Ξεχάστε Siri: 4 τρόποι το τηλέφωνό σας είναι έτοιμο να γίνει πιο έξυπνο

Διαφήμιση

Και οι τρεις από τις μεγάλες τηλεφωνικές πλατφόρμες έχουν τώρα τη δική τους φωνή. Η Apple έχει Siri, η Microsoft έχει Cortana, και η Google έχει το κάπως λιγότερο sassy Google Now 6 Λειτουργίες Google Now που θα αλλάξουν τον τρόπο αναζήτησης Μπορεί να χρησιμοποιείτε ήδη το Google Now στη συσκευή σας Android, αλλά παίρνετε ό, τι μπορείτε να κάνετε από αυτό; Γνωρίζοντας αυτά τα μικρά χαρακτηριστικά μπορεί να κάνει μεγάλη διαφορά. Διαβάστε περισσότερα .

Τα συστήματα αυτά σας επιτρέπουν να χειρίζεστε βασικές λειτουργίες μέσω φωνητικού ελέγχου. Κάθε ένας είναι ένα είδος εικονικής γραμματέας που μπορεί να απαντήσει σε απλές ερωτήσεις, να ανοίξει εφαρμογές, να κάνει σημειώσεις και να μεταδώσει μηνύματα. Είναι χρήσιμα, αλλά είναι επίσης απογοητευτικά περιορισμένα. Δεν μπορούν να κάνουν τίποτα για το οποίο δεν έχουν προγραμματιστεί ρητά, και πολλές εργασίες είναι απλά πέραν των δυνατοτήτων τους.

Ωστόσο, υπάρχουν πολλές τεχνολογίες που αναπτύσσονται και πρόκειται να βελτιώσουν δραματικά αυτά τα συστήματα - και θα είναι εμπορικά διαθέσιμες σε λίγα μόνο χρόνια. Εδώ είναι οι πέντε κορυφαίοι τρόποι με τους οποίους το τηλέφωνό σας είναι πολύ πιο έξυπνο.

Θα δείτε τι βλέπετε

Η αναγνώριση ομιλίας έχει κάνει τεράστια βήματα τα τελευταία πέντε χρόνια, χάρη στην ανάπτυξη ισχυρών νευρωνικών δικτύων. Τα σύγχρονα smartphones μπορούν να αναγνωρίσουν την ομιλία με εκπληκτική ακρίβεια (έζησαν λίγο από το Google Now με παρεξηγήθηκε), και μπορεί να κάνει και πράγματα όπως την αναγνώριση τραγουδιών και τηλεοπτικών εκπομπών με βάση τους ήχου.

Αυτό είναι μεγάλο - αλλά είναι μόνο η αρχή. Οι άνθρωποι δεν αλληλεπιδρούν με τον κόσμο κυρίως μέσω του ήχου. Χρησιμοποιούμε όραμα για σχεδόν τα πάντα - και σύντομα, και τα μηχανήματά μας. Αρχίζουμε να βλέπουμε το ντεμπούτο των πρώτων φορητών ακουστικών όπως το Google Glass και το HoloLens της Microsoft Η Microsoft παρουσιάζει τα Νέα Demo HoloLens στο Συνέδριο BuildΤα επερχόμενα ακουστικά HoloLens της Microsoft είναι η πρώτη συσκευή high-end augmented reality που παρουσιάστηκε στο κοινό. Είναι ακόμα ένα φανταστικό gizmo ή μια τεχνολογία που είναι κοντά στην υλοποίηση; Διαβάστε περισσότερα , τα οποία μπορούν να μεταφέρουν πληροφορίες από τις φωτογραφικές μηχανές τους στο smartphone σας, παρέχοντας πλούσια και συνεχόμενη παροχή οπτικών πληροφοριών. Πολλοί παρατηρητές, συμπεριλαμβανομένου και εμού, αναμένουν ότι αυτά θα γίνουν κοινά κατά τα επόμενα πέντε περίπου χρόνια.

Έτσι τι μπορεί να κάνει το τηλέφωνό σας με όλα αυτά τα δεδομένα;

Αφθονία. Η Google έχει ήδη αποδείξει με το δισκίο Tango Το Google θέλει να βάλει μια 3D κάμερα στο τηλέφωνό σας - Εδώ είναι γιατίΤο Project Tango της Google φέρνει τρισδιάστατους αισθητήρες σε κινητές συσκευές. Εδώ είναι αυτό που γνωρίζουμε μέχρι στιγμής. Διαβάστε περισσότερα ότι μια κάμερα βάθους μπορεί να καθορίσει τη χωρική θέση των φυσικών αντικειμένων με εξαιρετικά υψηλή ακρίβεια. Ομοίως, υπήρξαν κάποιες εκπληκτικές εξελίξεις στο μηχανικό όραμα - όπως το νευρωνικό δίκτυο της Microsoft που μπορεί εντοπίστε τις συγκεκριμένες φυλές σκύλων, και το νευρωνικό δίκτυο της Google που μπορεί περιγράφουν με ακρίβεια το περιεχόμενο των φωτογραφιών. Μαζί, αυτές οι τεχνολογίες ανοίγουν έναν ολόκληρο κόσμο εφαρμογών:

Τι είναι αυτό το μπουλόνι; Ο αλγόριθμος όρασης μηχανής γνωρίζει και μπορεί να παραγγείλει αντικατάσταση στο Amazon μέσα σε πέντε δευτερόλεπτα. Ποιο ήταν το όνομα της γυναίκας που συναντήσατε στο μπαρ χθες το βράδυ; Μπορεί να έχετε χάσει την κάρτα της, αλλά τα γυαλιά σας έχουν πιάσει το πρόσωπό της και μπορούν να την βρουν στο Facebook. Έχετε ένα παράξενο mole. Θα δείτε το γιατρό σας; Το τηλέφωνό σας μπορεί να ρίξει μια ματιά και να σας ενημερώσει. Είστε ψώνια: τι χρειάζεστε; Τα γυαλιά σας θυμούνται την τελευταία φορά που κοιτάξατε στο ψυγείο σας και ξέρετε τι λείπει. Μπορούν ακόμα να σας δώσουν κατευθύνσεις διαδρόμου για να βρείτε τα ξεχωριστά αντικείμενα.

Οι επιπτώσεις της τεχνολογίας αυτής στην προστασία της ιδιωτικής ζωής είναι τρομακτικές, αλλά κάτι τέτοιο μοιάζει εξαιρετικά χρήσιμο.

Θα ξέρει τι σας αρέσει

Γεύση μπορεί να είναι ένα σκληρό πράγμα για να αποτυπώσει. Είναι πολύ προσωπικό και μπορεί να είναι πολύ αυθαίρετο. Το Spotify και το Netflix παίρνουν συστάσεις με βάση τα πρότυπα χρήσης (μια τεχνική που αγνοεί εντελώς το περιεχόμενο) - αλλά υπάρχουν πραγματικά όρια στην προσέγγιση αυτή.

Το μέλλον είναι σε αλγόριθμους που μπορούν να κατανοήσουν την τέχνη σε ένα βαθύ επίπεδο - σύνθετα νευρωνικά δίκτυα που μπορούν να μάθουν να επιλέγουν περίπλοκες λεπτότητες της μουσικής και των ταινιών. Αυτό δίνει μια πολύ πιο πλούσια κατανόηση του τι κάνουν οι άνθρωποι και δεν τους αρέσει ένα κομμάτι μέσων ενημέρωσης - μια συγκεκριμένη αντίληψη της γεύσης τους.

Οι πρώτες πρώτες συμβουλές για αυτό αρχίζουν να εμφανίζονται. Όπως και το Spotify's "Ανακαλύψτε Εβδομαδιαία"Η οποία χρησιμοποιεί αυτά τα είδη εργαλείων ανάλυσης περιεχομένου για να συστήσει τραγούδια - συμπεριλαμβανομένων τραγουδιών που συνήθως δεν ακούτε, επειδή είναι πολύ σκοτεινά για να ταξινομηθούν καλά με βάση τα πρότυπα χρήσης. Αυτές οι τεχνικές θα γίνουν μόνο πιο δυναμικές στο μέλλον, και το smartphone είναι μια μεγάλη πλατφόρμα για να αξιοποιήσει αυτές τις πληροφορίες.

Ψάχνετε για κάτι να κάνετε με τους φίλους σας; Τι γίνεται αν οι εφαρμογές στα τηλέφωνά σας μπορούν να συνεργαστούν, να συγκεντρώσουν πληροφορίες σχετικά με τις προτιμήσεις σας και να επιλέξουν μια ταινία ή συναυλία που νομίζουν ότι όλοι θα σας αρέσουν; Τι γίνεται με τις χρονολογώντας περιοχές που σας κατατάσσουν με βάση τα βαθιά χαρακτηριστικά των αντίστοιχων προτιμήσεών σας; Τι γίνεται με τις εφαρμογές που μπορούν να σας προτείνουν βιβλία, επειδή έχουν διαβάσει τα βιβλία;

Οι δυνατότητες είναι ατελείωτες και κάποιος πρόκειται να κάνει πολλά χρήματα με αυτά.

Θα είναι chatty

Ο άνθρωπος: πού είσαι τώρα?
Μηχανή: Είμαι στη μέση του πουθενά.
Ο άνθρωπος: ποιος είναι ο σκοπός του θανάτου;
Μηχανή: να έχεις μια ζωή.
Ο άνθρωπος: ποιος είναι ο σκοπός της ευφυΐας;
Μηχανή: για να μάθετε τι είναι.
Ο άνθρωπος: ποιος είναι ο σκοπός των συναισθημάτων;
Μηχανή: δεν γνωρίζω.

Αυτή είναι μια συζήτηση με ένα νευρωνικό δίκτυο που αναπτύχθηκε από την Google, το οποίο μαθαίνει από μεγάλες βάσεις δεδομένων χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη. Αυτή η έκδοση του ήταν εκπαιδευμένο σε μια σειρά από παλιά σενάρια κινηματογράφων, και εκπαιδευμένο να προβλέψει την επόμενη πρόταση σε κάθε συνομιλία που αντιμετώπισε. Όπως αποδεικνύεται, εάν εκπαιδεύετε ένα AI σε σενάρια ταινιών, όλες οι συνομιλίες του είναι σούπερ δραματικό.

Εάν δεν είστε εντυπωσιασμένοι, αυτό είναι κατανοητό. Τα chatbots υπάρχουν εδώ και πολύ καιρό Πώς να φτιάξετε ένα Bot Chat για τον ιστότοπο ή την επιχείρησή σαςΗ δυσκολία σύνδεσης με τόσους πολλούς ανθρώπους σε όλο τον κόσμο είναι ζώνες ώρας. Μπορεί να θέλετε να είστε διαθέσιμοι για να αλληλεπιδράσετε με το αναγνωστικό κοινό σας ή να κάνετε επιχειρήσεις με πιθανούς πελάτες, αλλά σε ορισμένες ... Διαβάστε περισσότερα .

Αλλά ρίξτε μια πιο προσεκτική ματιά. Το σύστημα της Google είναι ξεχωριστό με δύο βασικούς τρόπους.

Πρώτον, είναι πολύ απλό από την άποψη της αρχιτεκτονικής: είναι ένα ενιαίο τεράστιο νευρωνικό δίκτυο και έπρεπε να μάθει μόνη της τη δυναμική της ανθρώπινης γλώσσας. Οι συνήθεις chatbots δουλεύουν χρησιμοποιώντας χιλιάδες χειροκίνητους κανόνες για το πώς να ανταποκριθούν σε διαφορετικές καταστάσεις. Όταν απαγγέλλουν μια απάντηση, είναι επειδή κωδικοποιήθηκαν με το χέρι ή απομνημονεύθηκαν από ένα συγκεκριμένο παράδειγμα. Το δίκτυο της Google είναι διαφορετικό. Έμαθε τη συμπεριφορά της οργανικά, προσπαθώντας να κατανοήσει τη βαθιά δομή της ανθρώπινης γραφής.

Δεύτερον, καταγράφει κάποια εκπληκτικά λεπτή δυναμική που δεν κάνουν άλλα κορίτσια συνομιλίας. Μπορεί να απαντήσει σε συνήθεις ερωτήσεις σχετικά με τον κόσμο, παρά το γεγονός ότι δεν έχει προγραμματιστεί ρητά να το πράξει.

Ο άνθρωπος: ποιος είναι skywalker;
Μηχανή: είναι ήρωας.
Ο άνθρωπος: ποιος είναι το νομοσχέδιο κλίντον;
Μηχανή: είναι δισεκατομμυριούχος.
Ο άνθρωπος: είναι γαλάζιο ή μαύρο;
Μηχανή: μπλε.
Ο άνθρωπος: έχει μια γάτα μια ουρά;
Μηχανή: Ναί .
Ο άνθρωπος: έχει μια γάτα μια πτέρυγα;
Μηχανή: όχι
Ο άνθρωπος: μπορεί να πετάξει μια γάτα;
Μηχανή: όχι .
Ο άνθρωπος: πόσα πόδια έχει μια γάτα;
Μηχανή: τέσσερις, νομίζω.

Μια διαφορετική εκδοχή του chat bot, εκπαιδευμένου σε ημερολόγια υποστήριξης τεχνολογίας, μπορεί να αναστατώσει την παροχή πραγματικής υποστήριξης τεχνολογίας εκπληκτικά καλά. Υπάρχουν σκοντάφια (φαίνεται να δυσκολεύεστε να θυμηθείτε ποιο λειτουργικό σύστημα χρησιμοποιείτε) - αλλά έχω βέβαια λάβει χειρότερη τεχνολογική υποστήριξη από πραγματικούς ανθρώπους.

Όλα αυτά είναι μια καλή ένδειξη ότι αρχίζουμε να φτάνουμε στο σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι πραγματικά συνομιλητική. Το παραπάνω δίκτυο μπορεί να συνεχίσει μια ανεκτή συζήτηση, παρόλο που οι εκπαιδευτικοί του στόχοι απαιτούν μόνο να ακολουθήσει την επιφανειακή δομή του διαλόγου "πίσω-πίσω".

Δεδομένων των καλύτερων δεδομένων εκπαίδευσης και της ανταμοιβής που τονίζει την ανταλλαγή πληροφοριών, οι δυνατότητες είναι απεριόριστες. Φανταστείτε μια έκδοση του Siri που μπορεί να σας εμπλακεί σε μια πραγματική συνομιλία, να δώσει απαντήσεις και συμβουλές σε απάντηση σε ερωτήσεις και να εκτελέσει εργασίες χωρίς να χρειάζεται να προγραμματιστεί ειδικά για να το πράξει. Δεν είναι μακριά.

Θα είναι καλά-διαβάσει

Μια άλλη τεχνολογία που επεξεργάζεται η Google έχει να κάνει με την κατανόηση της ανάγνωσης. Λέγεται "Διανύσματα σκέψης, "Και η ιδέα είναι εκπληκτικά απλή. Μπορείτε να εξάγετε "φορείς σκέψης" από τη δραστηριότητα ενός νευρικού δικτύου που έχει μια πληροφορία, όπως μια πρόταση ή ένα άρθρο. Αυτό που παίρνετε είναι ένα αδιαφανές κομμάτι πληροφοριών που δεν σημαίνει τίποτα σε κανέναν εκτός από το δίκτυο που το δημιούργησε. Αυτή η πληροφορία, κατά μία έννοια, αποθηκεύει την "έννοια" του κειμένου, χωριστή από την αρχική φράση.

Αυτό έχει κάποιες χρήσιμες ιδιότητες. Για αρχάριους, αυτοί οι φορείς μοιάζουν μεταξύ τους για προτάσεις με παρόμοιες έννοιες. Εάν επεξεργαστείτε δύο προτάσεις με αυτό τον τρόπο, μπορείτε να προσδιορίσετε αν αυτό σημαίνει ή όχι το ίδιο πράγμα. Μπορείτε επίσης να τους χειριστείτε. Χρησιμοποιώντας δύο νευρωνικά δίκτυα για να δημιουργήσετε "φορείς σκέψης" από κείμενο σε διαφορετικές γλώσσες και στη συνέχεια να εκπαιδεύσετε ένα τρίτο δίκτυο για να μάθετε να χαρτογραφείτε μεταξύ αυτών, μπορείτε να δημιουργήσετε μια εξαιρετικά ισχυρή μέθοδο μεταφραστικής μηχανής που συλλαμβάνει την έννοια του κειμένου και όχι μόνο τις λέξεις στο το.

Μια άλλη πιθανή εφαρμογή του είναι να χρησιμοποιήσει αυτή την τεχνολογία για τη συλλογή μεγάλων ποσοτήτων πληροφοριών και να την αφομοιώσει σε μια συμπαγή αναπαράσταση, και στη συνέχεια να δημιουργήσει μια σύνοψη με βάση την παραγωγή. Αυτό θα μπορούσε να είναι εξαιρετικά ισχυρό για κινητές εφαρμογές.

Φανταστείτε ότι μπορείτε να ζητήσετε από το τηλέφωνό σας να διαβάσει όλα τα διαθέσιμα στοιχεία της Google σχετικά με ένα συγκεκριμένο θέμα. Στη συνέχεια, επιστρέψτε σε εσάς και αναφέρετε τα συμπεράσματά της με συντομία στη φυσική γλώσσα και απαντήστε σε ερωτήσεις σχετικά με τα αποτελέσματα. Αυτό θα είναι πραγματικά πραγματικότητα, πολύ σύντομα και θα είναι εξαιρετικά χρήσιμο.

Το τηλέφωνο του μέλλοντος

Τα τηλέφωνα στο μέλλον μοιάζουν πιθανότατα πολύ διαφορετικά από τα τηλέφωνα σήμερα. Μπορεί να είναι καμπύλες. Μπορεί να είναι αρθρωτά. Μπορείτε να αλληλεπιδράσετε μαζί τους χρησιμοποιώντας γυαλιά ενισχυμένης πραγματικότητας. Ωστόσο, η πιο σημαντική διαφορά θα είναι η νοημοσύνη. Τα χαρακτηριστικά που περιγράφονται εδώ θα μετατρέψουν τις συσκευές μας σε ισχυρούς δασκάλους και βοηθούς.

Υπάρχει σήμερα μια θερμή κούρσα εξοπλισμών Η Microsoft εναντίον της Google - ποιος οδηγεί τον αγώνα της τεχνητής νοημοσύνης;Οι ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης πραγματοποιούν απτή πρόοδο και οι άνθρωποι αρχίζουν να μιλούν σοβαρά για το AI και πάλι. Οι δύο τιτάνες που οδηγούν στον αγώνα τεχνητής νοημοσύνης είναι η Google και η Microsoft. Διαβάστε περισσότερα σε τεχνολογία βαθιάς μάθησης. Η παρενέργεια είναι ότι αυτές οι τεχνικές προχωρούν απίστευτα γρήγορα και θα είναι στην αγορά νωρίτερα από ό, τι νομίζετε.

Είστε ενθουσιασμένοι από τα πιο έξυπνα smartphones; Ανησυχείτε για τις επιπτώσεις στην ιδιωτική ζωή; Ενημερώστε μας στα σχόλια!

Συντελεστές εικόνας:Ανθρώπινος εγκέφαλος από το Mopic μέσω του Shutterstock