Πώς να βρείτε υψηλής ποιότητας ακαδημαϊκά έγγραφα με μια αναζήτηση

Διαφήμιση

Μια ακαδημαϊκή μηχανή αναζήτησης είναι απαραίτητη για κάθε φοιτητή ή ερευνητή και τώρα υπάρχει μια εναλλακτική λύση για το Google Scholar: Σημασιολογικός Μελετητής, μια νέα ακαδημαϊκή μηχανή αναζήτησης που εξυπηρετεί τους ερευνητές.

Παρόλο που το Google Scholar είναι το καλύτερο βαθιά έρευνα στο διαδίκτυο Ταξίδι στον κρυμμένο ιστό: Ένας οδηγός για νέους ερευνητέςΑυτό το εγχειρίδιο θα σας οδηγήσει σε μια περιήγηση μέσα από τα πολλά επίπεδα του βαθιού ιστού: βάσεις δεδομένων και πληροφορίες που υπάρχουν σε ακαδημαϊκά περιοδικά. Τέλος, φτάνουμε στις πύλες του Tor. Διαβάστε περισσότερα , Ο Semantic Scholar τρέχει σε μια εξελιγμένη τεχνολογία που θα βελτιώνεται μόνο με κάθε χρόνο που τρέχει: τεχνητή νοημοσύνη.

Η μηχανή αναζήτησης που βασίζεται σε AI

Το Semantic Scholar εξυπηρετεί την έρευνα για την νευρολογία και την επιστήμη των υπολογιστών για τώρα. Ο συνιδρυτής της Microsoft, Paul Allen, και το μη κερδοσκοπικό Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης Allen βρίσκονται πίσω από την εξέλιξη.

Μελετητής Google

έχει μια πολύ ευρύτερη βάση και περισσότερα από 200 εκατομμύρια έγγραφα στο δείκτη του. Ο αδελφός αναζήτησης Google χρησιμοποιεί λέξεις-κλειδιά για την τράτα μέσα από το ευρετήριο που δημιουργήθηκε με αυτά τα άρθρα. Το λειτουργεί σαν μια παραδοσιακή μηχανή αναζήτησης που κατατάσσει τις πηγές ανάλογα με τη συνάφεια. Αναφέρεται το πλήρες κείμενο κάθε πηγής καθώς και ο συγγραφέας της πηγής, η δημοσίευση του κειμένου και πόσο συχνά αναφέρεται στην ακαδημαϊκή βιβλιογραφία.

Σημασιολογικός Μελετητής χρησιμοποιεί μηχανογραφική μάθηση και όχι λέξεις-κλειδιά για να βελτιώσει την «κατανόηση» του ερευνητικού χαρτιού. Το πρόγραμμα αναζήτησης εξάγει σημαντικά χαρακτηριστικά με τη βοήθεια προηγμένων τεχνολογιών όπως η σημασιολογική ανάλυση, η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας και η όραση στον υπολογιστή. Επίσης, υπερβαίνει το κείμενο, εξάγοντας πληροφορίες από εικόνες, πίνακες και λεζάντες.

Ένα από τα βασικά καθήκοντα στην ακαδημαϊκή έρευνα είναι να προσδιορίστε βασικές παραπομπές. Είναι ένας άμεσος δείκτης της ποιότητας ενός ερευνητικού εγγράφου. Δεν έχουν όλες οι παραπομπές το ίδιο βάρος. Ο Σημασιολογικός Μελετητής κάνει μια έξυπνη κρίση και ελέγχει ποια είναι η πιο σχετική εργασία ή πώς συνέβαλε το έγγραφο στην περαιτέρω έρευνα. Η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί σαν ένα φίλτρο υψηλής ποιότητας και βοηθά στην αποφυγή ακαταστασίας της παραπομπής.

Χρησιμοποιήστε και το Google Scholar και το Semantic Scholar

Ο Σημασιολογικός Μελετητής εξακολουθεί να βρίσκεται στη σκιά του Google Scholar. Λίγο περισσότερα από 10 εκατομμύρια ερευνητικά έγγραφα που περιορίζονται στην επιστήμη των υπολογιστών και η νευροεπιστήμη παύει σε σύγκριση. Επιπλέον, το Google Scholar μπορεί επίσης να πραγματοποιεί αναζήτηση σε πολλές γλώσσες σε ευρείες θεματικές περιοχές.

Αλλά ο στόχος της είναι να είναι μια καλή εναλλακτική λύση στο Google Scholar και να επεκτείνει ακόμα περισσότερο την εμβέλειά της.

Δοκιμάσατε τον Σημασιολογικό Μελετητή; Πού υπολείπεται το Google Scholar από εσάς;

Πιστωτική εικόνα: Nuk2013 μέσω του Shutterstock