίλυση συνδέσμων σελίδων αποσαφήνισης.
• Αστεροειδείς - Αυτό το bot έκοψε δεδομένα της NASA και έγραψε χιλιάδες άρθρα Wiki για αστεροειδείς

Σήμερα υπάρχουν κάτω από χίλια bots Wiki που προωθούν τη Wikipedia, πραγματοποιώντας συνεχώς αλλαγές σε υπάρχουσες σελίδες όποτε εντοπίζονται σφάλματα ή παραλείψεις. Το πιο ενεργό είναι το Cydebot, το οποίο μέχρι σήμερα έχει τελειώσει 4,5 εκατομμύρια τροποποιήσεις στις σελίδες της Wikipedia.

Άλλο περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από Bot

Τον Ιούλιο του τρέχοντος έτους, ο Associated Press ανακοίνωσε ότι θα παράγει αυτοματοποιημένα, ρομπότ επιχειρηματικά άρθρα. Σύμφωνα με πληροφορίες, το Forbes χρησιμοποιεί bots να δημοσιεύσετε σύντομα άρθρα με βάση τις μετοχές σχετικά με εταιρείες που έχουν καλή απόδοση στην αγορά.

Η πιο εντυπωσιακή χρήση της τεχνολογίας bot για τη δημιουργία άρθρων ήταν αυτή του δημοσιογράφου / προγραμματιστή Ken Schwenche του Los Angeles Times, ο οποίος έγραψε ένα πρόγραμμα που ονομάζεται Quakebot για να γράφει αυτόματα άρθρα σχετικά με τους σεισμούς μόνο λίγες στιγμές μετά συμβούν. Τα δεδομένα για τα άρθρα προέρχονται απευθείας από τις ειδοποιήσεις γεωλογικής έρευνας των ΗΠΑ. Σε ένα Συνέντευξη πλακών, Ο Ken ανέφερε ότι μόλις φέτος, χάρη στο Quakebot, η LAT έγινε το πρώτο κατάστημα μέσων ενημέρωσης που ανέφερε έναν πρωινικό τρόμο εντός τριών λεπτών από την πραγματική εκδήλωση.

Η ανάρτηση περιελάμβανε μόνο τέσσερις σύντομες παραγράφους και κατασκευάστηκε με τη σύμπλεξη των σχετικών δεδομένων με ένα προ-γραπτό πρότυπο που ο Schwencke είχε δημιουργήσει εκ των προτέρων.

Όπως και οι αναφορές μετοχών του Forbes και τα επιχειρηματικά άρθρα του AP, οι αναφορές είναι γρήγορες, αποτελεσματικές και ολοκληρώνουν τη δουλειά, αλλά αντιπροσωπεύουν ένα μέλλον Εδώ είναι γιατί οι επιστήμονες πιστεύουν ότι πρέπει να ανησυχείτε για την τεχνητή νοημοσύνηΠιστεύετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι επικίνδυνη; Μήπως το AI μπορεί να αποτελέσει σοβαρό κίνδυνο για την ανθρώπινη φυλή. Αυτοί είναι μερικοί λόγοι για τους οποίους μπορεί να θέλετε να ανησυχείτε. Διαβάστε περισσότερα όπου πιο σύνθετα και δημιουργικά άρθρα μπορεί να γραφτούν από bots; Πρέπει οι άνθρωποι συγγραφείς να ανησυχούν;

Γράφοντας για πολύπλοκες ιστορίες

Φυσικά, η γλωσσολογία αποτελεί μέρος της Τεχνητής Νοημοσύνης για πολύ καιρό. Στο άρθρο «Τεχνητή Νοημοσύνη», που δημοσιεύθηκε στο Εγχειρίδιο πραγμάτων, ο έγραψαν οι συγγραφείς:

Η δημιουργία ενός εκτεταμένου λόγου περιλαμβάνει έναν προσεκτικό σχεδιασμό. Αυτή η περίπλοκη εργασία χωρίστηκε βολικά σε δύο δευτερεύουσες εργασίες: να αποφασίσει τι να πει και να αποφασίσει πώς να πει.

Με άλλα λόγια, οι επιστήμονες της τεχνητής νοημοσύνης, προσπαθώντας να πάρουν μια μηχανή για να δημιουργήσουν έναν λόγο που να φαίνεται αυθεντικός στους ανθρώπους, δεν χρειάζεται μόνο συνδυάστε τις σωστές λέξεις για να πείτε, αλλά το "bot" πρέπει επίσης να καταλάβει πώς να λέει αυτά τα πράγματα στο πλαίσιο του θέματος ύλη. Αυτό είναι αρκετά δύσκολο για το ανθρώπινο μυαλό, όπου η εκτίμηση για το πλαίσιο ενσωματώνεται σε παιδιά από πολύ μικρή ηλικία. Για τα μηχανήματα, είναι ένα εντελώς διαφορετικό παιχνίδι.

Η δημιουργία λόγου είναι μια πολλαπλή περιορισμένη διαδικασία στην οποία πρέπει να ληφθούν υπόψη διάφορες πηγές γνώσης: γνώση του τομέα του λόγου, του πλαισίου κατάστασης και του παρελθόντος λόγου, καθώς και γνώση σχετικά με τον συνομιλητή ή αναγνώστης.

Κατανόηση του θέματος, γνώση της υπάρχουσας πληροφορίας και δεδομένων εκεί έξω, και το πιο σημαντικό στην πραγματικότητα κατανόηση του τι Ο αναγνώστης θέλει, είναι όλα τα κρίσιμα κομμάτια της συνένωσης όχι μόνο ενημερωτικού κειμένου, αλλά και για τη δημιουργία πιο αφηρημένης γραφής όπως δημιουργική μυθιστόρημα.

Οι συγγραφείς - ακόμη και πολύ νέοι συγγραφείς - μαθαίνουν να το κάνουν σε διαισθητικό επίπεδο. Για τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να κάνει το ίδιο πράγμα, απαιτεί ένα επίπεδο δημιουργίας αλγορίθμων (και αυτοδιδασκαλία) που είναι ακόμα πολύ πιο προηγμένο από αυτό που είναι ακόμα τα bots που συλλέγουν τα δεδομένα του Wiki, του Associated Press και άλλων ικανός να. Ωστόσο, αυτοί οι συγγραφείς περιέγραψαν πώς δεν είναι αδύνατο.

Πρώτον, νέα σύμβολα και δομές μπορούν να δημιουργηθούν δυναμικά κατά την εκτέλεση του προγράμματος. Δεύτερον, οι δομές μπορούν να οριστούν αναδρομικά και έτσι μπορούν να αντιπροσωπεύουν έναν δυνητικά άπειρο αριθμό πραγματικών κατασκευών. Και τρίτον, τα προγράμματα είναι επίσης συμβολικές δομές και μπορούν έτσι να δημιουργηθούν ή να χειραγωγηθούν από άλλα προγράμματα.

Εάν κοιτάξετε την προσπάθεια του Ken Schwenche να χρησιμοποιήσει το Quakebot για τη δημιουργία γρήγορων, ακριβών άρθρων σχετικά με τους σεισμούς, θα δείτε ότι μερικοί άνθρωποι παίζουν απλά παιχνίδια διατυπώνοντας πρότυπα που το πρόγραμμα μπορεί να χρησιμοποιήσει για να εισαγάγει απλά τα δεδομένα όπου πρέπει να πάει και το άρθρο «ακούγεται» σαν να δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο - αλλά μόνο επειδή το στην πραγματικότητα ήταν ο άνθρωπος δημιουργήθηκε μπροστά από το χρόνο.

Ωστόσο, υπάρχουν μερικοί λαοί, όπως η εταιρεία Αφηγηματική Επιστήμη, οι οποίοι μεταφέρουν αυτήν την ιδέα σε ένα εντελώς νέο επίπεδο και εφαρμόζουν πραγματικά μια σκληρή μορφή AI Μηχανές σκέψης: Τι μπορεί να μας διδάξει η Νευροεπιστήμη και η Τεχνητή Νοημοσύνη για τη ΣυνείδησηΜπορεί η κατασκευή τεχνητά ευφυών μηχανών και λογισμικού να μας διδάξει για τη λειτουργία της συνείδησης και τη φύση του ίδιου του ανθρώπινου νου; Διαβάστε περισσότερα στο περιεχόμενο που παράγουν για εταιρείες όπως η Forbes και ο κυβερνητικός εργολάβος πληροφοριών In-Q-Tel.

Προγράμματα που γράφουν σαν τους ανθρώπους

Τι οι προγραμματιστές Αφηγηματική Επιστήμη κάνουν πολύπλοκα δεδομένα - είτε πρόκειται για τη βαθμολογία και τα στατιστικά των παικτών κατά τη διάρκεια ενός επαγγελματικού ποδοσφαιρικού παιχνιδιού ή τις αξίες των μετοχών και τα επιχειρηματικά δεδομένα σχετικά με τις εταιρείες - και χρησιμοποιώντας τα ίδια τα δεδομένα για να διατυπώσει ακριβώς τι πρέπει να ειπωθεί και πώς να τα πει.

Έτσι, για παράδειγμα το 2011, Οι Νιου Γιορκ Ταιμς παρείχε ένα απόσπασμα μιας αθλητικής έκθεσης που παρέχεται από την Narrative Science, η οποία δείχνει ακριβώς τι είναι ικανή αυτή η τεχνολογία.

Η WISCONSIN φαίνεται να βρίσκεται στο κάθισμα του οδηγού προς τη νίκη, καθώς προηγείται 51-10 μετά το τρίτο τρίμηνο. Ο Ουισκόνσιν προστέθηκε στο προβάδισμά του όταν ο Ράσελ Γουίλσον βρήκε τον Τζέικομπ Πέτερσεν για ένα touchdown οκτώ υάρδων για να κάνει το σκορ 44-3.

Όπως μπορείτε να δείτε, η Αφηγηματική Επιστήμη δημιουργεί έναν αλγόριθμο που χρησιμοποιεί τόσο το περιβάλλον (σπορ) όσο και τα δεδομένα (σκορ και πρόγραμμα αναπαραγωγής στατιστικά), για να διατυπώσετε μια αναφορά που μοιάζει ακριβώς με αυτό που οι θαυμαστές του αθλητισμού θα περίμεναν να διαβάσουν από ένα ανθρώπινο γράψιμο Αθλητισμός.

Από πού πηγαίνουν τα Bots από εδώ

Ακόμη και αυτή η εντυπωσιακή χρήση της ανάλυσης δεδομένων και της γλωσσολογίας της τεχνητής νοημοσύνης είναι πολύ περιορισμένη σε εύρος και ικανότητα. Ο ιδρυτής της εταιρείας Kris Hammond ισχυρίστηκε ότι σε 20 χρόνια το πρόγραμμα υπολογιστή της εταιρείας μπορεί να κερδίσει ένα βραβείο Pulitzer στη δημοσιογραφία.

Ενώ ο ενθουσιασμός είναι αξιέπαινος, η πραγματικότητα είναι ότι θα χρειαστούν μάλλον πάνω από είκοσι χρόνια για να επιτευχθεί αυτό το επίτευγμα.

Περίπτωση: Μόλις φέτος, ερευνητές στο Πανεπιστήμιο της Νέας Νότιας Ουαλίας στην Αυστραλία δημιούργησαν ένα πρόγραμμα υπολογιστή που το ονόμασαν «Moral Storytelling System». Ο στόχος ήταν να δημιουργήσει το σύστημα ένα μύθο με βάση τις προτιμήσεις των χρηστών.

Το Moral Storytelling System δημιούργησε έναν μύθο που είχε σκοπό να απεικονίσει το μάθημα της τιμωρίας, όπου μια νεράιδα τιμωρείται για κλοπή ενός σπαθιού ενός ιππότη. Αυτή είναι η ιστορία με την οποία δημιουργήθηκε το πρόγραμμα υπολογιστή.

Κάποτε ζούσε μονόκερος, ιππότης και νεράιδα. Ο μονόκερος αγαπούσε τον ιππότη.
Ένα πρωί του καλοκαιριού η νεράιδα έκλεψε το σπαθί από τον ιππότη. Ως αποτέλεσμα, ο ιππότης δεν είχε πια το σπαθί. Ο ιππότης αισθάνθηκε αγωνία που δεν είχε πια το σπαθί. Ο ιππότης αισθάνθηκε θυμό προς τη νεράιδα για την κλοπή του σπαθιού γιατί δεν είχε πια το σπαθί. Ο μονόκερος και ο ιππότης άρχισαν να μισούν τη νεράιδα.
Την επόμενη μέρα ο μονόκερος απήγαγε τη νεράιδα. Ως αποτέλεσμα, η νεράιδα δεν ήταν ελεύθερη. Η νεράιδα ένιωσε αγωνία που δεν ήταν ελεύθερη.

Όχι ακριβώς μια βραβευμένη ιστορία. Αυτό αντιτίθενται στους λαούς της Narrative Science και σε άλλους. Αν θέλουν αυτό τον Πούλιτζερ, έχουν πολύ δρόμο ακόμη.

Η πράξη της γραφής είναι παρόμοια με την πράξη της ζωγραφικής, όπου η φαντασία και οι ιδιοτροπίες του ανθρώπινου μυαλού διαμορφώνονται με τρόπους που είναι δύσκολο να κατανοηθούν μερικές φορές. Υπάρχουν τόσες πολλές άλλες πολλά υποσχόμενες περιοχές όπου τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εφαρμοστεί Giovanni Idili του OpenWorm: Brains, Worms και Artificial IntelligenceΗ προσομοίωση ενός ανθρώπινου εγκεφάλου είναι ένας τρόπος, αλλά ένα έργο ανοιχτού κώδικα λαμβάνει ζωτικά πρώτα βήματα, προσομοιώνοντας τη νευρολογία και τη φυσιολογία ενός από τα απλούστερα ζώα που είναι γνωστά στην επιστήμη. Διαβάστε περισσότερα , φαίνεται σχεδόν λάθος να προσπαθήσουμε να αντικαταστήσουμε την ανθρώπινη δημιουργικότητα με την ψυχρή, κενή λογική του λογισμικού. Ωστόσο, εάν υπάρχει ποτέ μια περιοχή που θα είναι το τελευταίο όριο της τεχνητής νοημοσύνης - αυτό θα είναι.

Τι πιστεύετε για την προσπάθεια χρήσης ρομπότ για να γράφετε σαν ανθρώπους; Πόσο μακριά στο μέλλον φαντάζεστε ότι αυτό θα γίνει πραγματικό; Μοιραστείτε τις σκέψεις και τις ιδέες σας στην παρακάτω ενότητα σχολίων.

Πιστωτική εικόνα: Ρομποτικό χέρι Μέσω του Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock