Διαφήμιση
Νωρίτερα αυτή την εβδομάδα, άκουσα τον Conrad Wolfram να μιλήσει στη σύμβαση TEDxBrussels. Ο άνθρωπος, μια μεγάλη δύναμη στη δημοφιλή εταιρεία μαθηματικών, υποστήριξε ότι η υπολογιστική βοήθεια στο σχολείο δεν πρέπει να θεωρείται εξαπάτηση.
Υπολογιστική βοήθεια, όπως το Mathematica και το Wolfram Alpha.
Στην πραγματικότητα, μειώνεται αυτά τα άμεσα διαθέσιμα εργαλεία εξαπατούν. Αυτή η συζήτηση θα οδηγήσει σε επανεξέταση της εκπαίδευσης. Πρέπει κάποιος να ξέρει πώς να κατασκευάσει ένα αυτοκίνητο για να το οδηγήσει; Τι, στην πραγματικότητα, μαθαίνουμε;
Αν και θα σώσω αυτή τη συζήτηση για τα σχόλια, η επίδειξη του Wolfram Wolfram Alpha ήταν ένα ανοιχτήρι. Όπως πολλοί από εσάς, έχω διαβάσει και έπαιζα με αυτή τη «μηχανή υπολογιστικής γνώσης» πριν. Όπως και οι περισσότεροι, δεν ήξερα το μισό από το τι ήταν ικανό.
Σε αυτό το άρθρο, θα προσπαθήσω να ρίξω ένα φως στις τρεις πιο σημαντικές πτυχές που συνθέτουν το Wolfram Alpha μηχανή γνώσης. Εάν, στο τέλος αυτού του άρθρου, έχετε προσθέσει το Wolfram Alpha στο οπλοστάσιο αναζήτησης (όπως έκανα πρόσφατα), θα ξέρω ότι κατάφερα.
Συγκέντρωση δεδομένων
Στα περισσότερα άρθρα που έχω διαβάσει, η μεγαλύτερη εστίαση είναι στη βάση δεδομένων γνώσεων «intuitively accessible» του Wolfram Alpha. Με λέξεις ευκολότερα στην κατάποση, αυτό σημαίνει ότι μπορείτε να τραβήξετε εύκολα τα σχετικά γεγονότα σχετικά με ένα θέμα, αντί να χρειάζεται να περιηγηθείτε σε αρκετές σελίδες αξίας σχετικών πληροφοριών. Αυτό αποδεικνύεται πολύ καλά στο προηγούμενο άρθρο του Guy McDowell: Wolfram Alpha - Ένα βήμα πιο κοντά στον υπολογιστή του Star Trek Wolfram Alpha - Ένα βήμα πιο κοντά στον υπολογιστή του Star Trek Διαβάστε περισσότερα .
Στην τοποθεσία, πληκτρολογήστε οποιοδήποτε όνομα, ημερομηνία, πόλη ή εταιρεία και θα εμφανιστεί μια λίστα γεγονότων. Για παράδειγμα, μετά την είσοδο σε μια συγκεκριμένη ημερομηνία, η μηχανή γνώσης Wolfram Alpha δείχνει τη διαφορά ώρας για σήμερα, τη θέση της ημέρας στη τρέχουσα χρονιά μας, (συμπεριλαμβανομένων των μεγάλων και μικρών διακοπών), εκδηλώσεις στις 23 Μαρτίου (συμπεριλαμβανομένων επετείων και νεκροταφείων) και ακόμη και τη φάση της φεγγάρι.
Η καταχώριση ενός ονόματος εταιρείας θα οδηγήσει σε μια διαφορετική πλημμύρα πληροφοριών. Θα δείτε τις προφανείς πληροφορίες, όπως τις οικονομικές πληροφορίες και τις πρόσφατες επιστροφές τους, αλλά και πολλοί μάλλον απροσδόκητοι αριθμοί και οπτικοποίηση δεδομένων, όπως διαφορετικά μοντέλα αποθεμάτων προβολή.
Αυτή η διαισθητική βάση δεδομένων που μας δίνει ο Wolfram Alpha είναι φυσικά εξαιρετικά σημαντική - αλλά δεν είναι όλο που υπάρχει.
Μαθηματικές υπερδύναμες
Πράγματι. Το Wolfram Alpha έχει μαθηματικές υπερδυνάμεις. Και γιατί πρέπει να μας εκπλήσσει; Μετά από όλα, η Wolfram Research είναι αφιερωμένη στην ανάπτυξη μαθηματικών υπολογιστών. Όπως και με το Google, ο Wolfram Alpha επιλύει απλές μαθηματικές εξισώσεις. Ένας + ένας ισούται με δύο, κάτι τέτοιο. Ωστόσο, ο Wolfram Alpha πηγαίνει λίγο περισσότερο από το Google με τους υπολογισμούς του.
Εισαγωγή 'x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)', διαφορετικά είπε 
, θα σχεδιάσει τη λειτουργία σε λίγες διαφορετικές κλίμακες, θα δείξει τις εναλλακτικές μορφές, τις ρίζες, τη διεύρυνση της σειράς σε x = 0, στο x = âž, το αόριστο ολοκλήρωμα, τις αναπαραστάσεις της σειράς κ.ο.κ. Θέλετε να μάθετε πώς να αντλήσετε αυτή τη λειτουργία; Πατήστε το πλήκτρο για μια βήμα προς βήμα εξήγηση.
Ακόμα και όταν ζητάμε την σειρά Taylor της τετραγωνικής συνάρτησης αντίστροφης συνημιτότητας, η σειρά των acos (x) ^ 2, ο Wolfram Alpha δεν μας απογοητεύει. Εάν δεν ξέρετε τι σημαίνει αυτό, μην ανησυχείτε. Απλά να γνωρίζετε ότι είναι φοβερό - και δεν είναι καν το όριο.
Το έχετε ήδη μαντέψει. Οι μαθηματικές ικανότητες του Wolfram Alpha το καθιστούν το τέλειο εργαλείο για το σπίτι.
Συνδυασμός δεδομένων
Έτσι, το Wolfram Alpha είναι πλοίαρχος στη συγκέντρωση δεδομένων. Είναι επίσης ένα superhero μαθηματικών. Αλλά αυτό που κάνει το Wolfram Alpha πραγματικά απίστευτο είναι η τρίτη πτυχή. μια μηχανή γνώσης που μπορεί να κάνει συνδέσεις. Αυτή είναι μια ικανότητα που προσπαθούμε να διδάξουμε τον άνθρωπο. Λαμβάνοντας ένα κομμάτι πληροφοριών και σχετικό με ένα άλλο. Συνδυάστε αυτό με μια βάση δεδομένων γεγονότων και μαθηματικής ανιδιοτέλειας, και έχετε Wolfram Alpha.
Ποιες είναι οι συνέπειες αυτού του γεγονότος;
Για παράδειγμα, πληκτρολογήστε 'ποιος ήταν ο καιρός την ημέρα που γεννήθηκε ο Steve Jobs;'. Ο Wolfram Alpha ψάχνει για πρώτη φορά τη γέννηση του Steve Jobs, ενώ στη συνέχεια συνδέεται με τα αρχεία του καιρού. Μπορείτε να το κάνετε πιο συγκεκριμένο εάν θέλετε. «Ποιος ήταν ο καιρός στο Βέλγιο την ημέρα που γεννήθηκε ο Steve Jobs;»
Θέλετε να λάβετε υπόψη αυτές τις μαθηματικές δεξιότητες; Για να δώσουμε ένα παράδειγμα, ζητήσαμε από τον Wolfram Alpha (που διέταξε, πραγματικά) να «συγκρίνει την Apple και τη Microsoft» (βλέπε εικόνα παρακάτω). Ή, αν θέλετε να κάνετε τον εαυτό σας, ζητήστε να «συγκρίνετε το MakeUseOf.com και το eBay.com».
Με αυτές τις τρεις δεξιότητες συνδυασμένες, υπάρχει μόνο ένας περιορισμός. τη φαντασία σας. Wolfram Alpha μας δείχνει το μέλλον των μηχανών αναζήτησης. Και είμαστε τώρα ένα βήμα πιο κοντά σε έναν υπολογιστή που αναλαμβάνει τον κόσμο.
Είμαι συγγραφέας και φοιτητής επιστήμης υπολογιστών από το Βέλγιο. Μπορείτε πάντα να μου κάνετε μια χάρη με μια καλή ιδέα για το άρθρο, μια σύσταση βιβλίου ή μια ιδέα συνταγής.
